La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) desarrolló “Regresa”, un proyecto de inteligencia artificial (IA) diseñado para apoyar la búsqueda de niñas, niños y adolescentes desaparecidos en México.
La herramienta desarrollada durante más de una década, utiliza modelos 3D y algoritmos entrenados con datos antropológicos de población mexicana para generar imágenes faciales que permitan identificar a menores desaparecidos, incluso tras años de haber sido vistos por última vez. Desde 2015 más de 53 mil menores han sido reportados como desaparecidos y al menos 10 mil de ellos aún no han sido localizados, según cifras proporcionadas por la propia UNAM.
El proyecto es liderado por la doctora Ana Itzel Juárez Martín, del Centro de Estudios Antropológicos de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS) y a diferencia de otros sistemas de reconocimiento facial, “Regresa” es entrenado exclusivamente con imágenes de rostros.
“Los protocolos de búsqueda se basan en la última foto disponible, pero el rostro infantil cambia con rapidez. Nuestra tecnología ayuda a actualizar esa imagen con criterios realistas”, explicó la doctora Juárez Martín.
La tecnología de este proyecto permite tanto progresar como regresar la edad facial puede predecir cómo luciría hoy un niño desaparecido hace años, o bien, cómo se habría visto alguien en su infancia si se sospecha que pudo haber sido sustraído cuando era menor.
Un proceso meticuloso
El desarrollo de “Regresa” implicó un proceso riguroso, que va desde el análisis manual de rasgos faciales individuales, la identificación de puntos de referencia ósea, construcción de modelos tridimensionales, y entrenamiento del algoritmo con patrones de crecimiento facial. Todo este procedimiento permite que la herramienta genere “resultados científicamente robustos, capaces de integrarse a las labores de búsqueda e identificación con mayor precisión que los métodos tradicionales”, según detalla el equipo del proyecto.
Durante 2022 “Regresa” fue seleccionada por la Alianza UNAM-Huawei como una de las propuestas tecnológicas con mayor potencial para resolver problemáticas sociales. Este respaldo le permitió fortalecerse con recursos, mentorías e incluso con un modelo de participación voluntaria que es clave en su crecimiento.
Uno de los grandes diferenciadores de “Regresa” es su banco de imágenes, único en el país, que ha sido alimentado por voluntarios que han aportado fotos personales tomadas en distintas etapas de su vida. Hasta el momento, 75 personas han participado bajo estrictos protocolos de confidencialidad y consentimiento informado.
Asimismo, la UNAM lanzó un llamado abierto a la sociedad para continuar fortaleciendo esta base de imágenes: “Cada fotografía contribuye a perfeccionar el sistema y aumenta la posibilidad de encontrar a niñas, niños y adolescentes desaparecidos”, subrayaron los investigadores del Centro de Estudios Antropológicos.
Para participar, los interesados pueden escribir a proyecto_pfi@politicas.unam.mx o contactar al Centro a través de su sitio oficial.
Lee más:
- Contenido generado por IA no se puede registrar ni monetizar en México
- Xal Digital, firma mexicana alcanza el máximo reconocimiento de AWS como Premier Tier Partner
- Javier Carrique: Así transforma Google el ecosistema de socios en México con IA generativa y agentes inteligentes
