Inteligencia artificial mejora atención médica

Nvidia anunció durante la conferencia de Tecnologías de GPU su intención de utilizar las últimas técnicas de inteligencia artificial para promover la atención médica, ya que es un socio tecnológico fundador del MGH Clinical Data Science Center en Boston.

El Hospital General de Massachussetts, calificado como el hospital líder de este año en la lista de los “Mejores Hospitales” de US NEWS AND Report World, dio vida al MGH Clinical Data Science Center Boston, en el que se entrenará una red neuronal profunda con el almacén de datos mediante la implementación de NVIDIA GX-1.

Jen-Hsun Huang, CEO y cofundador de Nvidia, señala: “El aprendizaje profundo revoluciona una amplia gama de campos científicos”. La Inteligencia artificial permite la comparación de síntomas, análisis y el historial clínico de una gran cantidad de pacientes.

La Radiólogía y la patología serán los primeros campos que hagan uso de esta tecnología debido a que tienen un banco rico en imágenes y datos. El Dr. Keith j. Dreyer, vicepresidente de Radiología en el Hospital General de Massachusetts, Profesor Asociado de Radiología de la Escuela de Medicina de Harvard y Director Ejecutivo del Centro, añade: “Ahora tenemos la posibilidad de ampliar el campo de la radiología más allá de su estado predominante de proporcionar visualización para la interpretación humana”.

Con el uso de IA, los médicos pueden comparar los síntomas de los pacientes, los análisis y la historia clínica con una vasta población de otros pacientes. Inicialmente, el MGH Clinical Data Science Center se centrará en los campos de la radiología y la patología, que son particularmente ricos en imágenes y datos; luego, se expandirá hacia la genómica y las historias clínicas electrónicas.

Para procesar esta gran cantidad de datos, el centro implementará el NVIDIA DGX-1, un servidor diseñado para aplicaciones de IA lanzado en la Conferencia de Tecnologías de GPU, y algoritmos de aprendizaje profundo creados por los ingenieros de Nvidia y los científicos de datos.