Nvidia quiere llevar los gráficos de los videojuegos a un nuevo nivel con DLSS 5, una evolución de su tecnología de renderizado basada en inteligencia artificial. A diferencia de las generaciones anteriores, esta versión no se limita a reconstruir imágenes o generar fotogramas para mejorar la fluidez, sino que utiliza IA generativa para intervenir directamente en la apariencia final de las escenas.
La compañía define esta tecnología como un sistema de Renderizado Neuronal Guiado en 3D, capaz de analizar una escena y trabajar sobre elementos como iluminación, sombras, materiales y superficies. El objetivo es acercar los gráficos en tiempo real al fotorrealismo de las producciones cinematográficas, aunque su llegada ya generó un fuerte debate entre desarrolladores y jugadores.
DLSS 5 utiliza IA para modificar la imagen final
El funcionamiento de DLSS 5 representa un cambio respecto de la filosofía tradicional de DLSS. La tecnología puede interpretar diferentes elementos presentes en una escena y aplicar mejoras específicas sobre ellos, teniendo en cuenta características como el tipo de material o superficie.
Desde Nvidia aseguran que el sistema no pretende reemplazar el trabajo de los artistas. La compañía incorporó herramientas de control para que los desarrolladores puedan determinar qué elementos pueden ser modificados por la IA y cuáles deben permanecer intactos.
La intención es que los estudios puedan utilizar el procesamiento neuronal como una extensión de su pipeline gráfico, manteniendo bajo su control la estética general del videojuego. En otras palabras, la IA no debería decidir por sí sola cómo debe verse una producción, sino trabajar dentro de los parámetros establecidos por sus creadores.
NBA 2K27 es uno de los primeros juegos en utilizarlo
Uno de los principales escaparates de DLSS 5 es NBA 2K27, desarrollado por Visual Concepts y publicado por 2K. La tecnología está disponible en equipos con GeForce RTX Serie 50, notebooks compatibles y también a través de GeForce NOW.
El estudio destaca especialmente las posibilidades de control que ofrece el sistema. Los desarrolladores pueden establecer una determinada estética y posteriormente utilizar herramientas de precisión para decidir en qué zonas de la imagen la IA puede intervenir.
Esto resulta especialmente importante en los personajes, donde pequeñas modificaciones en los rostros o en los rasgos pueden afectar la identidad visual de los jugadores representados. La posibilidad de aplicar máscaras por píxel permite limitar el alcance del procesamiento neuronal en determinadas áreas.
El problema: más calidad visual también significa menos FPS
Uno de los aspectos más llamativos de DLSS 5 es que, en esta ocasión, la IA no necesariamente busca aumentar el rendimiento. De hecho, el procesamiento adicional puede tener un impacto considerable sobre la cantidad de fotogramas por segundo.
Pruebas realizadas con una GeForce RTX 5090 mostraron que la activación del renderizado neuronal puede reducir considerablemente los FPS. En una de las mediciones difundidas, el rendimiento pasó de 192 a 76 FPS, una caída cercana al 60%.
Esto supone un cambio importante respecto de la filosofía histórica de DLSS. Las primeras versiones de la tecnología fueron desarrolladas principalmente para utilizar IA con el objetivo de aumentar la resolución y mejorar el rendimiento, mientras que DLSS 5 agrega un procesamiento visual mucho más costoso.
La generación de fotogramas puede ayudar a compensar parte de esa pérdida de rendimiento, pero el debate plantea una pregunta diferente: ¿cuánto rendimiento está dispuesto a sacrificar el jugador para conseguir una mejora visual que, en determinadas situaciones, puede resultar difícil de percibir?
La comunidad gamer cuestiona el uso de IA generativa
La llegada de DLSS 5 también abrió una discusión que va más allá de los FPS. Parte de la comunidad plantea si una IA debería modificar elementos visuales que originalmente fueron diseñados por los artistas de un videojuego.
El temor es que el uso generalizado de este tipo de tecnologías termine generando una mayor homogeneización visual, con diferentes producciones utilizando algoritmos similares para conseguir un aspecto cada vez más realista.
La polémica comenzó incluso antes de su lanzamiento, cuando versiones preliminares de la tecnología fueron utilizadas de manera experimental sobre juegos como Cyberpunk 2077 y Skyrim. En esas pruebas aparecieron modificaciones visibles en los rostros de algunos personajes, lo que llevó a usuarios a comparar el resultado con un “filtro de Instagram”.
La discusión también alcanza a los estudios. Una de las preocupaciones planteadas por jugadores y desarrolladores es que estas herramientas puedan terminar funcionando como una solución para compensar determinados problemas de acabado visual en lugar de formar parte de un proceso artístico cuidadosamente controlado.
Nvidia asegura que los artistas mantienen el control
Frente a estas críticas, Nvidia sostiene que DLSS 5 no busca reemplazar a los artistas, sino ampliar las herramientas disponibles durante el desarrollo.
La compañía remarca que el desarrollador puede determinar qué partes de una imagen pueden modificarse y cuáles deben conservarse. De esta manera, la IA funcionaría como una capa adicional dentro del proceso de renderizado y no como un sistema que decide por completo la apariencia de un videojuego.
La diferencia será especialmente importante en juegos que utilizan estilos visuales deliberados. No todos los títulos buscan el fotorrealismo y, en esos casos, cualquier tecnología que modifique automáticamente la iluminación, los materiales o los personajes deberá adaptarse a una dirección artística previamente definida.
DLSS 5 empieza a expandirse a otros videojuegos
Más allá de NBA 2K27, Nvidia ya confirmó la llegada de DLSS 5 a otros grandes lanzamientos. Entre los títulos mencionados aparecen Resident Evil: Requiem, Starfield y Hogwarts Legacy.
Esto convierte a DLSS 5 en algo más que una demostración tecnológica. Su adopción por parte de diferentes estudios permitirá comprobar hasta qué punto el renderizado neuronal puede modificar la producción gráfica de los videojuegos y si los jugadores perciben una diferencia suficiente como para justificar el costo adicional en rendimiento.
Por ahora, la tecnología plantea una nueva etapa en la evolución de los gráficos generados mediante IA: una en la que el objetivo ya no es solamente conseguir más FPS o una mayor resolución, sino hacer que la propia imagen final sea interpretada y reconstruida por modelos de inteligencia artificial.
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