Cómo avanza la adopción de PCs con inteligencia artificial: Intel reveló su informe global y anticipó Panther Lake
Intel presentó los datos más recientes sobre el crecimiento de las PCs con IA y adelantó cómo su tecnología redefinirá rendimiento, seguridad y eficiencia en los dispositivos.
La adopción de inteligencia artificial en la PC dejó de ser tendencia para transformarse en un nuevo estándar tecnológico. Así lo muestra un informe global de Intel que advierte un punto de quiebre en la industria: para 2028, ocho de cada diez computadoras del mercado integrarán capacidades avanzadas de IA. El número no solo revela un cambio técnico, sino un desplazamiento profundo del ecosistema. La IA dejó de habitar exclusivamente la nube y empezó a instalarse directamente en el hardware, en el borde mismo de los dispositivos.
En Buenos Aires, Mariela Lucchesi, LATAM Marketing Director & Argentina Country Lead de Intel, presentó los datos del estudio y explicó cómo la adopción está modificando la productividad, la seguridad y las operaciones internas de cientos de organizaciones. “La IA está aterrizando en la PC. Eso cambia por completo la forma en que trabajamos y la percepción de seguridad”, afirmó. A su lado, Germán Loureiro, Technical Sales Specialist de Intel, anticipó la llegada de Intel Core Ultra Serie 3 (Panther Lake), la generación de procesadores que a partir de enero marcará el rumbo del cómputo personal.
Qué muestra el informe global sobre la adopción de IA en PC
El estudio, realizado en 23 mercados y fundamentado en más de 5.000 tomadores de decisión de IT, incluyó 1.050 encuestados en la región de las Américas. Los resultados evidencian un movimiento acelerado: el 87% de las empresas ya adoptó o está adoptando PCs con IA, e incluso están dispuestas a pagar hasta 26% más por equipos que integren estas capacidades. La proyección hacia 2028 no solo indica crecimiento; señala un cambio de paradigma.
Lucchesi destacó que buena parte de este impulso proviene del temor creciente a la exposición de datos en servicios externos. “Casi la mitad de quienes todavía no adoptaron IA en la PC teme por la seguridad en la nube. Llevar la IA al hardware elimina ese miedo”, explicó. Sectores como banca, salud y organismos públicos ya exigen modelos locales para evitar fugas de información sensible.
El estudio también subraya un problema estructural: la brecha de capacitación. Aunque el 95% de las empresas considera que sus empleados necesitan entrenamiento específico para usar IA, la mayoría no lo ofrece de forma continua. “La capacitación no puede ser una sesión aislada. La IA evoluciona demasiado rápido como para aprender una sola vez”, enfatizó Lucchesi, al describir una realidad en la que muchas organizaciones capacitan esporádicamente o directamente no lo hacen.
La IA que ya se usa todos los días (aunque no sea evidente)
Uno de los hallazgos más llamativos es que los casos de uso ya están integrados a la rutina laboral, aunque muchos empleados no lo perciban. La búsqueda optimizada, la traducción automática y el texto predictivo son hoy herramientas que miles de compañías utilizan a diario para acelerar flujos de trabajo, resumir correos, automatizar respuestas o eliminar tareas repetitivas.
Lucchesi mencionó los avances concretos dentro de su propio equipo: la alianza con Accenture permitió acortar tiempos de producción en campañas de marketing, reduciendo procesos de semanas a pocos días. Loureiro, por su parte, aportó un ejemplo invisible para la mayoría: “Defender en Windows 11 ya usa IA, y casi nadie lo sabe”. Ese tipo de optimizaciones, explicó, reducen el tiempo de análisis, minimizan el uso del procesador y mejoran la experiencia general del usuario.
Seguridad integrada desde el hardware
La transición de la IA hacia la PC también implica un cambio en la arquitectura de seguridad. En el modelo tradicional, el software era el principal responsable de proteger los dispositivos. Ahora, con la IA embebida en el chip, el hardware adquiere un rol protagónico, integrando motores de protección que reducen la superficie de ataque y evitan que información sensible viaje a la nube.
Para ilustrarlo, Loureiro contó un caso reciente: un proveedor subió su planilla de ventas a un modelo en la nube para generar un reporte automático. Desde ese momento, cualquier usuario podía consultar esos datos con una simple pregunta. “Ese tipo de situaciones muestran por qué tener IA local es crítico”, señaló, remarcando que la capacidad de procesar datos en el dispositivo es cada vez más una exigencia corporativa.
El informe también muestra efectos directos en las áreas de tecnología: el tiempo dedicado a gestionar dispositivos puede reducirse hasta 65%, y las visitas presenciales de soporte técnico caen hasta 90%. Para Lucchesi, este alivio operativo permite liberar a los equipos de TI para dedicarse a iniciativas más estratégicas.
Panther Lake: lo que trae la nueva generación de Intel para la era de la IA local
Con el contexto del informe sobre la mesa, Loureiro presentó Intel Core Ultra Serie 3 (Panther Lake), la plataforma que concentrará el salto más relevante en cómputo personal de los últimos años, que estará disponible desde enero en Estados Unidos y que se espera para el segundo trimestre de 2026 para Sudamérica.
“Lo importante es entender dónde la IA genera impacto real. Para eso necesitás CPU, GPU y NPU capaces de decidir automáticamente dónde correr cada tarea”, explicó. Intel define esta integración como XPU, un enfoque que permite que el procesador distribuya la carga entre sus distintos motores según el tipo de aplicación.
Durante los últimos años, Intel mantuvo dos líneas separadas: Arrow Lake, orientada al máximo rendimiento, y Lunar Lake, centrada en la eficiencia energética. Panther Lake unifica ambos mundos, ofreciendo un equilibrio entre capacidad de procesamiento, autonomía y control térmico.
Los nuevos núcleos de performance y eficiencia conviven con una GPU Xe3 completamente renovada, más potente en tareas de IA y gráficos, y una NPU que alcanza hasta 50 TOPS. En conjunto, la plataforma completa llega a hasta 180 TOPS distribuidos entre CPU, GPU y NPU. Loureiro sintetizó el avance con un dato: “El salto más fuerte está en la GPU: pasamos de 67 a 120 TOPS. Ahí es donde vemos que se concentrará la demanda de IA”.
El rediseño interno también mejora la temperatura, el silencio y la duración de batería. Los núcleos de bajo consumo pueden encargarse de tareas livianas mientras el resto del chip permanece apagado, reduciendo por completo la necesidad de recurrir a ventilación constante.
Memoria ampliada y más espacio para modelos de IA
Panther Lake vuelve a utilizar memoria fuera del paquete del procesador y permite configuraciones de hasta 96 GB de LPDDR5 o 128 GB de DDR5. Esto habilita correr modelos de IA más grandes sin depender exclusivamente de la GPU y permite asignar más memoria a la aceleración gráfica cuando la aplicación lo requiere. Loureiro lo resumió así: “Para muchos modelos, la barrera ya no es solo la potencia; es la memoria disponible”.
La plataforma suma Wi-Fi 7 integrado, un elemento que prepara a las PCs para las próximas generaciones de redes de alta velocidad, además de hasta tres puertos Intel Thunderbolt 4, útiles para creadores de contenido o entornos multimonitor. También incorpora Dual Bluetooth, que mejora el alcance inalámbrico y multiplica la estabilidad en llamadas o videoconferencias.
La PC entra en su nueva etapa
La presentación cerró con un mensaje unánime: la inteligencia artificial ya no es un complemento; es el nuevo corazón de la PC. Lucchesi lo expresó con claridad: “La IA está en el dispositivo, está cambiando la productividad, la seguridad y el retorno de inversión”.
Loureiro, por su parte, proyectó lo que llega a partir de enero: “Panther Lake llega para simplificar la línea, escalar rendimiento y preparar la PC para lo que viene”.
Leer más
- Fuckup Nights by e-Estonia el fracaso como trampolín en la TecWeek 2025
- Llega SAIAConf 2025: un nuevo mundo entre inteligencia artificial y humana
- La delegación argentina brilló en el Mundial de Robótica en Panamá
