Inteligencia Artificial

IBM: 5 predicciones tecnológicas para 2024

Desde la inteligencia artificial generativa hasta los avances de la computación cuántica, el 2024 parece un año disruptivo en el que la tecnología seguirá avanzando a grandes pasos. ¿Qué nos depara el futuro?

En el actual panorama tecnológico, según las perspectivas de IBM, la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) se destaca como una herramienta de gran interés, aunque es esencial reconocer que no constituye una solución milagrosa para todos los desafíos empresariales. Los líderes empresariales están comprendiendo gradualmente, gracias a las observaciones de IBM, que la IAG, aunque innovadora, no siempre es la tecnología más adecuada.

Esta percepción se fortalecerá a medida que las organizaciones descubran una amplia gama de tecnologías de IA, como los modelos fundacionales, capaces de abordar problemas específicos utilizando los datos internos de las empresas. En este contexto, la IAG se beneficiará de una colaboración más estrecha y una mayor integración en el ecosistema tecnológico, donde una comunidad abierta impulsará su evolución, aprovechando las innovaciones en computación, almacenamiento y modelos fundamentales.

La IA generativa no es una solución milagrosa

Los líderes empresariales poco a poco han visto que, por muy apasionante que sea la IA generativa (IAG), no necesariamente es la tecnología adecuada para resolver todos los problemas. Esa tendencia se acelerará a medida que las organizaciones se den cuenta que existe una gama más amplia de tecnologías de IA por aprovechar como los modelos fundacionales. Estos modelos pueden resolver problemas o necesidades específicas de las empresas, aprovechando sus propios datos.

IBM: 5 predicciones tecnológicas para 2024
Por muy apasionante que sea la IA generativa (IAG), no necesariamente es la tecnología adecuada para resolver todos los problemas. Imagen de Gerd Altmann en Pixabay

La crisis de la mediana edad empujará al ransomware a un cambio de imagen

El ransomware puede estar enfrentando una recesión en 2024: muchos países se han comprometido a no pagar rescates y cada vez menos empresas sucumben a la presión, generándole un problema de flujo de caja a los cibercriminales. Aunque se anticipa un giro importante en los ataques de extorsión, el ransomware no desaparecerá, sino que tendrá un cambio de imagen, ya que pondrá su atención en los consumidores o pequeñas empresas en donde las demandas de los rescates serán menores.

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El ransomware no desaparecerá, sino que tendrá un cambio de imagen. Foto de Tima Miroshnichenko: https://www.pexels.com/es-es/foto/gente-sentado-tecnologia-habitacion-5380649/

La unión hará la fuerza entorno a la IA Generativa

Hoy, ningún modelo de IA generativa lo domina todo. El futuro estará moldeado por una comunidad abierta con acceso a tecnología de IA confiable que pueda integrarse fácilmente en soluciones y ofertas. El ecosistema tecnológico será clave para impulsar la IAG en las empresas a medida que se sigan desarrollando nuevos tipos de computación, almacenamiento y modelos fundacionales. Este enfoque fomentará una mayor cooperación y competencia para llevar soluciones al mercado rápidamente.

Es tiempo de que las empresas conozcan su propia criptografía

Los sistemas cuánticos siguen avanzando. Algunos estudios sugieren que podrían tener la capacidad de descifrar los protocolos de seguridad más utilizados en el mundo para 2030. Considerando que las computadoras que usamos hoy son vulnerables a robos de datos que podrían ser descifrados en el futuro, las empresas deben identificar su criptografía para transicionar a criptografía resistente a la computación cuántica (Quantum-Safe). Algunas estimaciones muestran que este cambio puede tomar hasta 15 años.

Con más IA, mayor presencia de edge computing en los negocios

Es posible que más empresas cambien su estrategia de centro de datos hacia el edge computing en 2024 para satisfacer las necesidades de procesamiento de datos de la nueva era de la IA. Esto permite una distribución de las operaciones informáticas en una red de diversas ubicaciones, incrementando su disponibilidad y habilitando el uso y análisis de datos en tiempo real, localmente. Además, reduce costos de red y ayuda a abordar los desafíos de seguridad de la IA, respetando los requisitos normativos.

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Es posible que más empresas cambien su estrategia de centro de datos hacia el edge computing en 2024. Photo by Markus Winkler: https://www.pexels.com/photo/edge-computing-what-is-it-and-how-does-it-work-18536261/

La evolución constante de la tecnología plantea desafíos y oportunidades únicas para las empresas. Si bien la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una herramienta poderosa, su implementación exitosa radica en comprender que no existe una solución única para todos los problemas. La colaboración, la adaptabilidad y la integración inteligente de diversas tecnologías, desde modelos fundacionales hasta estrategias de criptografía cuántica y edge computing, son cruciales para el éxito futuro.

A medida que las organizaciones navegan por el complejo paisaje tecnológico, la clave reside en reconocer las fortalezas específicas de cada herramienta y orquestarlas en un conjunto armonioso que potencie la innovación y responda de manera efectiva a las demandas del mercado en constante cambio. Este enfoque estratégico y holístico garantizará que las empresas estén preparadas para afrontar los desafíos venideros y capitalizar las oportunidades emergentes en el fascinante mundo de la tecnología.

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