Cómo Taligent se transformó en una consultora tecnológica multidisciplinaria

Desde sus comienzos en 2015, Taligent ha experimentado una transformación profunda. Lo que empezó como un emprendimiento enfocado exclusivamente en servicios de Business Intelligence (BI), hoy se posiciona como una consultora tecnológica con múltiples verticales de negocio, que abordan desde la ingeniería de datos hasta la inteligencia artificial y el desarrollo de software.

Esa evolución no fue azarosa ni inmediata, sino el resultado de una estrategia que supo acompañar —y en muchos casos anticipar— las necesidades de sus clientes. Así lo explicó Eliana Giunta, directora comercial de la compañía: “Exactamente, yo atravesé un poco todo el proceso y acompañé su evolución, comenzamos siendo una empresa de servicios de BI exclusivamente, desarrollamos tableros, nuestro primer partnership fue con Qlik, que era la marca que más utilizábamos”.

El foco original de Taligent estaba puesto en la visualización de datos. Pero el propio trabajo con los clientes fue empujando a la empresa a ampliar su espectro. Según Giunta, esa relación fluida y de consultoría permanente llevó a que “nos empezaron a pedir acompañamiento en otros desafíos que tienen que ver con lo que es ingeniería de datos”, en un momento donde comenzaban a popularizarse las arquitecturas híbridas y la necesidad de conectar datos on-premise con la nube.

El momento bisagra y la diversificación de herramientas

Guillermo Block, fundador y CEO de Taligent, recuerda bien ese momento bisagra. “Empezamos con BI puro. Yo venía de trabajar en corporaciones, había trabajado en IBM bastante acá y en Estados Unidos… En 2015 armé Taligent. Nos fue muy bien rápido y después nos pegamos un susto”, confesó. Ese “susto” se dio cuando la empresa se volvió demasiado dependiente de una sola herramienta: QlikView. “Nos quedamos muy atados a una sola herramienta. Y ahí dijimos, bueno, nos reinventamos”.

Esa reinvención incluyó sumar nuevas tecnologías como Power BI, Tableau y otras plataformas líderes del mercado. Pero también implicó ir más allá del BI y comenzar a construir capacidades internas en otras áreas críticas, como la ingeniería de datos y la automatización. La decisión de abrir nuevas unidades de negocio fue estratégica: “Ya abrimos esa vertical, empezamos a armar equipo, a investigar tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial”, comentó Giunta, refiriéndose al desembarco en el mundo del machine learning a partir de 2018.

Desde ese punto, el crecimiento de la compañía se aceleró. “En 2019 no paramos de crecer, nos agarró la pandemia. Pequeño susto 2020, freno de mano y después aceleración a fondo”, resumió Block. El escenario del trabajo remoto también jugó a favor. “Pasé a tener gente de Formosa, Córdoba, Santiago dándole servicio a Volkswagen en el Pacheco”, ejemplificó.

Hoy Taligent opera con oficinas en Uruguay, Estados Unidos y España. Y con una mirada mucho más amplia: “Nos hicimos un poco más agnóstico a las marcas y dijimos, bueno, por dónde va la cosa. Y ahí empezamos a acompañar a los clientes en todo el camino del dato”, explicó Block. Es decir, desde la digitalización inicial hasta la analítica avanzada y la IA.

Power BI y la democratización del análisis de datos

La popularización de herramientas como Power BI fue clave en ese proceso. “Power BI fue el mayor democratizador del BI”, señaló Block. “Antes eran licencias de QlikView en un servidor, Tableau, IBM. Con Power BI son cinco licencias que valen 10 dólares y listo”. Esta caída en los costos tecnológicos permitió que las empresas medianas también accedieran a capacidades antes reservadas para las grandes corporaciones.

Giunta coincidió: “Muchas empresas, la primera herramienta que adoptan hoy en día es lo que viene de Microsoft Power BI que viene dentro de la suite de Office 365”. Eso, según explicó, cambia radicalmente el enfoque del proyecto: “A lo mejor el proyecto central termina siendo el combinar las fuentes con ingeniería de datos, armar un repositorio al cual conectarse”.

También cambió el perfil de quienes trabajan con los datos dentro de las organizaciones. “Hoy en día lo que se busca… es que maneje herramientas como Power BI, que haya hecho analítica de datos”, aseguró Giunta. El tradicional analista que esperaba tableros listos dio paso a un profesional más autónomo, capaz de conectarse a los datos y generar sus propios análisis. “Tenés que ser capaz de analizar, además de ejecutar la operación del negocio”.

En cuanto a la infraestructura, la nube fue otro gran habilitador. “Yo siempre digo que un freno es la parte de infraestructura… La nube resolvió todo eso”, afirmó Block. Para él, esta tecnología terminó con la dependencia del hardware y democratizó el uso del dato. “Lo único que hacés es le abrís un poquito más el grifo a Amazon Web Services o a Google o a IBM y ahí ya no es un issue”.

Diversificación de industrias y modalidades de trabajo

Las áreas dentro de las empresas que hoy demandan más estos servicios también se diversificaron. Aunque el agro sigue siendo uno de los sectores con los que más trabaja Taligent, los requerimientos se expanden a industrias tan diversas como la energética, el transporte, la manufactura y las finanzas. “En general siempre hay mucho interés en áreas de venta, de venta y de experiencia del usuario”, dijo Giunta. En esos espacios, la necesidad de saber dónde se está parado y de proyectar la actividad comercial es crítica. En otras industrias, el foco pasa por la eficiencia: reducir costos, tiempos y materiales.

En cuanto a la modalidad de trabajo, muchas empresas que aún no tienen áreas de IT consolidadas optan por tercerizar los proyectos, lo cual da lugar a vínculos de largo plazo. “Te van a pedir una consultoría y van a tercerizar eso”, explicó Giunta. Los equipos de Taligent pueden ir desde una o dos personas hasta más de una decena, dependiendo del tamaño de la empresa y el desafío.

Los proyectos pueden arrancar desde diversos frentes. Desde el armado de un data warehouse hasta la implementación de soluciones de inteligencia artificial. “Se arranca desde IA, la parte de finanzas… pero en general, hay mucho interés desde la venta y la experiencia del usuario”, explicó Giunta.

Personas flexibles en un mercado en constante cambio

Mirando hacia el futuro, la llegada de herramientas de inteligencia artificial generativa como Copilot promete seguir transformando el trabajo. Pero Giunta cree que más allá de la tecnología, lo importante es el perfil de las personas. “Nosotros mismos estamos buscando dentro de las nuevas incorporaciones personas que traigan los conceptos y las abstracciones de lo que significa construir soluciones muy bien aprendidos, pero que no estén atados a una tecnología en especial”.

La clave, para ella, será la capacidad de adaptación y la disposición a aprender. “Las personas con flexibilidad, con predisposición a aprender, a buscar nuevas herramientas, a buscar nuevas formas de hacer las cosas, creo que son las que van a sobrevivir a más largo plazo en un mercado que va a cambiar cada vez más”.

En definitiva, Taligent es hoy un caso paradigmático de cómo una empresa puede evolucionar al ritmo del dato. Desde el BI tradicional hasta los modelos de IA más complejos, su recorrido es también una muestra de cómo la tecnología puede empujar, acompañar y transformar a quienes se atreven a desafiar sus propios límites.

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