En un contexto global atravesado por la transformación digital, la presión por la sostenibilidad y la necesidad de ganar competitividad, Siemens y Latinometrics lanzan Perspectivas Industriales, una iniciativa conjunta que analiza las tendencias y tecnologías que están redefiniendo el futuro de la industria en América Latina. La propuesta se materializa en una serie de seis entregas que abordan temas estratégicos para el desarrollo industrial de la región.
A lo largo de estos análisis, se pondrá el foco en el impacto de la inteligencia artificial (IA) y la robótica en la manufactura, el avance de los edificios inteligentes, la resiliencia y evolución de las redes eléctricas y las oportunidades que emergen en el sector energético, entre otros ejes clave. El objetivo no es solo describir tendencias, sino ofrecer una mirada profunda sobre cómo las tecnologías habilitadoras están acelerando una transformación industrial sostenible y competitiva.
Desde Siemens y Latinometrics señalan que soluciones como la IA industrial, el gemelo digital, la automatización, la manufactura aditiva, las tecnologías para la descarbonización, junto con capacidades de edge computing, conectividad y ciberseguridad, se están convirtiendo en verdaderos catalizadores del cambio. En conjunto, estas herramientas permiten a las organizaciones repensar sus modelos productivos y prepararse para los desafíos del futuro.
La IA como motor de la transformación industrial
La adopción de inteligencia artificial en la industria dejó de ser una promesa para convertirse en un factor central de competitividad y sostenibilidad. De acuerdo con el reporte A New Pace of Change: Industrial AI x Sustainability, elaborado por Reuters Events en cooperación con Siemens, el sector industrial es responsable de cerca del 30% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, lo que obliga a las empresas a descarbonizar sus procesos sin sacrificar eficiencia.
En este escenario, la IA industrial cumple un rol clave como estabilizador del cambio, permitiendo acelerar la innovación con control operativo y estratégico. El estudio From Pilots to Performance, también desarrollado por Reuters Events y Siemens, muestra un avance significativo en la madurez de estas tecnologías: mientras que en 2024 muchas organizaciones aún estaban en fase piloto, hoy el 63% ya superó esa etapa y se encuentra en niveles de adopción moderada o generalizada. Solo el 13% permanece en una fase exploratoria sin uso activo.
Los resultados son concretos. El 65% de las organizaciones que implementaron IA reporta ahorros de energía, con una mejora promedio del 23%, y el 59% logró reducir sus emisiones de CO₂ en torno al 24%. Además, el 81% de los fabricantes considera que la innovación futura en sostenibilidad estará impulsada directamente por la IA.
México: avances, contrastes y oportunidades
El análisis de Siemens y Latinometrics también pone la lupa sobre el panorama de la adopción de IA industrial en México. Según datos del INEGI correspondientes a 2024, el 18% de las empresas manufactureras mexicanas utiliza IA en sus operaciones. Si bien esta cifra representa poco más de la mitad del promedio de la Unión Europea, deja en evidencia un amplio margen de crecimiento.
Los avances son desiguales. Sectores como electrónica o bebidas y tabaco, especialmente entre grandes empresas, ya muestran niveles de adopción que en algunos casos superan el promedio europeo. Sin embargo, la principal oportunidad está en las pequeñas y medianas empresas (PYMES), que presentan niveles consistentemente bajos de adopción, una tendencia que se replica a nivel global.
La OCDE identifica cuatro habilitadores clave para revertir este escenario: conectividad, habilidades, financiamiento y acceso a insumos de IA, como datos y algoritmos. En México, el desafío es aún mayor si se considera que solo una cuarta parte de las empresas emplea algún tipo de tecnología informática, una cifra similar a la proporción de compañías con acceso a internet.
Iniciativas como el Clúster de Inteligencia Artificial de Nuevo León, lanzado en Monterrey con apoyo del gobierno local y empresas multinacionales, buscan cerrar estas brechas y posicionar a la IA como una “infraestructura fundamental” para el futuro industrial del país.
Barreras, desafíos y el camino hacia el futuro
El rezago en la adopción de IA industrial responde a múltiples factores. Entre ellos, la dificultad para medir el retorno de inversión, la falta de madurez en la infraestructura de datos, la gestión de la complejidad operativa y la escasez de talento especializado. A nivel global, el 92% de las organizaciones reconoce la falta de expertos en IA como un obstáculo crítico.
Superadas estas barreras, el horizonte apunta a un salto cualitativo: la convergencia entre IA y gemelos digitales permitirá avanzar hacia una simulación total de plantas y procesos, optimizando decisiones antes de invertir recursos físicos. En este escenario, las empresas que hoy lideran la adopción tecnológica están construyendo ventajas competitivas difíciles de replicar.
Siemens y la democratización de la IA industrial
En este proceso, Siemens se posiciona como un actor clave al democratizar la IA industrial y acompañar a las organizaciones en la doble transición digital y sostenible. Soluciones como Siemens Industrial Copilot, desarrollado junto a Microsoft, permiten interactuar con máquinas en lenguaje natural, reduciendo barreras técnicas y acelerando la resolución de problemas.
A su vez, Siemens Xcelerator ofrece un ecosistema abierto y escalable que facilita implementaciones rápidas, interoperables y con resultados medibles. La apuesta es clara: hacer que la IA sea realmente de grado industrial, accesible y con impacto real en la productividad y la sostenibilidad.
La invitación de Perspectivas Industriales es construir, de manera colaborativa, un futuro industrial más inteligente, eficiente y sostenible para América Latina. Para profundizar en estos temas, Siemens ya lanzó el primer episodio de su podcast Transformando el futuro, hoy, titulado “IA y nube, el motor de la manufactura inteligente”, disponible en las principales plataformas de audio.
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