El C.AI.O redefine el liderazgo en la era de la inteligencia artificial.

¿Quién es el C.AI.O y por qué será el cargo más buscado en las empresas del futuro?

Oracle presentó en Buenos Aires la visión de un nuevo liderazgo: el Chief Artificial Intelligence Officer, una figura que combina estrategia, cultura y datos para guiar la adopción de la inteligencia artificial.

José Aguirregabiria 9 de octubre de 2025

3 minutos de lectura

El C.AI.O (Chief Artificial Intelligence Officer) emerge como el nuevo líder que conecta la inteligencia artificial con la estrategia de negocio y la cultura organizacional. En un contexto donde la IA ya no es promesa sino realidad, este rol redefine la forma en que las empresas operan, toman decisiones y gestionan el cambio.

Durante el Oracle Data & AI Forum Buenos Aires, Sofía Guidotti, Managing Director de Oracle para Argentina, Paraguay, Uruguay, Bolivia y Perú, presentó al C.AI.O como la figura clave de la nueva etapa digital, capaz de equilibrar tecnología, liderazgo y visión humana.

Qué es y qué hace el C.AI.O

“Estamos hablando mucho de los roles, y lo que nos funcionó hasta ahora probablemente no sea lo que nos sirva a futuro. Hay roles que existían antes y hoy ya no existen, y hay roles que todavía no existen pero que van a ser esenciales más adelante”, afirmó Guidotti durante su conversación con ITSitio.

Sofía Guidotti, Managing Director de Oracle para la región, presentó al Chief Artificial Intelligence Officer (C.AI.O) como figura clave en la transformación digital de las organizaciones.

Para la ejecutiva, el C.AI.O no se limita a un título dentro del organigrama, sino que representa un cambio de mentalidad: la necesidad de que los líderes sean capaces de conectar tres mundos —el técnico, el estratégico y el humano— en torno a la inteligencia artificial.

Ocho pasos para un C.AI.O “future-ready”

Durante el Oracle Data & AI Forum, Oracle presentó una hoja de ruta práctica que refuerza la visión compartida por Sofía Guidotti. Bajo el título “Ocho consejos de C.AI.O para ser future-ready”, la compañía sintetiza los ejes que todo líder debe considerar para integrar la inteligencia artificial en su organización de forma efectiva y sostenible.

El esquema propone comenzar por definir los pilares estratégicos con foco en problemas reales, avanzar con proyectos mínimos viables (MVP), involucrar un ecosistema de valor y mantener una mentalidad de prueba y aprendizaje constante.

Además, destaca la necesidad de construir una cultura de innovación, impulsar la capacitación continua, aprovechar los datos como motor de decisiones y fortalecer la gobernanza y seguridad para garantizar confianza.

Tecnología, negocio y personas: el equilibrio del C.AI.O

“Lo distintivo del Chief AI Officer es la combinación entre tecnología, conocimiento de negocio y conocimiento de personas”, explica Guidotti.

Y agrega: “Debe tener dominio de los datos, la gobernanza y la seguridad, pero también entender la estrategia del CEO y del directorio para traducirla en casos de uso concretos. Y sobre todo, debe liderar la transformación cultural que permita la adopción de la IA”.

Este enfoque convierte al C.AI.O en el puente entre la innovación tecnológica y la cultura organizacional, capaz de transformar la IA en valor real para el negocio.

Del dato al impacto: una mentalidad de iteración constante

En palabras de Guidotti, “el C.AI.O tiene que tener una mentalidad de iteración, de mejora continua. No se trata de resolver un caso y pasar al siguiente, sino de moverse rápido, probar, aprender y volver a empezar si algo no funciona”.

Esa mentalidad ágil y experimental es la que, según Oracle, permite pasar del dato al impacto. No se trata de implementar una herramienta y esperar resultados, sino de construir un ecosistema donde la IA evolucione junto a las personas y los procesos.

La figura del C.AI.O permite traducir la estrategia del negocio en casos de uso concretos de inteligencia artificial, orientados al impacto.

La cultura como terreno de adopción

“El C.AI.O tiene que ser un líder que entienda que las personas tienen distintos ritmos. Algunas van a querer probar rápido, otras necesitan estudiar y otras se mueven más lento. Tiene que diseñar estrategias distintas para cada grupo”, explica Guidotti.

Además, aclara que la adopción tecnológica ocurre cuando la IA se presenta como algo fácil y cercano: “La gente adopta más fácilmente la tecnología cuando se plantea como algo simple, que no requiere ser experto para usarlo”.

Por eso, añade, el liderazgo del C.AI.O exige dar el ejemplo y promover una cultura de curiosidad, aprendizaje y confianza.

El Oracle Data & AI Forum reunió a líderes y especialistas para debatir el impacto de la inteligencia artificial en el mundo corporativo. — El evento reunió a líderes y especialistas para debatir el impacto de la inteligencia artificial en el mundo corporativo.

No es una meta, es un proceso

“Esto no es transformarse de hoy a mañana. No es de A a B. Es un trabajo de todos los días, de mejora continua”, sintetiza Guidotti.

Para Oracle, la figura simboliza una nueva manera de entender el cambio organizacional: como un proceso sostenido donde tecnología, estrategia y cultura avanzan de forma sincronizada.

“Es un concepto, es lo que están necesitando las organizaciones para poder usar la inteligencia artificial de verdad, adoptarla y generar impacto en sus negocios”, concluye.