Hiperautomatización: desafíos e implementación estratégica para la transformación empresarial

David Pardina , Head of Operations Strategy NTT DATA Americas.
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Por David Pardina , Head of Operations Strategy NTT DATA Americas.

La hiperautomatización requiere la atención al capital humano, a la integración de sistemas, al ROI y a la gobernanza de datos para alcanzar su potencial máximo.

Hiperautomatización: desafíos e implementación estratégica para la transformación empresarial

Empresas de todos los sectores enfrentan el poder transformador de la hiperautomatización. A pesar de que esa combinación de tecnologías prometa mejoras significativas en la eficiencia, en la reducción de costos y en la calidad de los servicios, el camino hacia una implementación exitosa presenta desafíos singulares. Aquí, exploramos los principales puntos de decisión de los líderes para garantizar una jornada de hiperautomatización tranquila y exitosa para sus empresas.

El factor humano sigue siendo clave en la era de la hiperautomatización: la capacitación continua y la adaptación de habilidades son esenciales para garantizar el éxito de la transformación tecnológica.
El factor humano sigue siendo clave en la era de la hiperautomatización: la capacitación continua y la adaptación de habilidades son esenciales para garantizar el éxito de la transformación tecnológica.
  • Reimplantación y perfeccionamiento del capital humano: un concepto equivocado en torno de la hiperautomatización es la sustitución de puestos de trabajo. Aunque la automatización simplifica las tareas, el elemento humano continúa siendo crucial, a pesar de que desempeñe una función diferente. La promoción de una cultura de innovación y colaboración se torna fundamental.

Es esencial una gestión de cambios eficiente con comunicación transparente, el compromiso de los colaboradores y el apoyo de los líderes. El desarrollo de una estrategia robusta de reciclaje profesional (reskilling) y perfeccionamiento (upskilling) de habilidades para capacitar a los colaboradores existentes con experiencia en análisis de datos y automatización es crucial para reducir el desfase de talentos y crear una fuerza de trabajo preparada para el futuro.

  • Navegando en lo complejo de la integración: integrar una gran cantidad de sistemas diferentes puede ser un obstáculo significativo. Los sistemas legados generalmente no son interoperables, lo que torna el proceso complejo y tardío. Un enfoque en fases que priorice los procesos comerciales críticos y aproveche las interfaces de programación de aplicaciones (API) y el middleware puede facilitar la integración. La colaboración entre los equipos de TI y de negocios es fundamental para desarrollar una estrategia y una hoja de ruta de una integración más amplia.
La integración de sistemas antiguos con nuevas soluciones es uno de los principales retos de la hiperautomatización, pero una estrategia bien planificada y una colaboración estrecha pueden facilitar el proceso.
La integración de sistemas antiguos con nuevas soluciones es uno de los principales retos de la hiperautomatización, pero una estrategia bien planificada y una colaboración estrecha pueden facilitar el proceso.
  • Justificando la inversión y demostrando el ROI: las inversiones iniciales en tecnología, software y personal cualificado pueden ser sustanciales. Los líderes de C-level deben presentar un caso convincente de retorno sobre la inversión (ROI) para garantizar la adhesión. La realización de un análisis completo de costo y beneficio y el enfoque en ganancias rápidas con resultados comprobadamente positivos pueden mostrar la propuesta de valor de la hiperautomatización. Además, la adopción de un enfoque en fases y la priorización de inversiones con base en los objetivos estratégicos pueden optimizar los costos y maximizar los retornos.
  • Gobernanza de datos y requisitos de seguridad: la hiperautomatización depende de calidad, consistencia y seguridad robustas de datos. La implementación de políticas y prácticas eficaces de gobernanza de datos es crucial para garantizar la integridad de los datos. Además, la dependencia de la hiperautomatización de datos potencialmente confidenciales requiere medidas robustas de ciberseguridad, cifrado de datos y controles de acceso para mitigar los riesgos de seguridad y garantizar el cumplimiento.
La protección de datos y la gobernanza son esenciales para una hiperautomatización exitosa. La seguridad de los datos debe ser prioritaria para mitigar riesgos y garantizar el cumplimiento de normativas.
La protección de datos y la gobernanza son esenciales para una hiperautomatización exitosa. La seguridad de los datos debe ser prioritaria para mitigar riesgos y garantizar el cumplimiento de normativas.

Si bien persisten los desafíos, la hiperautomatización presenta una oportunidad transformadora para que las empresas optimicen las operaciones, perfeccionen la toma de decisiones y obtengan una ventaja competitiva. Al abordar proactivamente esas consideraciones importantes, los líderes de C-level pueden navegar con éxito en la jornada de la hiperautomatización y explorar todo su potencial para sus organizaciones.

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