La inteligencia artificial podría aportar US$ 17.700 millones a la economía argentina hacia 2030, un 2,1% del PIB proyectado, si el país acelera la adopción de inteligencia artificial en empresas y el desarrollo de su ecosistema. Así lo revela el estudio “Una estrategia de competitividad en Inteligencia Artificial para la Argentina”, desarrollado por la Cátedra de Competitividad Jorge H. Forteza de la Universidad de San Andrés (UdeSA) y dirigido por los profesores Raúl Katz, Luciana Pagani y Natalia Méndez Huergo sobre la base de modelos econométricos y una extensa investigación de campo.
Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, la Argentina está ubicada en el sexto puesto entre 19 países (con 55,6 puntos), quedando por detrás de Chile (71,4), Brasil (68,4), Uruguay (67,0), Colombia (56,8) y Costa Rica (56,0). Esta distancia frente a los líderes del continente evidencia la urgencia de coordinar esfuerzos públicos y privados para no perder terreno en la carrera tecnológica regional y su impacto en la productividad.
En términos económicos, la tecnología genera hoy US$ 4.316 millones (0,6% del PIB) y, a un ritmo inercial sin reformas de fondo, ascendería a US$ 12.708 millones en 2030 (1,5% del PIB). El verdadero salto estratégico reside en acelerar la adopción en las empresas y consolidar el ecosistema productivo local, una decisión que permitiría capturar US$ 5.000 millones adicionales en productividad para alcanzar el potencial total proyectado.
“Contar con diagnósticos rigurosos es el punto de partida indispensable para construir una agenda de inteligencia artificial con impacto real en la Argentina. Hoy la ventana de oportunidad exige que las empresas trasciendan los esfuerzos individuales: la verdadera ventaja competitiva radica en la capacidad del sector privado para acelerar su transformación, generar sinergias, construir escala y desarrollar soluciones transversales que aceleren la productividad de toda la economía”, señaló Luciana Pagani, coautora del estudio y profesora de la Universidad de San Andrés.
Baja penetración en el núcleo del negocio y avance sin protocolo
Apenas el 11,2% de las empresas argentinas incorpora hoy inteligencia artificial a sus operaciones, un nivel que queda rezagado frente al promedio de la OCDE (20,2%) y a líderes regionales como Uruguay (16,5%) y Chile (13,5%). En las grandes empresas la adopción alcanza el 34,7%, aunque con una alta heterogeneidad sectorial: predomina la experimentación aislada, con escasos casos de uso escalados y escasa integración transversal. De hecho, solo un grupo selecto de entre 10 y 25 firmas digitales nativas exhibe una asimilación profunda y estratégica de la tecnología.
En las PyMEs, la brecha de escala se profundiza con una adopción formal del 16% en firmas medianas y de solo 8,5% en las pequeñas. Si bien estudios muestrales como la encuesta nadIA registran que un 41,6% utiliza alguna herramienta —fundamentalmente generativa y de bajo costo para marketing, soporte y tareas administrativas—, la investigación de UdeSA muestra que la adopción comenzó recientemente y la mayoría lo hace sin un presupuesto específico ni integración en el flujo productivo central.
Asimismo, el informe de la Universidad de San Andrés advierte que la fuerza laboral avanza más rápido que las organizaciones: los colaboradores adoptan asistentes y resuelven tareas por cuenta propia, muchas veces desde cuentas personales y al margen de IT.
Concentración del gasto y potencial del ecosistema local
En términos de oferta de productos y servicios de inteligencia artificial, el país cuenta con una base empresarial sólida pero atomizada: el informe relevó más de 340 firmas de software, consultoría y servicios de IA, además de casi 200 desarrolladores de aplicaciones verticales. Sin embargo, el financiamiento del sector está limitado en relación con el potencial de demanda interna y de exportaciones.
Si bien los US$ 798 millones que se gastarán en IA en el país durante 2026, , motores productivos y exportadores clave como la agroindustria, la energía y la manufactura aún muestran desembolsos inferiores a su potencial de impacto, lo que limita la difusión transversal de la tecnología en sus cadenas productivas.
Una agenda para ganar competitividad en la era de la IA
Para capturar los US$ 17.700 millones proyectados hacia 2030 y ganar competitividad en la región, el informe subraya que el verdadero motor del cambio reside en intervenciones de política pública, con una serie de iniciativas para acelerar una adopción a escala.
La complejidad de las políticas públicas, y los problemas potenciales que ya han sido planteados en numerosos ámbitos internacionales respecto de la necesidad de monitoreo de efectos nocivos de la inteligencia artificial requieren un ente central que esté a cargo de monitorear el desarrollo del sector y la implementación de la estrategia recomendada. Esto no se trata de recrear una agencia dedicada al tema.
Al contrario, se recomienda establecer un ente extremadamente liviano de técnicos y profesionales reportando al gabinete de Presidencia. Este ente será responsable de la implementación de la estrategia, así como de la resolución de todo fallo de coordinación.
Asimismo, esto exige que los directorios y la alta dirección lideren una transformación integral que trascienda los experimentos aislados: definir comités de gobernanza, encauzar la cultura interna de innovación y construir plataformas digitales compartidas que eleven la productividad de cadenas productivas enteras.
Al mismo tiempo, el sector privado debe enfocar su inversión en nichos de alto valor agregado donde el país ya cuenta con ventajas comprobadas, como la curaduría y preparación experta de datos o el software vertical aplicado a grandes complejos exportadores como agro, energía y salud.
Sin embargo, esta aceleración corporativa encuentra un límite crítico en el capital humano: el estudio advierte que un escenario de crecimiento acelerado provocará una escasez de talento hacia 2029.
Frente a una graduación universitaria que no acompaña la demanda del mercado, resulta indispensable que las compañías colaboren estrechamente con el sistema académico para actualizar planes de estudio, crear trayectorias técnicas cortas e impulsar programas masivos de reconversión laboral (reskilling y upskilling) que preparen a los trabajadores digitales para las exigencias de la nueva economía.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuánto podría aportar la inteligencia artificial a la economía argentina hacia 2030? La inteligencia artificial podría generar un aporte de US$ 17.700 millones a la economía argentina hacia 2030, equivalente al 2,1% del PIB proyectado, si se acelera su adopción empresarial y se fortalece el ecosistema tecnológico local.
- ¿Qué porcentaje de empresas argentinas utiliza inteligencia artificial? Según el estudio de la Universidad de San Andrés, el 11,2% de las empresas argentinas incorpora formalmente inteligencia artificial en sus operaciones. La adopción alcanza al 34,7% de las grandes compañías, al 16% de las medianas y al 8,5% de las pequeñas.
- ¿Cuáles son los principales desafíos de Argentina para desarrollar la inteligencia artificial? Los principales desafíos son acelerar la adopción tecnológica en las empresas, aumentar la inversión, fortalecer el ecosistema local, mejorar la coordinación entre el sector público y privado y formar profesionales especializados para responder a la demanda de talento.
