En Future Talks, el ciclo de streaming de ITSitio que reúne a referentes del sector tecnológico para debatir tendencias y desafíos del mercado, Ignacio López, Tech Sales Director de Oracle, analizó el avance de la inteligencia artificial hacia modelos cada vez más autónomos. Durante la entrevista, el ejecutivo puso el foco en cómo estas nuevas capacidades —especialmente en el terreno de las aplicaciones agénticas— están dejando de ser una promesa para convertirse en herramientas concretas con impacto directo en el negocio.
Consultado sobre las nuevas aplicaciones agénticas de IA, López confirmó que efectivamente se trata de un cambio significativo. “Sí, esto es así, y la verdad es parte de varios lanzamientos que estamos haciendo relacionados con inteligencia artificial que buscan esto, dar autonomía pero con resultados de negocio concreto”, afirmó.
En esa línea, remarcó que el objetivo central no es únicamente avanzar en la tecnología, sino lograr que su implementación tenga impacto medible. “Nosotros lo que buscamos es cada vez más poder ayudar a tender este puente entre la inteligencia artificial y la aplicación de inteligencia artificial a los resultados de negocio”, agregó, subrayando que el foco debe estar en la generación de valor tangible.
Casos concretos: de la Fórmula 1 al delivery inteligente
Para ilustrar ese impacto, López compartió algunos casos de uso. Uno de los más llamativos involucra a Red Bull y su piloto estrella, Max Verstappen.
Según explicó, el equipo utiliza soluciones basadas en IA para realizar simulaciones de carrera a una escala inédita. “El equipo con una solución de Oracle basada en inteligencia artificial hace 8 billones de simulaciones de una misma carrera”, detalló.
Luego, ese volumen de información se traduce en decisiones concretas para la competencia. “Él termina viendo unas 50 opciones y las simula en un simulador para poder tener mucho más realista la idea de lo que va a correr en la carrera al otro día”.
El resultado, según López, es contundente: “Le sirve muchísimo para preparar una carrera y el impacto que tiene eso, comparando con cómo lo hacía antes, es realmente muy grande”.
Otro ejemplo que mencionó corresponde al comercio digital, donde la inteligencia artificial permite mejorar la interacción con los usuarios dentro de una app de delivery. “El usuario dice ‘necesito comprar fideos porque voy a tener una cena’. Entonces, eso le va desbloqueando nuevas preguntas”, explicó, detallando cómo el sistema amplía la experiencia con recomendaciones adicionales como postres o bebidas.
La nueva capa de IA embebida en las aplicaciones empresariales
Al referirse a los recientes anuncios vinculados a Fusion Agentic Applications, López destacó que la principal innovación radica en integrar la inteligencia artificial directamente dentro de las aplicaciones empresariales.
“La vuelta de tuerca principalmente consiste en ayudar a las empresas a aterrizar concretamente los resultados y el impacto de inteligencia artificial”, sostuvo.
En este sentido, explicó que la IA embebida permite traducir indicadores de negocio en acciones concretas dentro de los sistemas. “Lo que permite esto de inteligencia artificial embebida de la aplicación es justamente eso, que vos le puedas definir algún indicador de negocio y lo puedas traducir en la aplicación propiamente dicha”, señaló.
El rol del humano sigue siendo clave
En cuanto al rol del factor humano dentro de estos procesos automatizados, López aclaró que sigue siendo fundamental, aunque su participación puede variar según el caso.
“Depende del proceso, pero muchas veces el humano está presente ingresando información”, indicó.
Así, el concepto de human in the loop se mantiene vigente, especialmente en las etapas iniciales de los flujos de trabajo, donde la calidad del input resulta determinante para el resultado final.
Qué problemas buscan resolver hoy las empresas con IA
A la hora de identificar las principales demandas de las compañías, el ejecutivo remarcó que el punto de partida suele ser bastante amplio.
“Te dicen, ‘che, me encantaría que inteligencia artificial me ayude en algo’. Entonces es como que el abanico es enorme”, comentó.
Frente a este escenario, explicó que el rol de Oracle consiste en guiar a los clientes mediante preguntas que permitan identificar problemas concretos. “Lo primero que buscan y la primera asociación que hacen las empresas es en eficiencia”, agregó.
Uno de los desafíos más comunes tiene que ver con la gestión de datos y la falta de coherencia entre distintos canales de atención.
“Hoy yo tengo un montón de datos y tengo distinta manera de actuar con esos datos, pero lo que me pasa es que no tengo un hilo conductor”, describió.
En ese contexto, subrayó la importancia de revisar la base antes de implementar soluciones tecnológicas. “Hay muchas veces que uno va directo a la solución, pero si le faltan todos los pasos anteriores o los da por sentado, ahí es donde se empieza a complicar”, advirtió.
Talento: datos, ciberseguridad e integración de entornos
En relación con el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, López reconoció que se trata de un proceso de transformación que implica tanto desplazamientos como nuevas oportunidades.
Según su visión, las áreas vinculadas a datos y ciberseguridad son especialmente demandadas. “Todo lo relacionado con data es súper necesario y lo estamos viendo en todo el mercado”, afirmó.
Sin embargo, aclaró que la IA no reemplaza completamente al humano, sino que requiere dirección y supervisión. “Inteligencia artificial lo puede hacer, pero vos le tenés que decir a la inteligencia artificial, cómo hacerlo y de qué manera vos lo querés hecho”, explicó.
Además, destacó la necesidad de perfiles capaces de integrar distintos entornos tecnológicos.
“Hay muchas empresas que están en el mundo on prem… y muchas empresas que nacieron en la nube… y la gran mayoría te diría yo que son un híbrido”, señaló.
En ese sentido, consideró clave contar con profesionales que puedan articular ambos mundos, desde infraestructura tradicional hasta esquemas multicloud.
Cómo la IA transformó el trabajo comercial
Desde su experiencia en ventas, López también compartió cómo la inteligencia artificial ha transformado su trabajo cotidiano.
“Te ayuda muchísimo para entender el panorama de la compañía”, aseguró, en referencia a la posibilidad de analizar rápidamente información relevante sobre potenciales clientes.
Esto se traduce en una mejora directa en la eficiencia comercial: “Hoy los vendedores pueden ser muchísimo más eficientes armando sus prospect calls o su territory planning”.
Sin embargo, aclaró que en Oracle no priorizan el uso de herramientas automatizadas para la generación de leads, sino el contacto directo con los clientes.
“Hoy en Oracle nos enfocamos en estar cerca del cliente y sentarnos a tener esta charla”, afirmó, resaltando el valor de la interacción humana en el proceso comercial.
Partners: un ecosistema estratégico para crecer
Finalmente, López se refirió al rol de los partners dentro del ecosistema de la compañía.
“Hoy tenemos un modelo mixto con nuestros partners… yo soy un enamorado de los partners”, expresó.
Según explicó, la colaboración entre vendor, partner y cliente genera un círculo virtuoso. “El trabajar con partners es un modelo que es ganar-ganar”, concluyó.
Además, destacó que tanto los socios tradicionales como los nuevos actores especializados en inteligencia artificial aportan valor diferencial en un mercado en constante evolución.
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