Seguridad
Privacidad en modelos de lenguaje: cómo tus datos acaban en la IA
La inteligencia artificial generativa promete eficiencia y nuevas capacidades, pero también expone vulnerabilidades críticas en la protección de datos. Entre ataques avanzados, riesgos en el fine-tuning y datasets contaminados, la privacidad se convierte en un desafío que exige tanto innovación técnica como marcos regulatorios sólidos.
La adopción masiva de la Inteligencia Artificial Generativa está transformando a las empresas, pero, al mismo tiempo, genera grandes y nuevos problemas en la protección de datos personales. Cuando modelos como GPT y sus variantes se entrenan sobre grandes volúmenes de información, aparecen riesgos técnicos complejos: exposición involuntaria de información, posibilidad de reconstruir datos, generación de inferencias sobre individuos específicos o identificación de puntos de datos sensibles.
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