El escenario no fue casual. El Planetario Galileo Galilei en Buenos Aires sirvió de marco para el Lenovo Tech World Argentina, el evento de innovación más importante de la marca donde se reveló una hoja de ruta clara: la IA Híbrida. Para Lenovo, la inteligencia artificial dejó de ser una promesa de laboratorio para convertirse en algo concreto y escalable a través de un ecosistema que integra dispositivos, infraestructura y servicios.
El pulso de la región: CIO Playbook 2026
La jornada comenzó con datos duros. Se presentó el CIO Playbook 2026, un estudio realizado junto a IDC que analiza la adopción de IA en América Latina. Las conclusiones son contundentes: el 96% de las organizaciones en la región planea incrementar su inversión en IA, con un foco prioritario en agentes de IA, capacitación profesional e infraestructura nativa.
Durante la rueda de prensa que se hizo previo al evento, Octavio Fonseca, general manager de Lenovo Argentina, subrayó el rol de Lenovo como partner tecnológico de potencias como la F1 y el Mundial de la FIFA, destacando el estudio AI Discovery para diagnosticar el estado de madurez de las empresas. “Queremos llevar el AI a cada vez más personas. La idea es acelerarlo y estar como marca para apoyar esa transición”, afirmó.
Por su parte, María Belén Rotelli, solution manager for Enterprise AI en Lenovo, explicó que esta cuarta edición del Playbook permite entender los “puntos de dolor” del cliente. “Lenovo arma soluciones medibles que dan resultados reales a nuestros clientes. Soluciones que se customizan a las necesidades de nuestros clientes”, señaló, destacando que hoy todos los departamentos buscan optimización y eficiencia.
Christian Young, GM Infrastructure Solutions para Lenovo Argentina y Chile se centró en la robustez necesaria para el procesamiento. “La próxima ola va más por inferencia. Estamos presentando tres productos robustos para un alto volumen de datos y para el edge”, explicó respecto a la infraestructura requerida.
Manuel Coen, Consumer Sales Manager en Lenovo Argentina introdujo la cara visible para el usuario final con Qira, un “súper agente” de IA para optimizar el día a día. “La IA llega a nosotros a través de todos los dispositivos. Se cuidan los datos de los usuarios, que es algo súper importante para Lenovo”, aseguró.
Mano a mano con Mariano Itze: del “querer” al “para qué”
Tras los anuncios generales, ITSitio dialogó en exclusiva con Mariano Itze, director regional en Latam de Soluciones y Servicios de Lenovo, sobre los procesos de implementación real en las empresas.
Itze posee una visión privilegiada de la región al manejar todo el mercado de habla hispana en Latam. Su diagnóstico es claro: existe una brecha entre el deseo de innovar y la estrategia concreta. “Los dos procesos que estamos llevando adelante para clientes son AI Discover y AI Fast Start. Esto surge de conversaciones que tenemos con clientes a nivel mundial. En las charlas tengo la oportunidad de estar con clientes de múltiples países y el común denominador es que todos quieren implementar IA pero no saben bien para qué”, sentenció Itze.
Según el directivo, todavía hay falta de conocimiento y de un rumbo estratégico. En este camino, identificó los tres grandes obstáculos que frenan a las empresas hoy:
1. La calidad de los datos: tener información precisa y curada para montarla sobre un modelo de IA.
2. La gente: la resistencia al cambio y el miedo al reemplazo.
3. El ROI: la dificultad para medir el retorno de inversión.
“Buscamos identificar cuáles son las principales barreras que tienen los clientes para implementar un proceso de IA… clave es capacitar a las personas en los modelos y generar comités de ética para que la gente sepa que los modelos los vienen a potenciar y no a sacarles el empleo”, explicó Itze.
El método Lenovo: AI Discover y AI Fast Start
Para resolver estas fricciones, Lenovo estructuró una oferta de servicios profesionales que actúa como una consultoría de punta a punta.
AI Discover es la fase inicial. Se trata de un workshop intensivo de dos días donde expertos de Lenovo ayudan al cliente a entender dónde encajaría mejor la IA según su realidad. “El workshop enfatiza mucho el para qué, es decir si hay un criterio lógico para implementar la IA. Se analiza la información, las personas, la infraestructura. Es completo y personalizado para el cliente”, detalló Itze. De este proceso, la empresa sale con un plan concreto y detallado.
Para quienes ya tienen una necesidad puntual, la respuesta es AI Fast Start. Aquí se crean laboratorios dentro del cliente para probar conceptos (PoC) y, en apenas seis semanas, ya tienen un proceso de IA funcionando.
Itze compartió ejemplos impactantes de esta implementación en la región:
1. Seguridad Ciudadana: En un gobierno de Latam, implementaron un sistema para controlar áreas no seguras mediante monitoreo integral para bajar los índices de criminalidad.
2. Salud: Uso de IA para análisis de imágenes médicas, detectando pequeños tumores que el ojo humano no percibe, siempre como asistencia al profesional.
3. Urbanismo: Creación de “gemelos digitales” para ayudar a gobiernos a mejorar la zonificación de las ciudades.
4. Finanzas y Manufactura: Detección de fraudes en banca y seguridad industrial para evitar accidentes en fábricas.
El futuro de los agentes y la ética
La visión de Itze también contempla la evolución de las herramientas de interacción como Qira, una inteligencia personal desarrollada a nivel de sistema e integrada directamente en los dispositivos Lenovo y Motorola; y xIQ, un conjunto de plataformas y herramientas de entrega nativas de IA que no solo automatizan tareas y mejoran el rendimiento, sino que también personalizan, optimizan y orquestan la gestión integral de soluciones y tecnologías empresariales.. En esta última, el usuario interactúa con un bot que aprende y resuelve de forma autónoma. “Buscamos que nuestros agentes sean cada vez más especialistas y no generalistas”, comentó.
Sin embargo, el factor humano sigue siendo el eje. Para Itze, la reticencia que puede haber en algunas personas a la hora de incorporar la IA, se combate con transparencia y capacitación. “Nosotros buscamos hacerles entender a las gerencias cómo potenciar los trabajos de las personas”, concluyó, reafirmando que el éxito de la IA no reside sólo en los algoritmos, sino en la capacidad de las organizaciones para crear comités de ética y demostrar que la tecnología es un multiplicador de talento, no un sustituto.
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