La gobernanza de IA en América Latina está dejando de ser una conversación teórica para convertirse en una estrategia concreta. Más de 60 expertos de Colombia, Perú y Chile respaldan ya una hoja de ruta regional que busca construir estándares comunes para el desarrollo responsable de la inteligencia artificial, con una meta clara: evitar que la región se quede como simple consumidora de tecnología y empiece a jugar un rol relevante en la economía global de la IA.
La iniciativa, liderada por el Centro Internacional para la Empresa Privada (CIPE) en articulación con la CCIT (Cámara Colombiana de Informática y Telecomunicaciones), el CNC (Centro Nacional de Consultoría) y diferentes aliados estratégicos de la región, fue presentada oficialmente en la Cámara de Comercio de Bogotá durante un encuentro híbrido multisectorial de alcance internacional. Según sus impulsores, la primera fase de implementación está prevista para ejecutarse entre 12 y 18 meses.
Gobernanza de IA en América Latina: una apuesta por coordinar antes de regular
Uno de los mensajes más contundentes del evento fue que la región no puede permitirse sobrerregular una tecnología que apenas está comenzando a desplegar su verdadero potencial.
Para Samuel Yohai, presidente de la CCIT, el sector privado debe asumir un rol activo en esta construcción.
“Es bien importante que el sector privado tenga un rol protagónico de autorregularse y enfrentar los retos importantes que trae la inteligencia artificial”.
Yohai insistió en que América Latina sigue en una etapa muy temprana de esta revolución tecnológica: “Estamos quizás en la fase 0.1 de lo que va a ser la revolución de la inteligencia artificial”.
Desde su perspectiva, antes de pensar en restricciones excesivas, la prioridad debe ser construir estándares técnicos regionales y avanzar de forma coordinada entre países.
Una región con desafíos comunes, aunque en distintos niveles de madurez
Por otro lado, aunque suele verse a algunos países de la región como mercados avanzados digitalmente, las cifras muestran que la adopción empresarial de IA todavía está lejos de ser masiva.
Ángela María Vélez, directora de la oficina en Colombia de CIPE, reveló: “Chile, que se supone está muy adelante, solo tiene un 24 % de adopción empresarial de inteligencia artificial. Colombia está en 20 % y Perú más o menos en cifras similares”.
Ese dato desmonta una narrativa frecuente: el problema ya no es solo de infraestructura, sino de ejecución, capacitación y claridad estratégica.
Según Vélez, los retos regionales son bastante similares:
· Entender para qué sirve la IA en términos de productividad
· Aprender a usarla correctamente
· Incorporar esta tecnología en los modelos de negocio de forma rentable
· Garantizar seguridad y uso responsable de datos
El gran objetivo: que las pymes no queden fuera de la revolución
Uno de los pilares de esta hoja de ruta es democratizar el acceso a la IA para las pequeñas y medianas empresas, que representan cerca del 90 % del tejido empresarial de la región.
“La IA es muy útil para el sector privado. Debe ser incluyente para todas las empresas”, agrega Vélez.
La preocupación de CIPE es clara: mientras las grandes compañías ya están explorando cómo capitalizar la IA, miles de mipymes todavía ni siquiera entienden cómo integrar en su operación diaria esta tecnología emergente.
Por eso, la plataforma regional que se construye tendrá un enfoque bottom-up, es decir, diseñado desde las necesidades reales del empresariado y no desde escritorios desconectados de la operación (“de abajo hacia arriba”).
“Vamos a preguntarle a las empresas qué necesitan y a partir de eso a diseñar estándares y mecanismos que les sirvan”, expresa la ejecutiva.
Chile muestra el camino: infraestructura, data centers y política pública coordinada
Desde la experiencia chilena, Luz María García, directora ejecutiva de ACTI (Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de Información), explicó que el avance de su país no ha sido casualidad, sino producto de una estrategia sostenida durante casi dos décadas.
“Esto no es efecto espontáneo. Ha sido una ruta con mucho esfuerzo para fortalecer infraestructura, conectividad y políticas públicas”.
Chile ya trabaja en tres grandes frentes:
- Consolidación de infraestructura digital y conectividad nacional
- Desarrollo de una política nacional de data centers
- Integración estratégica de IA en su economía del conocimiento
Sin embargo, García advirtió que el verdadero reto ahora está en convencer a los sectores tradicionales -como minería, agricultura y construcción- de que la IA no es una moda, sino una ventaja competitiva.
“La inteligencia artificial tiene que ser tomada desde arriba, desde la mirada estratégica, desde el tomador de decisiones principal”.
América Latina aún está a tiempo de competir en la economía global de IA
Quizá la reflexión más poderosa del encuentro es que, pese al dominio de Estados Unidos, China y Europa en infraestructura y modelos fundacionales, América Latina todavía tiene margen para posicionarse.
Samuel Yohai lo resumió así: “La mayoría del mundo estamos listos para arrancar desde la misma línea; tenemos que acelerar estos primeros 100 metros para que en la maratón quedemos bien posicionados”.
Ese parece ser el verdadero espíritu de esta hoja de ruta: no esperar a que el futuro llegue desde afuera, sino empezar a construirlo desde la región.
Una nueva perspectiva
La conversación sobre inteligencia artificial en América Latina está entrando en una nueva fase: menos hype, más estrategia. La hoja de ruta presentada por CIPE y sus aliados no busca imponer reglas rígidas ni crear burocracia tecnológica, sino sentar las bases para una adopción regional coordinada, competitiva e inclusiva.
Si la iniciativa logra traducirse en estándares útiles, mayor cooperación público-privada y acceso real para las pymes, América Latina podría pasar de ser espectadora a protagonista en la nueva economía digital.
Preguntas frecuentes (FAQ)
- ¿Qué busca la hoja de ruta de gobernanza de IA en América Latina?
Construir estándares comunes y promover una adopción coordinada y responsable de la inteligencia artificial en la región. - ¿Cuál es el principal desafío para la adopción de IA en la región?
No es solo infraestructura, sino la falta de capacitación, ejecución y claridad estratégica en las empresas. - ¿Por qué es clave incluir a las pymes en este proceso?
Porque representan cerca del 90 % del tejido empresarial y su integración es fundamental para una adopción masiva e inclusiva de la IA.
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