La inteligencia artificial está saliendo de las pantallas para llegar al mundo físico, y en la Argentina las startups ven en el agro uno de los sectores con mayor potencial de transformación. Así lo revela el Global Startup Trends Report: “AI Gets Physical”, presentado por AWS Startups y elaborado por Strand Partners. Según el estudio, el 50% de las startups argentinas considera que el agro estará entre los primeros sectores transformados por la IA física, una tecnología que combina inteligencia artificial con sensores, robots, drones y máquinas inteligentes. Se trata del porcentaje más alto entre los 20 países relevados, el doble del promedio global (25%) y superior al registrado en Brasil (47%), Colombia e Indonesia (37%).
El informe, basado en encuestas a 4.420 startups tecnológicas de 20 países, también muestra que el 15% de las startups a nivel global ya desarrolla soluciones de IA física, mientras que en la Argentina ese porcentaje alcanza el 9%. Esto ubica al país entre los mercados emergentes de la región, junto con Brasil, Chile y Colombia, donde esta tecnología todavía tiene un amplio margen de crecimiento. “Los resultados muestran que las startups argentinas ven en la IA física una oportunidad para transformar sectores clave para el país, empezando por el agro; el desafío es que el talento y las empresas estén preparados para aprovecharla”, explicó Sally Buberman, líder de Startups para el Sur y Norte de Latinoamérica en AWS.
La IA física ya comienza a transformar el campo
En el sector agropecuario, la IA física ya está superando la etapa experimental: a nivel global, el 40% de las startups que desarrollan soluciones para esta industria tiene productos desplegados comercialmente. Entre sus aplicaciones se encuentran la agricultura de precisión, el monitoreo de cultivos, los tractores y equipos de cosecha autónomos, el relevamiento de lotes mediante drones y los robots destinados al desmalezado y la pulverización. Estas tecnologías permiten automatizar tareas al aire libre y a gran escala, incluso en zonas donde resulta más difícil conseguir mano de obra calificada.
De acuerdo con el estudio, la adopción de estas soluciones responde principalmente a dos factores: la búsqueda de una mayor productividad (27%) y la falta de trabajadores con las habilidades necesarias (29%). Esta última necesidad cobra especial relevancia en el campo, donde la disponibilidad de personal técnico puede convertirse en una limitación para las operaciones. Solo el 49% de las startups de IA física enfocadas en el agro puede acceder a los técnicos necesarios para instalar y mantener sus sistemas, mientras que apenas el 44% cuenta con una base local sólida de profesionales especializados en robótica y hardware.
A nivel global, el 70% de las startups que desarrollan IA física espera que esta tecnología genere más puestos de trabajo de los que sustituirá, frente al 58% del conjunto de startups. Además, el 86% prevé incrementar su plantilla durante los próximos dos años. Entre los perfiles más demandados se encuentran los ingenieros de robótica y hardware (55%), los técnicos de mantenimiento y reparación (52%), los operadores y supervisores de robots (50%) y los integradores de sistemas (48%).
Sin embargo, cubrir estas posiciones representa un desafío: el 48% de las empresas consultadas tiene dificultades para contratar ingenieros en robótica y mecatrónica. El informe advierte que los nuevos empleos requerirán competencias diferentes a las de muchos puestos automatizados, por lo que será necesario impulsar programas de capacitación y reconversión profesional con la participación de empresas, proveedores tecnológicos y gobiernos. En esa línea, el 45% de las startups que desarrollan IA física considera que necesita apoyo público para financiar la formación técnica.
Humandroid, el caso argentino incluido en el informe
Entre los casos de estudio del reporte aparece Humandroid, una startup argentina que trabaja con robots humanoides para aplicaciones industriales. La compañía no fabrica sus propios equipos, sino que adquiere robots de fabricantes establecidos, los entrena y los implementa en fábricas y otros entornos industriales. Antes de comenzar a operar, cada unidad practica en un gemelo digital detallado del espacio de trabajo donde será desplegada.
Humandroid abrió el primer centro de entrenamiento de robots humanoides de la Argentina, se incorporó al programa de startups de NVIDIA y proyecta expandir sus operaciones mediante nuevos centros en el país. Su objetivo es alcanzar varios cientos de robots desplegados en América Latina, en un mercado donde la automatización y la robótica comienzan a ganar protagonismo.
La formación de talento, clave para aprovechar la oportunidad
La necesidad de desarrollar nuevas habilidades también se refleja en las proyecciones del sector tecnológico. Según IDC, la brecha de talento tecnológico capacitado en Latinoamérica alcanzará los 2,5 millones de profesionales en 2026. Al mismo tiempo, se estima que el mercado regional de inteligencia artificial crecerá de US$11.300 millones en 2025 a US$42.400 millones en 2029, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 39%. Frente a este escenario, AWS señala que ya capacitó a más de 31 millones de personas en habilidades de computación en la nube a nivel global, de las cuales más de 2,9 millones corresponden a Latinoamérica.
El estudio también advierte que la preparación del mercado es uno de los principales obstáculos para expandir la IA física. Solo el 26% de las startups que desarrollan esta tecnología considera que la economía en la que opera está preparada para implementarla, mientras que apenas el 14% cree que la mayoría de las empresas de su país está lista para adoptarla. Además, el 70% señala que la lentitud de los clientes para incorporar estas soluciones limita sus posibilidades de crecimiento.
Para revertir esta situación, el informe recomienda acercar la tecnología al sector productivo mediante proyectos piloto, demostraciones y encuentros especializados que permitan mostrar sus aplicaciones concretas. En definitiva, transformar el potencial de la IA física en mayor productividad para el agro y competitividad para la Argentina dependerá de acelerar su adopción, fortalecer la formación técnica y promover la articulación entre empresas, gobiernos y el ecosistema tecnológico.
Leer más
“En contabilidad, casi bien es mal”: Xtract, la startup argentina que le enseñó a leer facturas a Arcos Dorados y MODO sin depender de OpenAI o Antropic
