“Custonomix” utiliza modelos matemáticos predictivos para procesar grandes volúmenes de datos transaccionales, eventos externos (como previsiones meteorológicas), actividades de la competencia y promociones entre otros. De esta manera logra sincronizar y optimizar automáticamente la planificación de demanda con toda la cadena de abastecimiento. “El uso de Custonomix aumenta la precisión de la planificación de la demanda a corto plazo en un 30% en comparación con los sistemas de series históricas tradicionales”, comenta Pablo Rodríguez, director de práctica de Supply Chain en gA, y ex director de Supply Chain en Unilever.
“Custonomix fue diseñada como una plataforma de ciclo completo que cubre desde la captura de demanda en el punto de venta hasta la integración en los procesos de Supply Chain —agrega Rodríguez—, por lo cual es imprescindible que funcione integrada a las distintas aplicaciones que formen parte de la infraestructura tecnológica del cliente”. La idea de gA es proveer una solución que cubra todas las etapas del proceso de Demand Sensing, las cuales pueden ser implementadas de distinta manera y con distintos alcances dependiendo de cada caso, pero asegurando integración con los sistemas más usados de planeamiento de demanda y Sales & Operational Planning, JDA (Manugistics, i2), Oracle o SAP.
“En el núcleo de Custonomix —explica Rodríguez—está el servicio de forecasting, el cual se ofrece bajo un sistema de suscripción en la nube”. Se trata de Forecastia: un motor de pronóstico cuantitativo basado en el uso de redes neuronales, desarrollado por Continente Siete, una firma de algoritmos de predicción con base en Buenos Aires. Forecastia tiene un modelo de aprendizaje automático que es capaz de entender las relaciones complejas dentro de las variables de predicción, incrementando su poder de exactitud. gA y Continente Siete se han asociado para ayudar a las empresas con organizaciones logísticas complejas en América Latina a mejorar su la planificación de demanda y optimizar toda su cadena de abastecimiento.
“Las herramientas de movilidad cobran vital importancia en la captura de información la demanda, donde contemplamos la implementación de aplicativos mobile para vendedores y distribuidores en escenarios de Direct Store Delivery y Venta Directa. En el caso que le cliente ya cuente con aplicativos mobile en su fuerza de ventas podemos fácilmente adaptar estas aplicaciones para incorporar la información que necesitamos para el proceso de Demand Sensing”, agrega el director de Spply Chain de gA.
SNACKS Y BEBIDAS, UNA DISTRIBUCIÓN DIFÍCIL
La distribución de snacks y bebidas sin alcohol está muy fragmentada en América Latina. Diariamente, las empresas de bienes de consumo masivo enfrentan el desafío de suministrar a decenas, e incluso cientos, de miles de puntos de ventas (desde kioscos hasta cadenas de supermercado) en zonas urbanas y suburbanas. Custonomix captura los datos de las transacciones diarias en las plataformas móviles de los camiones de distribución, los almacena en repositorios basados en la nube, y finalmente los filtra y procesa mediante un análisis predictivo basado en métodos probabilísticos y algoritmos prescriptivos.
El Demand Sensing, o detección de la demanda, aumenta la eficiencia de la cadena de abastecimiento a nivel del SKU sobre una base semanal: reduce los niveles de inventario y el riesgo de vida útil en estanterías, aumenta la eficiencia de la distribución y la reposición y optimiza los programas de category management. Del mismo modo reduce el capital invertido en promoción comercial y permite la evaluación cercana del lanzamiento de nuevos productos.
—¿Qué industrias verticales podrían sacar provecho de estas aplicaciones?
—Custonomix es clave en la industria de Consumo Masivo (CPG), donde las empresas necesitan entender con mayor precisión la demanda de sus productos en el corto plazo, y se vuelve aún más crucial para productos de venta impulsiva y alta estacionalidad, como son las categorías de snacks, golosinas, helados, y bebidas de distribución masiva. Pero su aplicación puede extenderse a todo tipo de industrias de alcance masivo con alta innovación y frecuente introducción de nuevos productos, como puede ser el caso de empresas de tecnología. Entre los beneficios más tangibles de Demand Sensing se encuentran la reducción de costos operativos, la mejora en los ciclos de inventario, la minimización de los faltantes de stock y la mejora en la disponibilidad de productos y el servicio al cliente, resultando en un incremento significativo en ventas y rentabilidad.
—¿Qué diferencial aporta el uso de redes neuronales?
—Las redes neuronales se caracterizan por su capacidad de aprendizaje y adaptación a manejar variables muy diversas y poder detectar relaciones complejas (no-lineales) en los datos que procesan, brindando resultados de precisión muy superior a las técnicas estadísticas tradicionales. Por supuesto necesitan de un tiempo de entrenamiento y de acumulación de eventos, donde cada nuevo punto de datos genera experiencia y aporta precisión incremental al modelo en forma automática. En Custonomix utilizamos Forecastia, un motor de pronóstico cuantitativo desarrollado por Continente Siete y probado e implementado en empresas de consumo masivo de primer nivel.
—¿Cuándo arrancó la alianza entre gA y Continente Siete, y qué productos o soluciones está dando?
—La alianza surgió por la necesidad de gA de ampliar la oferta de soluciones a sus clientes, integrando herramientas ya probadas, en soluciones no convencionales. Comenzamos a trabajar en conjunto con Continente Siete a fines del año pasado, y la alianza se confirmó a principios de este año (2016). Creemos que hay una sinergia y complementariedad muy importante entre gA y Continente Siete, y un potencial muy grande para implementar proyectos de transformación digital en nuestros clientes Esta alianza con Continente Siete nos permite brindar mayor valor agregado, al incorporar a nuestra oferta tecnologías avanzadas en analítica y ciencia de datos. Custonomix® es el primer producto de varios que pueden surgir en el futuro, también estamos trabajando con Continente Siete en soluciones de modelado y simulación de procesos.
—¿Qué expertise se requiere para operar estas soluciones? ¿Existen socios de negocios de gA que puedan ayudar a las organizaciones en este cometido?
—Nuestra propuesta de valor incluye servicios de consultoría estratégica en Supply Chain a través de recursos propios y junto a nuestro partners especializados Boosteller y Continente Siete. El objetivo es asegurar el logro de resultados y la creación de valor en la implementación punta a punta de la plataforma Custonomix, incluyendo el entrenamiento y refinación de los modelos analíticos de Demand Sensing. La plataforma no requiere de un expertise avanzado para su operación, ya que se integra de forma armónica a los procesos y sistemas ya implementados en el cliente. Por supuesto desde gA y junto a nuestros partners especializados estamos preparados para brindar toda la ayuda y soporte necesarios para garantizar la correcta utilización de la plataforma y asegurar el logro de resultados.
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