Tres claves pueden marcar la diferencia entre una empresa que simplemente experimenta con inteligencia artificial y otra que la convierte en una ventaja competitiva tangible: rapidez, personalización y escalabilidad, así lo expresó en entrevista para IT Sitio Raúl Lozano, responsable de la estrategia de Go To Market para América Latina en Amazon Web Services (AWS).
La inteligencia artificial generativa (GenAI) ya no es una innovación lejana, de acuerdo con Gartner, para 2028 el 15% de todas las decisiones rutinarias en empresas serán tomadas por agentes inteligentes sin intervención humana. Además, el 33% de los sistemas empresariales incorporarán tecnologías de este tipo en sus procesos.
AWS, uno de los principales habilitadores de infraestructura y soluciones de inteligencia artificial a nivel mundial, está trabajando directamente con empresas mexicanas para acelerar su transformación tecnológica, pasando de pruebas de concepto a aplicaciones reales y medibles.
Según Lozano la evolución de Inteligencia Artificial en el país sigue la misma línea global. “Hace unos años las empresas apenas comenzaban con pilotos. Hoy, muchas ya lo usan para resolver problemas reales del negocio, aunque también se enfrentan a nuevos retos: seguridad, manejo de datos y personalización”, explicó.
Y es precisamente ahí donde AWS juega un papel importante ofreciendo infraestructura, servicios y buenas prácticas que permiten escalar la IA de forma segura y personalizada, protegiendo datos empresariales y acelerando la innovación.
Si eres una empresa y quieres seguir integrando Inteligencia Artificial, Lozano nos comparte estos consejos:
- Rapidez y agilidad: “No tenerle miedo. Identificar rápido el problema del negocio que se quiere resolver y actuar con iteración”, dijo. La IA es una herramienta viva que debe probarse, ajustarse y escalar.
- Personalización basada en datos propios: “La verdadera diferenciación ocurre cuando uso mis datos, no los modelos genéricos del mercado”, destacó. Esto requiere tener una plataforma de datos confiable y sistemas que garanticen la protección de la información, algo que AWS asegura mediante sus ‘guardrails’ tecnológicos.
- Escalabilidad y priorización: “Ideas hay muchas, pero hay que priorizar las que aporten más valor al negocio y sean viables técnicamente. Empezar pequeño, demostrar valor y escalar”.
El caso Multimedios de dos años a tres meses
Un ejemplo tangible del potencial de esta tecnología en México es el caso de Grupo Multimedios, que recurrió a AWS para desarrollar una nueva plataforma de medios basada en IA generativa. “Nos contaron que un proyecto que les hubiera tomado probablemente un par de años, lo lograron en tres meses”, relató Lozano.
La clave del éxito fue una plataforma personalizada, centrada en el usuario y diseñada con rapidez, características que ilustran el poder transformador de la IA cuando se aplica con un enfoque ágil y estratégico.
“Este tipo de resultados ya no son la excepción. Cada vez más empresas mexicanas están encontrando formas creativas de usar la IA para acelerar su innovación”, agregó Lozano.
Aunque la inteligencia artificial tiene aplicaciones prácticamente ilimitadas, hay sectores que ya destacan por su nivel de adopción y por los beneficios tangibles que están obteniendo. De acuerdo con Raúl Lozano, el sector financiero es uno de los más avanzados, impulsado por el enorme volumen de datos que maneja y la necesidad constante de modelos predictivos, automatización de procesos y análisis inteligente para la toma de decisiones estratégicas.
Otro sector en plena transformación es retail y los bienes de consumo. Aquí, la IA se convirtió en una aliada clave para generar experiencias más personalizadas, optimizar la gestión de inventarios y fortalecer la relación con el consumidor final. Lo mismo ocurre en los centros de contacto o áreas de atención al cliente, donde las herramientas inteligentes permiten no solo reducir costos operativos, sino también elevar de forma significativa la calidad del servicio.
El sector público también comenzó a adoptar estas tecnologías con el objetivo de mejorar la atención ciudadana, agilizar trámites y automatizar procesos que históricamente han sido lentos y burocráticos. Finalmente, en el mundo del desarrollo de software, plataformas como Amazon Q Developer están revolucionando la forma en que los ingenieros trabajan, ayudándoles a incrementar tanto la productividad como la calidad de sus productos.
Sin embargo, más allá de los sectores específicos, Lozano enfatizó que el verdadero punto de partida no es la tecnología, sino la necesidad de negocio. “Primero hay que entender qué problema quiero resolver y después buscar cómo la IA puede ayudar, no al revés”, subrayó.
Hacia la era de los agentes inteligentes
Asimismo, durante la participación de Raúl Lozano en Engage Premier 2025 realizado por Ingram Micro abordó temas como la llegada de los agentes inteligentes. Estos sistemas representan un salto evolutivo respecto a los modelos actuales, pues ya no se limitan a generar respuestas o contenido; ahora son capaces de tomar decisiones y ejecutar tareas autónomamente.
“Un agente ya no solo responde, sino que actúa. Si le pido que me reserve un viaje completo a Las Vegas vuelo, hotel, restaurantes lo hará solo, sin intervención humana”, explicó Lozano. Este concepto, conocido como AI Agents está ganando terreno rápidamente en la agenda de las empresas.
Datos recientes de Gartner, presentados durante el evento, estiman que para 2028, el 15% de las decisiones rutinarias en las empresas serán tomadas por agentes de inteligencia artificial, y que el 33% de los programas empresariales integrarán esta tecnología en su funcionamiento cotidiano.
En respuesta a ello, AWS ya lanzó Bedrock Multi-Agents, una solución diseñada para coordinar y administrar múltiples agentes dentro de un mismo entorno, asegurando que trabajen de forma sinérgica y alineada con los objetivos del negocio.
Esta evolución tecnológica está lejos de ser una amenaza, por el contrario, plantea una oportunidad única para repensar cómo trabajan los equipos humanos. “La IA no viene a reemplazar a las personas, sino a liberar su creatividad”, subrayó Lozano. Al hacerse cargo de procesos repetitivos o decisiones operativas, estos sistemas permiten que los colaboradores se enfoquen en lo que realmente transforma: ideas, estrategias y soluciones a problemas complejos.
Lo que AWS propone es una transformación cultural que fomente un ambiente donde experimentar, equivocarse, aprender y mejorar sean parte del proceso.
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