La inteligencia artificial está impulsando una transformación que va mucho más allá de la incorporación de nuevas herramientas de productividad. Para Cisco, su avance está modificando las necesidades de infraestructura, los riesgos de ciberseguridad y la manera en que las empresas y sus proveedores tecnológicos desarrollan sus negocios.
Este fue uno de los principales mensajes de la conferencia de prensa realizada en el marco del Cisco Partner Summit 2026, en Vancouver, Canadá, donde Alex Pujols, vicepresidente de Ingeniería de Soluciones de Ventas, y Jeremy Sawyer, vicepresidente de Estrategia y Planificación de Ventas de Cisco, presentaron las prioridades tecnológicas y comerciales de la compañía. Por su parte, Tim Coogan, vicepresidente sénior de Ventas Globales a Partners de Cisco, destacó que el ecosistema de canales tienen un papel cada vez más importante para desarrollar el negocio.
Los ejecutivos abordaron dos dimensiones complementarias: las oportunidades que genera la adopción de IA para los partners y la transformación de los procesos que estos utilizan para relacionarse con Cisco y atender a sus clientes.
Tres transformaciones que están redefiniendo el mercado tecnológico
Pujols identificó tres grandes cambios en la industria: la ciberseguridad potenciada por IA, la expansión de la infraestructura necesaria para soportar cargas de trabajo de inteligencia artificial y la evolución hacia operaciones empresariales agénticas.
La magnitud de esta transformación se refleja en los datos compartidos por Cisco: casi la mitad de los clientes de sus partners ya está realizando pruebas piloto o escalando implementaciones de IA agéntica.
Esta tendencia genera oportunidades comerciales, pero también exige resolver desafíos relacionados con la capacidad de procesamiento, la seguridad y la administración de sistemas cada vez más complejos.
Ciberseguridad: las amenazas avanzan a una velocidad inédita
Uno de los datos más significativos de la presentación estuvo relacionado con la velocidad de explotación de vulnerabilidades. Según las cifras expuestas por Cisco, el tiempo promedio para explotar una vulnerabilidad pasó de 2,3 años en 2018 a 4,2 meses en 2023, 21,5 días en 2025 y apenas 8 horas en 2026.
Esta aceleración plantea nuevos desafíos para las organizaciones, especialmente ante el crecimiento de modelos avanzados de IA y agentes capaces de interactuar con sistemas empresariales y ejecutar acciones autónomas.
Frente a este escenario, Cisco propone un enfoque de defensa en profundidad que proteja los modelos, las aplicaciones y los agentes durante todo su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta su utilización en producción.
Entre las tecnologías destacadas aparecen Cisco AI Defense, Cisco SASE, capacidades de criptografía poscuántica y Splunk Agent Observability, junto con otras herramientas destinadas a fortalecer la protección y supervisión de los entornos de inteligencia artificial.
Pujols también presentó un modelo de madurez para los partners en gestión de vulnerabilidades, denominado Partner Maturity Model for VulnOps, que contempla cinco etapas.
La evolución comienza con procesos manuales y reactivos, continúa con la automatización y la defensa proactiva, y culmina en operaciones optimizadas mediante IA. Para los socios comerciales, este recorrido representa la posibilidad de desarrollar servicios de seguridad más sofisticados, automatizados y con mayor valor agregado.
Infraestructura: los pedidos para IA se multiplicaron por 4,5
La segunda transformación está vinculada con la creciente demanda de infraestructura para inteligencia artificial.
Cisco informó que los pedidos de infraestructura de IA destinados a grandes proveedores de servicios en la nube alcanzaron los USD 9.300 millones en su ejercicio fiscal 2026, frente a los US$ 2.100 millones del período anterior.
Esto representa un crecimiento de aproximadamente 4,5 veces y refleja la aceleración de las inversiones necesarias para sostener el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial.
En este contexto, Cisco destacó su colaboración con NVIDIA y Supermicro para ofrecer infraestructura de alto rendimiento.
La propuesta incluye soluciones a escala de rack, sistemas de refrigeración por aire y líquido, arquitecturas de alta densidad y capacidades para entrenamiento e inferencia de modelos.
La compañía busca atender diferentes necesidades, desde grandes centros de datos hasta implementaciones empresariales y entornos de borde, mediante tecnologías como Silicon One, Secure AI Factory con NVIDIA, AI PODs y Unified Edge.
Para los partners, estas inversiones abren oportunidades relacionadas con modernización de redes, integración de infraestructura, servicios profesionales y administración de plataformas de IA.
Operaciones agénticas: agentes de IA que ejecutan tareas
La tercera transformación es la evolución hacia operaciones empresariales asistidas y ejecutadas por agentes de inteligencia artificial.
En este terreno, Cisco destacó Cloud Control, su plataforma orientada a facilitar la administración de entornos tecnológicos mediante capacidades agénticas.
Entre sus funcionalidades se encuentran AI Assistant, para consultas y tareas mediante lenguaje natural; AI Canvas, para investigar y resolver problemas; Studio, para desarrollar agentes y flujos de trabajo; y Marketplace, concebido como un ecosistema abierto.
Según la información presentada, más de 300 clientes ya utilizan Cisco Cloud Control en producción, mientras que más de 5.000 organizaciones se habían incorporado a su lista de espera antes de la disponibilidad general.
Pujols también destacó la importancia de los modelos de lenguaje pequeños o SLM, especializados en funciones concretas.
A diferencia de los modelos de frontera, estos pueden requerir menos recursos de procesamiento y energía, ofrecer respuestas con menor latencia y adaptarse a información específica de cada organización, como configuraciones, registros y tickets de soporte.
Esta evolución permitiría ejecutar determinadas capacidades de IA dentro de las propias instalaciones empresariales o en dispositivos de borde, con mayor control sobre costos y recursos.
Cómo Cisco quiere transformar el trabajo de sus partners con IA
Mientras Pujols abordó las oportunidades tecnológicas, Jeremy Sawyer, vicepresidente de Estrategia y Planificación de Ventas de Cisco, centró su presentación en la transformación de los procesos comerciales y operativos del ecosistema de socios.
Bajo el concepto The Modern Partner Engine, el ejecutivo presentó una visión que combina automatización, inteligencia artificial agéntica y análisis predictivo.
La propuesta parte de una premisa: automatizar los procesos donde resulte conveniente, pero mantener el liderazgo humano en aquellas decisiones que requieren criterio comercial y estratégico.
Cisco organiza este modelo en tres niveles:
El primero es AI Assistant, un asistente de inteligencia artificial que acompaña a los partners en tareas comerciales y administrativas, manteniendo a las personas a cargo de las decisiones.
Entre los casos de uso mencionados aparecen la identificación de oportunidades de negocio, el seguimiento del estado de pedidos, los cambios en cotizaciones, el soporte comercial, las renovaciones y la consulta de información sobre programas de socios.
El segundo nivel es Co-pilot with Agentic AI, que incorpora flujos de trabajo agénticos capaces de coordinar y ejecutar procesos de mayor complejidad.
En este grupo se incluyen funciones relacionadas con orientación comercial, registro de oportunidades, planificación de renovaciones, modificaciones de ofertas y otras operaciones vinculadas con la gestión de negocios.
El tercer componente es Predictive, que utiliza flujos de trabajo predictivos para anticipar necesidades y facilitar determinadas operaciones.
Entre los ejemplos presentados se encuentran la creación de cotizaciones, las recomendaciones de productos, la conversión de cotizaciones en pedidos, la identificación de descuentos sugeridos y los procesos de aprobación.
La distinción entre estos tres niveles es relevante: mientras el asistente facilita el acceso a información y acompaña al usuario, los flujos agénticos permiten automatizar procesos y las capacidades predictivas buscan anticipar acciones o necesidades.
Menos tareas administrativas y más tiempo para desarrollar negocios
La estrategia presentada por Sawyer apunta a resolver una problemática habitual del ecosistema de canales: la cantidad de procesos administrativos y comerciales que los partners deben gestionar para concretar una operación.
Desde identificar una oportunidad hasta generar una cotización, verificar disponibilidad, gestionar descuentos, registrar una operación o renovar un contrato, existen múltiples instancias que demandan tiempo y recursos.
Con el nuevo enfoque, Cisco busca incorporar inteligencia artificial a estas actividades para simplificar la interacción de los socios con la compañía.
El objetivo es que los partners puedan dedicar menos tiempo a tareas repetitivas y concentrar sus esfuerzos en la atención de clientes, la identificación de oportunidades y el desarrollo de servicios de mayor valor.
Sin embargo, las diapositivas no detallan fechas de disponibilidad ni confirman que todas estas capacidades estén implementadas actualmente. Por lo tanto, deben interpretarse como parte del modelo operativo presentado por Cisco.
El canal frente a una doble transformación
Las exposiciones de Pujols y Sawyer permiten identificar dos grandes dimensiones de la estrategia de Cisco.
Por un lado, la inteligencia artificial genera nuevas oportunidades comerciales para el ecosistema de socios, especialmente en infraestructura, ciberseguridad, observabilidad, automatización y servicios administrados.
Por otro, la propia tecnología está transformando la manera en que los partners trabajan, comercializan soluciones y gestionan sus operaciones.
La combinación de ambos procesos plantea un cambio en el perfil de los socios tecnológicos: ya no alcanza únicamente con conocer y comercializar productos. También será necesario desarrollar capacidades para integrar soluciones de IA, proteger entornos complejos y utilizar la automatización para mejorar la eficiencia del negocio.
Canales, un rol estratégico
Tim Coogan, vicepresidente sénior de Ventas Globales a Partners de Cisco, destacó que el ecosistema de canales adquiere un papel cada vez más estratégico para impulsar un crecimiento sostenible. El ejecutivo explicó que la aceleración de las amenazas impulsadas por la inteligencia artificial está dejando obsoletos los modelos tradicionales de infraestructura y soporte, lo que exige servicios más proactivos y basados en inteligencia.
En este contexto, señaló que los clientes trabajan, en promedio, con entre seis y siete partners de confianza, mientras que los procesos de compra B2B involucran más de 28 puntos de contacto, según datos de Omdia citados por Cisco.
Esto refuerza el protagonismo de los socios comerciales como asesores estratégicos, más allá de su función de venta. Coogan también destacó que Cisco registra un índice de recomendación de clientes (NPS) de 62, indicador que la compañía vincula con una experiencia positiva y la fidelización.
Frente a este escenario, presentó el concepto de “ecosistema ágil de partners”, basado en tres capacidades fundamentales: innovar continuamente para generar valor, reaccionar con mayor rapidez para acelerar la obtención de resultados y escalar de manera eficiente para responder a las necesidades de los clientes.
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