La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en un eje central de las decisiones tecnológicas de las empresas. En ese contexto, Orlando Riquelme, Country Manager de HPE Chile, trazó un mapa claro del momento que atraviesa el mercado: una adopción creciente, todavía sin una explosión en inversión, pero con señales concretas de transformación en infraestructura, modelos de negocio y ecosistema de partners.
En una entrevista con ITSitio, Riquelme abordó los pilares estratégicos de la compañía, el avance de la IA en distintas industrias y el rol dual de los partners —entre nativos y tradicionales— en este nuevo escenario. También hizo foco en un cambio estructural que empieza a consolidarse: el pasaje hacia modelos de infraestructura bajo demanda y pago por uso, que redefine tanto la propuesta de valor como la forma de capturar negocio dentro del canal.
Tres pilares para una estrategia integrada
La estrategia de HPE se apoya en tres pilares: cloud, networking e inteligencia artificial, que en la práctica convergen en el data center moderno. Según explicó Riquelme, estos componentes no se desarrollan de forma aislada, sino que forman parte de una arquitectura integrada que responde a las nuevas necesidades de procesamiento, almacenamiento y análisis de datos que demanda la IA.
“En alguna parte o generalmente esto se junta todo en un data center, es un pack enterprise”, sostuvo el ejecutivo, al describir cómo se materializa esta convergencia. Esta visión se complementa con el enfoque edge to cloud, donde la información se captura en el borde, se procesa y se distribuye, generando un flujo continuo de datos que alimenta las aplicaciones inteligentes.
En ese esquema, HPE GreenLake aparece como el eje que ordena la propuesta de valor. Se trata de un modelo de infraestructura como servicio que permite consumir tecnología bajo demanda, replicando la lógica de la nube pública, pero con mayor control sobre los entornos. “Nuestro modelo está basado en entregar infraestructura bajo servicio”, explicó Riquelme.
IA en Chile: adopción alta, inversión en evolución
Al analizar el estado de la inteligencia artificial en Chile, Riquelme destacó que el país se encuentra entre los más avanzados en términos de adopción en Latinoamérica, aunque todavía no se observa una explosión en inversión. Esto genera un escenario particular, donde la tecnología ya está presente en múltiples casos de uso, pero aún no escala de forma masiva.
“Chile es uno de los países donde probablemente más se esté adoptando la inteligencia artificial, pero las inversiones todavía no son tan grandes”, afirmó. En ese sentido, explicó que el mercado ya superó la etapa de experimentación, pero todavía está en un proceso de maduración en términos de impacto en el negocio.
El principal desafío, según su mirada, es estratégico. Muchas empresas comenzaron a incorporar IA, pero todavía están definiendo dónde aplicarla para generar valor real. “Las empresas ya se están dando cuenta de que esto es estratégico, pero aparece la pregunta de cómo y dónde usarla”, señaló.
Aplicaciones reales en múltiples industrias
A pesar de esa etapa intermedia, la inteligencia artificial ya tiene presencia concreta en distintos sectores productivos. Desde la salud hasta la industria alimentaria, pasando por la banca, los seguros y el sector público, las aplicaciones comienzan a multiplicarse con distintos niveles de madurez.
Riquelme mencionó casos en salud, donde se utilizan soluciones para analizar radiografías y detectar patrones asociados a enfermedades, optimizando el trabajo médico. También destacó ejemplos en piscicultura, donde la IA permite monitorear el estado de los peces, o en seguros, donde automatiza la revisión de documentación.
“Yo no veo una industria que hoy día no tenga algo relacionado con inteligencia artificial”, afirmó. Sin embargo, aclaró que muchas de estas implementaciones aún funcionan en formatos de nicho o en silos, sin una integración completa dentro de las organizaciones, lo que explica por qué la explosión todavía no se materializa.
El canal: entre la especialización y la transformación
El avance de la inteligencia artificial también está redefiniendo el ecosistema de partners, que atraviesa una transición profunda. Riquelme diferenció entre los partners nativos de IA, con fuerte perfil técnico, y los tradicionales, que están comenzando a adaptarse a esta nueva demanda.
“Son empresas muy técnicas, con cientistas de datos, que están creando soluciones de nicho”, explicó sobre los primeros. En paralelo, los partners más tradicionales comienzan a incorporar capacidades de inteligencia artificial para responder a lo que hoy les están pidiendo sus clientes.
En este contexto, se genera una dinámica de complementariedad, donde los actores más técnicos aportan especialización y los tradicionales suman capacidad comercial y llegada al mercado. Esa combinación empieza a definir cómo se estructurará el canal en los próximos años.
El cambio de fondo: pagar por lo que se usa
Más allá de la tecnología, el cambio más profundo tiene que ver con el modelo de negocio. El mercado está migrando hacia esquemas de consumo por demanda, donde se paga por uso en lugar de adquirir infraestructura, replicando la lógica de la nube.
“El mercado hoy está muy enfocado a pagar infraestructura por demanda”, afirmó Riquelme, señalando que incluso el sector público chileno ya avanzó en esa dirección. Este cambio obliga a los partners a repensar su propuesta de valor y a evolucionar hacia modelos más flexibles.
Actualmente, entre los más de 300 partners de HPE en Chile, entre un 8% y un 10% ya operan bajo este esquema, frente a apenas un 1% o 2% hace dos años. La tendencia es clara: el modelo tradicional pierde peso y el consumo por uso gana protagonismo.
GreenLake y el nuevo juego frente al cloud
En este escenario, GreenLake se posiciona como una alternativa a la nube pública, especialmente en términos de control de costos y previsibilidad. La propuesta apunta a combinar la flexibilidad del cloud con la transparencia en el consumo.
“La nube pública tiene costos que muchas veces no se ven y facturas difíciles de entender”, advirtió Riquelme. En contraste, destacó que su modelo permite una mayor claridad sobre lo que se consume y lo que se paga.
Además, este enfoque habilita a los partners a construir servicios sobre esta infraestructura y ofrecerlos bajo la misma lógica, generando modelos más escalables y sostenibles en el tiempo.
Alianzas y plataformas para acelerar la IA
Para impulsar la adopción de inteligencia artificial, HPE trabaja en alianzas con actores clave como Nvidia, integrando hardware y software en plataformas listas para desarrollar modelos de IA. Esto permite acortar los tiempos de implementación y facilitar el acceso a estas tecnologías.
“Tenemos un stack completo con software de Nvidia embebido en nuestras máquinas”, explicó Riquelme, destacando que estas soluciones ya están preparadas para que empresas y partners puedan desarrollar y escalar proyectos.
En paralelo, la compañía avanza en alianzas con otros jugadores como AMD, ampliando su ecosistema y reforzando su posicionamiento en el segmento de infraestructura para inteligencia artificial.
“Esto ya no es una moda”
Sobre el cierre, Riquelme fue contundente: “Esto ya dejó de ser una moda. Hoy es estratégico”. La inteligencia artificial, explicó, ya forma parte del funcionamiento cotidiano de muchas organizaciones, incluso en procesos críticos.
Como ejemplo, mencionó sistemas que permiten monitorear en tiempo real operaciones y anticipar demanda, optimizando la toma de decisiones. Se trata de aplicaciones que muestran cómo la IA ya impacta directamente en el negocio.
El mensaje final es claro: las empresas que no incorporen estas tecnologías corren el riesgo de quedar atrás. Y en ese proceso, el canal tiene una oportunidad única de redefinir su rol en un mercado que ya comenzó a transformarse.
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