En el marco del evento Google Cloud Next 2026 en Las Vegas, donde asisten más de 30 mil personas entre partners, clientes, prensa e invitados, Google Cloud presentó Gemini Enterprise Agentic, una plataforma que funciona como el “sistema operativo” de la inteligencia artificial en las empresas. En simple: permite crear agentes de IA capaces de ejecutar procesos completos de negocio, conectando datos, aplicaciones y decisiones en tiempo real.
El anuncio fue realizado por el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, quien destacó que la compañía busca ayudar a las organizaciones a evolucionar desde el uso de chatbots hacia agentes capaces de percibir, razonar y actuar para generar resultados concretos de negocio. La propuesta se apoya en un stack tecnológico unificado que integra infraestructura, datos, seguridad y orquestación, con el objetivo de transformar la inteligencia artificial en un motor directo de crecimiento operativo y económico para empresas de todos los tamaños.
Gemini Enterprise Agent Platform proporciona a los equipos técnicos todo lo necesario para crear, orquestar y gestionar agentes. También ofrece acceso a modelos líderes de Inteligencia Artificial como Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash, Image (con la tecnología de Nano Banana 2) y Lyria 3, así como Claude 4.x Opus y Sonnet de Anthropic.
El mensaje de Google Cloud fue contundente y marca un cambio de etapa para la industria tecnológica: la compañía planteó que la inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta pasiva para convertirse en un actor activo dentro de las operaciones empresariales, capaz de ejecutar procesos completos y coordinar decisiones en tiempo real a lo largo de toda la organización.
Este nuevo paradigma, denominado empresa agéntica, describe organizaciones donde los sistemas no solo responden consultas, sino que pueden ejecutar flujos de trabajo end-to-end, integrando datos, aplicaciones y procesos de negocio de forma continua. En este modelo, múltiples agentes de IA trabajan de manera coordinada para resolver tareas complejas como atención al cliente, marketing, supply chain o análisis de datos.
“Gemini Enterprise ahora funcionará como el sistema integral para la Era Agéntica: el tejido conectivo entre sus datos, su gente y todas sus aplicaciones”, afirmó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud. “No estamos ofreciendo servicios aislados; ofrecemos un stack optimizado verticalmente para la escala que exige la IA en producción”, agregó el ejecutivo.
Gemini Enterprise Agentic: el nuevo núcleo operativo empresarial
El anuncio central del evento fue Gemini Enterprise Agentic, una plataforma integral diseñada para crear, desplegar, escalar y gobernar agentes de inteligencia artificial dentro de las organizaciones. Esta evolución de Vertex AI se posiciona como un verdadero sistema operativo empresarial, donde la IA se integra de forma nativa en el corazón de los procesos de negocio.
La plataforma permite orquestar agentes autónomos en múltiples entornos, integrarse con aplicaciones empresariales y sistemas de desarrollo, y operar bajo esquemas avanzados de gobernanza, seguridad y control. Además, ofrece acceso a más de 200 modelos de inteligencia artificial a través de Model Garden, incluyendo modelos de Google y de terceros, lo que habilita una flexibilidad total para adaptar cada agente al caso de uso específico.
Gemini Enterprise, en cuatro pilares fundamentales:
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Crear agentes: despliega agentes a escala con Agent Development Kit (ADK), Agent Studio (una nueva interfaz de poco código) y Agent-to-Agent Orchestration. La integración del ecosistema a través de Agent Marketplace ayuda a desplegar al instante agentes especializados de partners como Atlassian, Box, Lovable, Oracle, ServiceNow y Workday, entre muchos otros, directamente desde Gemini Enterprise.
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Escalar agentes: simplifica el proceso que va desde la prueba de concepto de un agente hasta su producción mediante mejoras en el tiempo de ejecución (menos de un segundo), compatibilidad con agentes de larga duración (hasta siete días) y bancos de memoria persistentes.
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Gobernar agentes: gestiona flotas de agentes con el rigor que requieren las misiones críticas mediante la identidad de agente, Agent Gateway (con la tecnología de Model Armor) y la detección automatizada de anomalías en los agentes.
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Optimizar agentes: mejora la precisión, reduce la latencia y controla los costos mediante la observabilidad de agentes (telemetría compatible con OpenTelemetry), la simulación de usuarios automatizada para pruebas de estrés y más, lo que garantiza que cada agente de IA funcione según lo previsto.
Del software tradicional a ecosistemas de agentes inteligentes
Uno de los cambios más profundos que impulsa Google Cloud es la transformación del software empresarial tradicional hacia ecosistemas de agentes interconectados, donde la inteligencia artificial deja de ser una capa externa para integrarse directamente en la operación del negocio.
En este modelo, los agentes no solo responden, sino que también toman decisiones en tiempo real, ejecutan tareas de forma autónoma y colaboran entre sí para resolver procesos complejos. Esto redefine por completo el funcionamiento de las organizaciones, permitiendo automatizar flujos como atención al cliente, gestión comercial, marketing o supply chain. De esta manera, la IA pasa a convertirse en una fuerza de trabajo digital distribuida, integrada en todas las áreas del negocio.
TPUs de 8ª generación: la infraestructura de la IA agéntica
Para sostener este nuevo modelo, Google Cloud presentó su nueva generación de chips: las TPU 8t, optimizadas para entrenamiento de modelos avanzados, y las TPU 8i, diseñadas para inferencia y ejecución de agentes en tiempo real. Estas arquitecturas tecnológicas de hardware permiten acelerar significativamente los ciclos de desarrollo de modelos, reduciendo tiempos de meses a semanas, mientras habilitan respuestas casi instantáneas en entornos productivos.
Además, su capacidad de procesamiento en memoria de alto rendimiento permite ejecutar modelos complejos de forma más eficiente. El resultado es un incremento de hasta 80% en rendimiento por dólar, lo que permite escalar la adopción de inteligencia artificial sin incrementar proporcionalmente los costos operativos.
Seguridad agéntica: proteger la velocidad de la inteligencia artificial
En paralelo, Google Cloud refuerza su estrategia de ciberseguridad con un enfoque basado en agentes inteligentes, en colaboración con Wiz, integrando capacidades de detección, análisis y respuesta automatizada en entornos multi-nube.La plataforma ya procesa más de 5 millones de alertas de seguridad, reduciendo los tiempos de análisis de incidentes de 30 minutos a solo 60 segundos mediante el uso de modelos Gemini.
A esto se suman nuevos agentes especializados como Threat Hunting Agent, Detection Engineering Agent y Dark Web Intelligence, diseñados para anticipar y neutralizar amenazas avanzadas. Además, Google Cloud informnó que reCAPTCHA evoluciona hacia Google Cloud Fraud Defense, una solución orientada a proteger interacciones entre humanos, bots y agentes en entornos digitales críticos.
Workspace Intelligence: la IA integrada al trabajo diario
La transformación también alcanza la productividad con Workspace Intelligence, una capa que conecta datos, contexto y flujos de trabajo dentro del ecosistema de Google Workspace.
Esta propuesta incluye herramientas como AI Inbox en Gmail, Ask Gemini en Google Chat, generación automática de contenido en Docs, Sheets y Slides, y Google Drive Projects, un sistema inteligente para organizar automáticamente archivos y correos asociados a proyectos. El objetivo es acercar la inteligencia artificial al uso cotidiano de los empleados, permitiendo que cualquier usuario pueda trabajar con agentes sin necesidad de conocimientos técnicos.
Adopción real: la IA ya está en producción
Los datos presentados por Google Cloud muestran una adopción acelerada de estas tecnologías. Actualmente, el 75% de los clientes ya utiliza soluciones de inteligencia artificial, mientras que el ecosistema procesa más de 16.000 millones de tokens por minuto.
Además, 330 empresas han superado el billón de tokens y 35 organizaciones han alcanzado los 10 billones, evidenciando la escala global de adopción. A esto se suman compañías como Bosch, KPMG, Vodafone, NASA y Unilever, que ya utilizan agentes de IA en sus operaciones, junto con casos en América Latina como Kavak, MercadoLibre y el Laboratorio Médico del Chopo.
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Conclusión: el nacimiento de la empresa autónoma
Lo presentado en Google Cloud Next 2026 marca un punto de inflexión en la evolución del software empresarial y la inteligencia artificial. La combinación de infraestructura avanzada, datos unificados, seguridad inteligente y orquestación de agentes define una nueva arquitectura donde la IA se convierte en el núcleo operativo de las organizaciones modernas. Como resumió Thomas Kurian, “la tecnología está aquí; ahora es el momento de construir el motor de crecimiento”.
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