El Big Data es una tendencia que avanza a pasos agigantados, hoy los usuarios están interesados en tomar decisiones en tiempo real y contar con los beneficios del manejo de datos; de hecho, se espera que para 2020 el volumen de información crezca a 44 ZB, 10 veces más que en 2013, cuando era de 4.4 ZB.
Por Liliana Salazar
Para EMC el contexto actual es ideal para integrar las soluciones de Big Data, pues ya existe una mayor comunicación sobre el tema, además de motivación por parte de los clientes para integrarlo a sus procesos. En este marco, la compañía presenta su Federation Business Data Lake, una solución que incluye tecnología de sus filiales como Pivotal y VMware.
En la actualidad existen cuatro tendencias que marcan el rumbo de los grandes volúmenes de datos: crecimiento de información, almacenamiento de bajo costo, tecnologías en tiempo real y cómputo ilimitado, explica Eduardo Castellanos, director de Servicios Globales para EMC.
En una solución de Big Data, el directivo menciona tres puntos solicitados por los clientes: contexto, intención y tiempo real para implementar arquitecturas de este tipo. No obstante, Castellanos menciona que los Canales deben apoyar a las organizaciones para que aprovechen estas tecnologías.
En primer lugar, es necesario que la empresa recopile la mayor cantidad de datos que le sea posible, pues son la materia prima; también debe usar la nueva analítica para la predicción y crear nuevas aplicaciones, productos y modelos de negocios. En este sentido, la labor del integrador también se transforma, pues debe tener un perfil de “científico de datos”, es decir, ser un experto de la industria, con conocimientos de investigación y estadística, y a la vez, ser capaz de desarrollar aplicaciones de la tercera plataforma.
De este modo, Federation Business Data Lake (FBDL) se implementa en siete días y optimiza la creación de lago de datos o un depósito de información en bruto. Por ello, se considera una de las principales prioridades en las corporaciones, pues contiene datos estructurados y no estructurados provenientes de una amplia variedad de orígenes y los análisis se concentran en la construcción de modelos para predecir el futuro.
Un lago de datos de negocios con alta eficacia debe proporcionar tres funciones clave: almacenamiento de datos estructurados y no estructurados para todos los tipos de análisis, el cual combine capacidad y rendimiento según sea necesario para el caso de uso de análisis.
Otro punto importante que debe incluir es el análisis, es decir, que proporcione herramientas modernas de interpretación y administración de datos para todos los tipos de análisis, incluidos los basados en Hadoop, los ubicados en la memoria sin SQL y los análisis de MPP de escalamiento horizontal.
Y el tercer punto es el surgimiento y respuesta, lo que proporciona datos a los usuarios y las aplicaciones a fin de permitir realizar cambios en tiempo real en los resultados e influenciar las decisiones más importantes.
Por su parte, FBDL incluye un conjunto integral de servicios y opciones de capacitación que permiten a los clientes, con diversas etapas de especialización en big data, implementar la solución. Por ejemplo, para los consumidores que ya están preparados para implementarlo, el servicio de incorporación de tecnologías de EMC brinda sesiones de consultoría integrales para instalar e implementar la solución, optimizar el ambiente de análisis, y configurar y personalizar los requisitos de datos.
También para los usuarios que saben cuál es el caso de uso que desean enfrentar, pero que necesitan ayuda en relación con la implementación de las herramientas y técnicas más recientes de análisis de Big Data e implementación rápida de aplicaciones, el servicio de prueba del valor de EMC demuestra el ROI de un caso de uso específico basado en datos reales del cliente.
Asimismo, para quienes aún no saben cómo comenzar a integrar Big data en su estrategia de negocios, la firma brinda un taller sobre el tema, analiza la estrategia y los objetivos de negocios de una organización, y luego prioriza un caso de uso específico para dar inicio a la transición.
La marca también ofrece opciones de capacitación y certificación a fin de desarrollar la comprensión y las habilidades básicas o avanzadas de Big Data.
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