Google anunció oficialmente Gemini 2.5 Deep Think, el modelo de inteligencia artificial más avanzado de su historia. Desarrollado por Google DeepMind, este sistema representa un salto cualitativo al incorporar múltiples agentes que trabajan en paralelo para analizar una misma pregunta. A diferencia de los modelos tradicionales, este enfoque permite explorar varias rutas de razonamiento de manera simultánea, optimizando así la calidad final de la respuesta.
Gemini 2.5 Deep Think es el primer modelo multiagente de acceso público de la compañía. Aunque este tipo de arquitectura demanda mayor poder computacional, los resultados son más completos y útiles. Según Google, el modelo potencia habilidades como la creatividad, la planificación estratégica y la resolución de problemas complejos por etapas, características ideales para contextos donde se requiere innovación progresiva.
Durante su presentación, Google destacó que una variante del modelo consiguió una medalla de oro en la International Math Olympiad (IMO) 2025, enfrentando desafíos de razonamiento de máximo nivel. Esta versión, destinada inicialmente a un grupo selecto de matemáticos e investigadores, será usada para profundizar el desarrollo del sistema en entornos científicos que requieren procesamiento prolongado, más allá del tiempo habitual de modelos convencionales.
En cuanto a rendimiento, Gemini 2.5 Deep Think superó ampliamente a sus competidores en diversas pruebas de referencia. Obtuvo 34,8% en Humanity’s Last Exam (HLE), frente al 25,4% de Grok 4 (xAI) y al 20,3% del modelo OpenAI o3. En tareas de programación competitiva, también marcó la diferencia con un 87,6% en LiveCodeBench 6, superando a Grok 4 (79%) y OpenAI o3 (72%).
Otra innovación clave de Gemini 2.5 Deep Think es su capacidad para utilizar herramientas externas, como la ejecución automática de código y la búsqueda en Google, durante su proceso de razonamiento. Esto permite generar respuestas más detalladas y precisas, incluso en tareas específicas como el desarrollo web, donde mostró resultados superiores en funcionalidad y presentación frente a otras IA, según pruebas internas de la compañía.
Por el momento, el acceso está limitado a usuarios con la suscripción Gemini Ultra, que tiene un costo de 250 dólares mensuales, debido a los altos requerimientos de procesamiento. Google planea habilitar próximamente su uso vía API para un grupo más amplio de testers. Esta tendencia al razonamiento colaborativo multiagente también es adoptada por firmas como xAI, OpenAI y Anthropic, señalando un nuevo estándar para la próxima generación de inteligencia artificial.
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