Lo que empezó como una solución improvisada para responder consultas técnicas terminó dando origen a una startup de inteligencia artificial con crecimiento regional. En Future Talks, el programa de streaming de ITSitio, Martín Pilossof contó cómo nació Prometheo y cómo lograron convertir un prototipo en un CRM nativo de IA enfocado en resolver un problema concreto de las pymes: vender mejor y con más eficiencia.
Un nombre con intención: el fuego como metáfora de la IA
El nombre no es casual. Pilossof explicó que la inspiración proviene de la mitología griega y del simbolismo del fuego como herramienta poderosa pero ambivalente. “El nombre viene de la mitología griega. El fuego puedes usarlo para prender un asado o para quemar a alguien, lo mismo pasa con la IA, tiene también sus límites, entonces eso buscamos transmitir en el nombre”.
La metáfora no solo define la marca, sino también la filosofía con la que encaran el desarrollo: la IA como herramienta de potenciación, no como magia ni solución automática a todos los problemas comerciales.
De agente de ventas a CRM 100% nativo de IA
Prometheo, según detalló, es hoy “un CRM 100% nativo de IA para pymes”. La propuesta permite que pequeñas y medianas empresas creen agentes de ventas con inteligencia artificial, integrados a sus sistemas habituales, sin necesidad de conocimientos técnicos ni programación.
Sin embargo, el camino hasta allí no fue lineal. “Inicialmente no arrancamos como un CRM, arrancamos como un agente de ventas normal, pero un poco el mercado y nuestros clientes nos fueron llevando a que el producto evolucione como un CRM”.
La diferenciación frente a otros jugadores está en el ADN del producto. Mientras muchos CRMs tradicionales agregan capas de IA sobre estructuras preexistentes, Prometheo nació directamente con esa lógica. “Nosotros arrancamos ya nativos de IA y en eso tenemos una ventajita que ya todas las funcionalidades de nuestros productos están pensadas con inteligencia artificial”.

Automatización sí, pero en modelo híbrido
Uno de los puntos centrales de la conversación fue la automatización total versus el enfoque híbrido. Frente a las dudas habituales sobre seguridad y sobre el reemplazo del humano, Pilossof reconoció que el temor existe, especialmente en clientes corporativos, pero remarcó que trabajan sobre plataformas que cumplen con normativas internacionales de protección de datos.
Más allá de la infraestructura, su visión es clara: “Para mí el camino más eficiente es hacer un híbrido entre humanos y empleados con IA”.
En ese sentido, advirtió sobre uno de los errores más frecuentes en la adopción: la expectativa de resultados mágicos. “Nosotros no hacemos magia, o sea, no es que con IA vendés más, la IA te permite escalar tu negocio y te permite automatizar tareas que son operativas, pero no va a hacer magia. Si vos no tenés leads, no vas a vender más”.
La clave, explicó, está en usar la tecnología para optimizar procesos existentes y no para suplir la falta de estrategia comercial.
La precalificación como núcleo de valor
¿Dónde se genera entonces el mayor valor? Para el cofundador de Prometheo, en la precalificación. “Donde veo que hay más valor es en todo el tema de la precalificación.”
La lógica es sencilla: en lugar de que un equipo comercial invierta tiempo en leads de baja calidad, la IA filtra y ordena el caudal de contactos entrantes. El objetivo no es hablar con menos prospectos, sino con mejores prospectos. Esa optimización impacta directamente en la tasa de conversión.
En industrias como el real estate —que representan aproximadamente el 30% de sus clientes— la IA no reemplaza el cierre humano, pero sí mejora el proceso previo. “La IA nunca va a hacer algo que no hace un humano. El juegos de esto es un juegos de volumen de escala y que la precalificación actúe para poder filtrar a quienes tienen que dedicarle tiempo tu equipo comercial”.
Del frío al caliente: el cambio en la lógica de ventas
En cuanto a la generación de demanda, Pilossof marcó una postura personal respecto de la venta en frío: “La IA lo que cambió mucho es la venta en frío. Hoy se está dejando de usar mucho la venta en frío. Nosotros hacemos todo venta en caliente, esa gente nos escribe a nosotros, precalifica la IA y esa es una de las ventajas grandes de la IA”.
El foco está en optimizar embudos ya construidos, donde la inversión en marketing genera tráfico que luego es gestionado de manera inteligente. En algunos casos, como e-commerce de ticket bajo, incluso es posible cerrar la venta directamente desde la conversación automatizada. En otros, como real estate, la conversión se da en una instancia posterior, como la coordinación de una visita.

Modelo de negocio y estrategia de partners
El modelo comercial combina venta directa y partners. “Un 40% de nuestras ventas es a través de partners, que también nos permitieron una gran escala porque estamos hoy en casi todos los países de Latinoamérica sin tener venta directa”.
Muchas de esas alianzas se dan con agencias de marketing de nicho, que replican configuraciones similares entre clientes de un mismo sector, logrando eficiencia y escalabilidad.
La plataforma es completamente self-service. “Nosotros hicimos la plataforma 100% self-service, o sea, cualquiera, hoy entra a la página, se puede crear la cuenta, con planes desde 50 dólares al mes, que es sin integraciones, hasta el más caro que es de 149 dólares”.
Las integraciones incluyen e-commerce, marketplaces, herramientas de calendario y también CRMs tradicionales. Incluso contemplan algo que descubrieron como hábito extendido entre pymes: el uso intensivo de planillas.
Integraciones y centralización de canales
Pilossof destacó que muchas pequeñas empresas —especialmente inmobiliarias— gestionan su información en Google Sheets. Prometheo se integra allí para centralizar consultas provenientes de múltiples canales: Instagram, TikTok, formularios web, marketplaces y más.
La promesa es clara: ningún lead sin atender y respuestas en cuestión de segundos, incluso cuando antes podían tardar horas o perderse en un formulario que nadie revisa.
De software factory a startup de IA
La historia de la empresa también refleja la transformación del mercado tecnológico. Antes de Prometheo, el equipo operaba como software factory bajo el nombre ITESA. El giro llegó con el auge de la inteligencia artificial generativa.
“Con el auge de ChatGPT, ahí Juan que es cofundador, en un fin de semana hizo un prototipo, pero nosotros nunca lo pensamos como producto”. Sin embargo, los clientes comenzaron a interesarse más por el bot que habían creado que por los desarrollos originales. Esa señal fue decisiva para el pivot.
El equipo hizo un rediseño profundo en apenas dos meses, investigó funcionalidades necesarias para lograr penetración de mercado y decidió enfocarse en un único producto, dejando atrás la dispersión entre proyectos para terceros e iniciativas propias.
¿Saturación de IA o mercado infinito?
Consultado sobre la saturación del mercado de soluciones basadas en inteligencia artificial, Pilossof fue pragmático. Reconoció que hoy muchas compañías se presentan como “la IA de…”, pero considera que a largo plazo dejará de ser una ventaja diferencial para convertirse en requisito básico.
“La IA hoy no la veo como una ventaja competitiva, la veo como un requisito para que se mantenga en el mercado tu producto.”
Respecto de la competencia creciente, admitió que el timing fue clave. “Hace un año atrás, cuando nosotros arrancamos, no había tantos jugadores y pudimos entrar rápido y estamos teniendo un crecimiento exponencial gracias a que pegamos rápido en el mercado”.
Aun así, se mostró optimista: el mercado pyme es enorme y la adopción de herramientas como ChatGPT demuestra que la barrera cultural es cada vez menor. Para el cofundador de Prometheo, aunque el ecosistema esté más poblado, todavía queda un amplio camino por recorrer en la integración inteligente de la IA en los procesos comerciales cotidianos.
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