La inteligencia artificial empresarial empieza a atravesar una nueva etapa. Después de años dominados por pruebas de concepto y proyectos piloto, el desafío para las organizaciones pasa por integrarla en procesos reales de negocio sin perder visibilidad sobre los costos, la seguridad, los datos y las decisiones que pueden ejecutar los sistemas.
En el marco de ANDICOM 2026, Lenovo presentó Hybrid AI Advantage, un marco que combina infraestructura, software, servicios y casos de uso para llevar la inteligencia artificial a producción. La propuesta busca que las empresas puedan decidir dónde ejecutar cada carga —en el dispositivo, el edge, el data center o la nube— según factores como velocidad, costo, privacidad y seguridad.
El planteo parte de que no todas las aplicaciones de IA necesitan funcionar en el mismo entorno. Mientras algunos procesos pueden requerir la capacidad de la nube, otros pueden beneficiarse de mantener la información dentro de la infraestructura corporativa o procesarla cerca del lugar donde se genera.
En este ecosistema, Intel aporta capacidades de cómputo que abarcan desde el silicio hasta el software, mientras que Lenovo integra los distintos componentes necesarios para que las organizaciones no tengan que resolver por separado infraestructura, modelos, orquestación, gobierno y servicios.
De experimentar con IA a incorporarla al negocio
El cambio llega en un momento en que la adopción empresarial de estas tecnologías sigue avanzando. Un informe de Strand Partners para AWS citado por Lenovo indica que la adopción de inteligencia artificial entre empresas colombianas pasó del 34% al 42% en un año y ya alcanza a más de 130.000 organizaciones.
“La IA está entrando en una etapa distinta. Cuando forma parte de la operación, ya no basta con medir lo que puede hacer. Hay que asegurar que pueda crecer dentro del negocio con control sobre los datos, los costos y las decisiones que toma”, afirmó Augusto Rosa, gerente general de Lenovo en Colombia.
Según el ejecutivo, el trabajo de la compañía contempla desde identificar dónde puede generar valor la tecnología y diseñar una solución hasta implementarla, operarla y hacerla evolucionar a medida que cambian las necesidades del negocio.
Ese salto adquiere mayor relevancia cuando la IA empieza a intervenir en áreas como producción, finanzas, ventas, logística o atención al cliente.
El control se vuelve crítico cuando la IA escala
Uno de los primeros factores que cambia al pasar de un piloto a un despliegue masivo es el costo.
A medida que aumenta el uso, la ecuación deja de depender únicamente de una licencia de software y empieza a estar relacionada con el volumen de procesamiento, la capacidad de cómputo utilizada y el lugar donde se ejecutan las cargas.
Lenovo sostiene que, en determinados escenarios, el costo asociado al uso de inteligencia artificial puede ser hasta ocho veces menor frente a alternativas comparables en nube pública.
El segundo desafío es el gobierno. Cuando los modelos consumen información corporativa y los agentes comienzan no solo a responder preguntas, sino también a ejecutar tareas, las empresas necesitan definir qué datos ingresan al sistema, dónde se procesan y qué acciones pueden realizarse sin intervención humana.
Una infraestructura que combina dispositivo, edge, data center y nube
Hybrid AI Advantage busca responder a ese problema mediante una arquitectura híbrida.
Una planta industrial, por ejemplo, puede procesar directamente junto a una línea de producción las imágenes de cámaras utilizadas para detectar defectos, evitando enviar permanentemente grandes volúmenes de video hacia la nube.
Un banco puede mantener información sensible dentro de su propia infraestructura, mientras que un retailer puede procesar datos de inventario cerca de sus tiendas.
La misma arquitectura permite modificar esas decisiones cuando cambian los costos, las regulaciones o las necesidades del negocio.
Intel cumple dentro de esta estrategia el papel de habilitar la infraestructura de cómputo necesaria para ejecutar cargas desde el dispositivo y el edge hasta el data center y la nube.
“Democratizar la inteligencia artificial significa dar a las organizaciones el poder de decidir dónde y cómo procesan su información, asegurando rentabilidad, privacidad y control”, destacó Carlos Rebellón, director de Asuntos Públicos de Intel para América Latina y director de Intel México.
Para el ejecutivo, esa flexibilidad permite llevar cada carga al entorno en el que genere mayor valor y avanzar desde los pilotos hacia despliegues empresariales de mayor escala.
La experiencia de Lenovo durante el Mundial 2026
Uno de los ejemplos utilizados por la compañía para mostrar esta integración fue la Copa Mundial de la FIFA 2026.
Como Socio Tecnológico Oficial de FIFA, Lenovo utilizó inteligencia artificial para unificar y analizar información en tiempo real proveniente de más de 40 áreas, entre ellas seguridad, boletería, infraestructura, logística y comunicaciones.
La operación involucró tres países y 16 ciudades. Aunque el tamaño del despliegue es diferente del que enfrenta una empresa convencional, Lenovo considera que el problema tecnológico de fondo es similar: conectar información dispersa para poder decidir y actuar rápidamente sin perder el control de la operación.
Servicios, seguridad y control del shadow AI
La estrategia también incorpora diferentes capacidades del portafolio de Lenovo.
Entre ellas aparece Lenovo TruScale DaaS, orientado a facilitar el acceso y la gestión de tecnología mediante un esquema flexible de consumo, y Lenovo Service Desk, que utiliza inteligencia artificial generativa y automatización para mejorar la experiencia de los usuarios y la eficiencia operativa.
La seguridad ocupa otro lugar central dentro de la propuesta.
A través de ThinkShield, Lenovo ofrece soluciones destinadas a proteger dispositivos, infraestructura, datos y entornos conectados a la nube, además de herramientas para detectar amenazas y responder ante incidentes.
La alianza con Prompt Security, compañía de SentinelOne, suma capacidades para detectar herramientas y agentes de IA no autorizados dentro de las organizaciones, un fenómeno conocido como shadow AI.
Estas tecnologías permiten identificar usos no aprobados, prevenir la exposición de información sensible y aplicar políticas sobre cómo pueden utilizarse las herramientas de inteligencia artificial.
La estrategia también baja a los dispositivos
La visión de IA híbrida no queda limitada a los centros de datos.
Motorola, parte del grupo Lenovo, busca extender estas capacidades hacia smartphones y otros dispositivos personales. Álvaro Mazo, gerente general de Motorola Colombia, explicó que la compañía trabaja para incorporar inteligencia artificial en las familias motorola signature, razr y motorola edge.
La integración también alcanza a Motorola Qira, con la que ambas compañías trabajan en una experiencia de IA conectada entre computadoras, accesorios, smartphones y otros dispositivos.
En el mercado corporativo, la estrategia se complementa con Motorola for Business y con productos como ThinkTab X11, una tablet orientada a escenarios profesionales donde la movilidad, la productividad y la conectividad son componentes centrales.
La IA gana peso dentro del negocio de Lenovo
El avance de la estrategia también empieza a reflejarse en las cuentas de la compañía.
Durante el trimestre cerrado en junio de 2026, los ingresos vinculados con inteligencia artificial crecieron 60% interanual y alcanzaron los US$9.300 millones, equivalentes al 35% de los ingresos totales de Lenovo.
El dato acompaña una transformación más amplia del mercado. La primera ola de adopción empresarial estuvo centrada en descubrir qué podía hacer la inteligencia artificial. La siguiente obliga a responder preguntas diferentes: cuánto cuesta operarla, dónde deben procesarse los datos, qué nivel de autonomía pueden tener los sistemas y cómo mantener el control cuando estas tecnologías empiezan a formar parte de procesos críticos.
La apuesta que Lenovo presentó durante ANDICOM 2026 con Hybrid AI Advantage apunta precisamente a esa transición: convertir la inteligencia artificial en parte de la infraestructura cotidiana de las empresas, pero con una arquitectura capaz de combinar nube, data center, edge y dispositivos según las necesidades de cada organización.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Lenovo Hybrid AI Advantage?
Es una propuesta que integra infraestructura, software, servicios y casos de uso para ayudar a las empresas a llevar proyectos de inteligencia artificial desde la etapa piloto hasta la operación.
¿Dónde pueden ejecutarse las cargas de inteligencia artificial?
La arquitectura permite distribuirlas entre dispositivos, edge, data centers y nube según variables como costos, rendimiento, privacidad, seguridad y velocidad de respuesta.
¿Cómo aborda Lenovo la seguridad de la IA empresarial?
La estrategia combina herramientas como ThinkShield con capacidades para detectar shadow AI, proteger información sensible y aplicar políticas sobre el uso de sistemas y agentes de inteligencia artificial.
