Los ecosistemas de agentes de inteligencia artificial son fundamentales para que las compañías de energía puedan avanzar hacia operaciones más eficientes y las empresas del sector lo saben. De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, 63% de los ejecutivos de la industria sostiene que sus organizaciones ya invirtieron en el desarrollo de una arquitectura agéntica.
A diferencia del avance en la implementación de agentes de IA, solo el 36% de los líderes señaló que su empresa ya está escalando el uso de inteligencia artificial generativa (IA Gen). Esta brecha evidencia que, si bien las compañías están comenzando a experimentar con la tecnología, todavía están lejos de integrarla de manera transversal.
Nicolás Ruíz Moreno, líder de Consultoría en Energía de Accenture Argentina, explicó que “la adopción de IA permite predecir fallas y anomalías a nivel de generación, transporte y distribución de la energía. También permite pasar de mantenimientos preventivos a mantenimientos predictivos, optimizando tiempos y costos asociados”.
Gracias a estas capacidades, las compañías pueden prevenir sobrecargas, reducir pérdidas y minimizar el tiempo de inactividad, lo que se traduce en ahorros significativos y mejoras en la calidad del servicio. Sin embargo, este potencial todavía está limitado por la falta de escalabilidad de la IA generativa.
Transformación laboral: cómo la IA puede potenciar al talento humano
La transformación digital no se trata solo de tecnología, sino también de personas. La IA generativa tiene la capacidad de amplificar el talento humano, automatizando tareas rutinarias y permitiendo a los empleados enfocarse en funciones más estratégicas. Pero para eso, las organizaciones deben reconfigurar su fuerza laboral.
Según el informe de Accenture, apenas el 39% de los ejecutivos del sector energético tiene un roadmap claro sobre cómo la IA generativa impactará en sus equipos de trabajo. “Es fundamental que la industria avance en este aspecto –sostuvo Ruíz Moreno–, porque el valor real de la inteligencia artificial generativa se capta cuando se rediseñan procesos y formas de trabajo para aprovechar las capacidades multi-agente en conjunto con las habilidades humanas”.
Un ejemplo concreto: tareas como la facturación, el monitoreo de la red y la gestión de reclamos pueden ser automatizadas con IA, permitiendo a los trabajadores enfocarse en tareas que requieren juicio, creatividad o liderazgo. Esto no solo mejora la productividad, sino también la satisfacción del empleado y del cliente.
IA responsable: el otro gran desafío pendiente
Uno de los puntos más críticos del estudio tiene que ver con la gestión de riesgos y el desarrollo de una gobernanza robusta en torno a la IA. Solo el 39% de las organizaciones energéticas relevadas por Accenture afirmó contar con principios de IA responsable y mecanismos efectivos para supervisar el ciclo de vida de la tecnología.
Ruíz Moreno advirtió que “la IA Generativa puede transformar la industria, pero ese potencial solo se concreta si se gestionan correctamente los riesgos. Sin una gobernanza adecuada, las compañías podrían enfrentar problemas como sesgos algorítmicos, fallos de seguridad o violaciones de privacidad, con consecuencias severas para la infraestructura crítica y los usuarios finales”.
La inteligencia artificial está empezando a cambiar el juego en el sector energético. Con una mayoría de empresas ya experimentando con agentes de IA, el camino hacia la eficiencia operativa está bien encaminado. No obstante, para capitalizar plenamente el poder de la IA generativa, será clave que las compañías aceleren su adopción, inviertan en capacitación de la fuerza laboral y establezcan marcos sólidos de gobernanza tecnológica.
En un contexto donde la energía es un recurso estratégico, la IA no es solo una ventaja competitiva, sino una necesidad urgente.
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