La inteligencia artificial generativa (Gen AI) no es una promesa lejana ni una moda pasajera. De acuerdo con un nuevo estudio de Accenture, esta tecnología podría añadir hasta 2.8% al Producto Interno Bruto (PIB) de México, lo que equivale a unos 305,000 millones de dólares si el país adopta una estrategia centrada en las personas, pero alcanzar esa meta requiere algo más que algoritmos implica rediseñar la forma en la que el país forma talento, implementa tecnología y piensa el futuro del trabajo.
México con más de 60 millones de personas en edad productiva aún no tiene acceso a tecnología avanzada, pero más del 95% de los trabajadores ya utilizan herramientas de IA generativa en sus tareas diarias, según el informe de Accenture.
“Muchas de las habilidades necesarias ni siquiera están bien definidas. No basta con contratar expertos: hay que formar talento desde dentro, con una estrategia clara”, advierte Daniel Lázaro, líder de Data e Inteligencia Artificial de Accenture para América Latina. Para el especialista, el verdadero potencial de esta tecnología no está en reemplazar al trabajador humano, sino en empoderarlo.
Un modelo centrado en las personas
Accenture propone un escenario llamado “centrado en las personas”, que promueve una implementación progresiva de la Gen AI a lo largo de 10 años. A diferencia del enfoque “agresivo” basado en una adopción rápida en cinco años, esta estrategia pone el foco en la reubicación laboral, formación de nuevas capacidades y una transición equilibrada del mercado.
El impacto no se medirá solamente por el volumen de automatización, sino por su capacidad de aumentar y mejorar el trabajo humano. De hecho, el estudio estima que hasta 40% de las horas laborales en México podrían verse impactadas por la Gen AI: 22% serían automatizadas y 17% aumentadas, es decir, mejoradas mediante herramientas que amplifican la capacidad cognitiva y operativa de los trabajadores.
La mejora esperada en la productividad nacional se sitúa entre 11.3% y 17%, una cifra apenas por debajo del promedio regional. No todos los sectores experimentarán el mismo nivel de transformación. De hecho, software, plataformas digitales y servicios financieros podrían ver incrementos de productividad de hasta 31%, mientras que industrias como manufactura o retail tendrán un impacto más moderado.
“Cuando más las actividades están ligadas a cadenas de valor que dependen de datos, análisis y decisiones estructuradas, mayor es el impacto de la Gen AI”, explicó Lázaro.
Por eso, se vuelve clave actuar con intención. “Si México enfoca esfuerzos en sectores fuertes como el financiero, con una estrategia centrada en personas, el efecto ponderado puede ser mayor que en otros países, incluso que en Brasil, que hoy está más avanzado en implementación”, aseguró.
Brechas estructurales ¿está listo México?
A pesar del potencial, el país enfrenta retos estructurales considerables. Solo 3% de la inversión privada global en inteligencia artificial proviene de América Latina, lo que limita la capacidad de innovación local. Además, la infraestructura tecnológica y la formación de talento especializado siguen rezagadas.
Si bien Brasil lidera la región gracias a su fuerte sector financiero y políticas públicas más proactivas, México aún camina a paso lento. En muchas empresas, las iniciativas de Gen AI se quedan en fases piloto o se aplican a tareas superficiales, sin llegar a transformar procesos de negocio o cadenas de valor completas.
“La brecha entre lo que los empleados ya están haciendo con estas herramientas y lo que los líderes creen que está ocurriendo es enorme. Esa falta de alineación es uno de los mayores riesgos para una implementación efectiva”, advierte Lázaro.
El estudio de Accenture prevé que el impacto económico real bajo el modelo centrado en las personas comenzará a materializarse en el mediano plazo, con efectos visibles en los próximos dos o tres años, especialmente en los sectores que adopten estrategias estructuradas y acompañadas de formación continua.
“Si se hace bien, con una mirada de mediano plazo, el impacto puede ser duradero y diferenciador. Pero si se buscan resultados inmediatos sin transformación organizacional, el crecimiento no será sostenible”, advirtió Lázaro.
Un llamado a la acción
México, como segunda economía de América Latina y con sectores clave como manufactura, servicios financieros y logística, tiene la oportunidad de usar la Gen AI como motor de inclusión y competitividad. Pero hacerlo requiere cerrar brechas estructurales, formar talento en todos los niveles y construir confianza en el uso ético de estas herramientas.
De acuerdo con el Foro Económico Mundial, para 2027 se crearán 69 millones de nuevos empleos en el mundo gracias a tecnologías emergentes, pero también desaparecerán 83 millones, en gran parte por la automatización. En ese contexto, México debe actuar con decisión para no quedarse atrás.
La Gen AI tiene el potencial de mejorar la vida de millones de trabajadores, siempre que se utilice con responsabilidad. Como afirma Lázaro: “No hablamos de reemplazar trabajadores, sino de empoderarlos”.
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