La inteligencia artificial comienza a ganar terreno entre las pequeñas y medianas empresas argentinas, aunque su incorporación todavía presenta importantes diferencias según el área de actividad. Mientras el 41,6% de las pymes ya utiliza al menos una herramienta de IA, apenas el 6,2% la aplica en logística, una de las funciones centrales para el funcionamiento de las cadenas de distribución.
Los datos surgen de la Encuesta Nacional sobre Adopción de IA en Pequeñas y Medianas Empresas de la Argentina, realizada por nadIA, una iniciativa conjunta del CEPE de la Universidad Torcuato Di Tella y Fundar. El relevamiento, publicado en abril de 2026, expone una brecha entre la incorporación de nuevas tecnologías y su aplicación a procesos operativos.
Esta situación adquiere especial relevancia para mayoristas y distribuidores, que enfrentan una creciente presión competitiva en un mercado donde las plataformas internacionales de comercio electrónico ofrecen nuevas alternativas de compra a los consumidores argentinos.
La IA crece en las pymes, pero todavía tiene poca presencia en logística
El estudio, desarrollado con la participación de la Fundación Observatorio PyME y el apoyo del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), encuestó a 402 empresas industriales y de servicios de entre 10 y 249 empleados.
Entre las compañías que utilizan inteligencia artificial, el 54,7% incorpora estas herramientas en marketing y ventas, el 45,1% en administración y gestión, y el 40% en producción y servicios. Sin embargo, la adopción en logística alcanza apenas el 6,2%, lo que evidencia un desarrollo desigual de las aplicaciones empresariales de esta tecnología.
El relevamiento no analiza específicamente la situación de mayoristas y distribuidores, aunque sus resultados permiten identificar desafíos que también atraviesan a ese segmento.
“El estudio ni siquiera mide específicamente al canal mayorista, y esa ausencia es parte de la historia: es un sector que quedó fuera del radar de la conversación tecnológica”, señaló Gastón Keyaian, cofundador y COO de nBlock, una plataforma de inteligencia artificial orientada a mejorar las decisiones comerciales, operativas y financieras de mayoristas y distribuidores.
El comercio electrónico internacional aumenta la presión sobre los distribuidores
La transformación tecnológica del sector también ocurre en un contexto de cambios en los hábitos de consumo. Plataformas como Shein, Temu y Amazon permiten que los consumidores argentinos adquieran productos directamente en el exterior, sin recurrir necesariamente a los comercios tradicionales ni a sus proveedores mayoristas.
Entre enero y mayo de 2026, las compras directas al exterior alcanzaron los US$ 518 millones, un incremento interanual del 113%, según un análisis de la consultora Analytica basado en datos del INDEC.
Durante el mismo período, las ventas en autoservicios mayoristas registraron una caída del 5%, de acuerdo con las estadísticas oficiales. Aunque ambos indicadores responden a múltiples factores y no permiten establecer una relación causal directa, reflejan algunas de las presiones que enfrenta el comercio tradicional.
En este escenario, la capacidad para anticipar la demanda, administrar inventarios y mejorar los procesos comerciales adquiere una importancia creciente para las empresas que abastecen a los negocios de cercanía.
Del Excel a la inteligencia artificial: el desafío de modernizar los depósitos
Uno de los principales obstáculos para la transformación digital de mayoristas y distribuidores es la persistencia de procesos de gestión que dependen de planillas de cálculo, registros fragmentados y decisiones basadas en la experiencia de los responsables de cada operación.
Esta modalidad puede dificultar la identificación anticipada de faltantes de mercadería, la planificación de compras y la optimización de los niveles de inventario. En muchos casos, los quiebres de stock se detectan cuando un cliente intenta realizar un pedido, lo que limita la capacidad de respuesta del distribuidor.
Para Keyaian, las barreras de adopción tecnológica no necesariamente están relacionadas con la antigüedad de los sistemas de gestión o con el costo de las nuevas herramientas.
“No es el sistema de gestión viejo, porque hoy la tecnología se puede montar encima sin reemplazarlo. No es el costo, porque la mayoría de estas herramientas cuesta menos que un sueldo. Y la resistencia cultural es mucho menor de la que se cree”, explicó.
El ejecutivo considera que una de las principales diferencias entre los comercios minoristas y los distribuidores se encuentra en sus respectivos procesos de digitalización.
Mientras los negocios orientados al consumidor final debieron incorporar herramientas digitales para competir con el comercio electrónico, numerosos mayoristas conservaron modalidades tradicionales de atención y venta, mediante llamadas telefónicas o conversaciones por WhatsApp.
“La diferencia real es que el comercio que le vende al público estuvo obligado a digitalizarse cuando llegó el e-commerce, y así generó, sin buscarlo, una base de datos ordenada. El mayorista nunca pasó por eso: su cliente lo sigue llamando por teléfono o por WhatsApp”, sostuvo Keyaian.
Cómo puede ayudar la IA a mayoristas y distribuidores
La incorporación de inteligencia artificial en las operaciones de distribución abre posibilidades para mejorar la planificación de inventarios, identificar patrones de compra, anticipar necesidades de reposición y detectar oportunidades comerciales a partir de los datos disponibles.
Estas aplicaciones también pueden contribuir a optimizar procesos de cobranza y facilitar la toma de decisiones financieras, especialmente en empresas que manejan catálogos extensos y múltiples clientes comerciales.
Una de las alternativas consiste en incorporar soluciones que funcionen sobre los sistemas de gestión empresarial existentes, conocidos como ERP, sin necesidad de reemplazar toda la infraestructura tecnológica.
En ese segmento opera nBlock, una compañía uruguaya fundada por Pablo Soto, CEO, y Gastón Keyaian, COO. Su plataforma utiliza inteligencia artificial modular y se integra con los ERP de mayoristas, distribuidores, importadores y fabricantes para transformar información operativa en decisiones comerciales y de gestión.
La empresa asegura que actualmente trabaja con más de 30 clientes en la región y avanza en su expansión hacia los mercados de Argentina y Colombia.
“La tecnología para resolver esto ya existe y ya es accesible. Lo que falta no es más inteligencia artificial: es que alguien la traduzca a los problemas concretos de un depósito, un catálogo y una lista de clientes reales”, concluyó Keyaian.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de las pymes argentinas utiliza inteligencia artificial?
Según la encuesta nacional de nadIA publicada en abril de 2026, el 41,6% de las pequeñas y medianas empresas industriales y de servicios relevadas utiliza al menos una herramienta de inteligencia artificial. Las aplicaciones más extendidas se encuentran en marketing, ventas y administración.
¿Por qué la inteligencia artificial tiene poca adopción en logística?
Entre los desafíos se encuentran la digitalización incompleta de los procesos, la fragmentación de los datos empresariales y la falta de soluciones adaptadas a las necesidades operativas. El estudio indica que apenas el 6,2% de las empresas usuarias de IA la aplica en logística.
¿Cómo pueden utilizar inteligencia artificial los mayoristas y distribuidores?
La IA puede ayudar a anticipar la demanda, optimizar inventarios, detectar posibles faltantes de productos, analizar el comportamiento de los clientes y mejorar los procesos comerciales y de cobranza. Algunas soluciones pueden integrarse con los ERP existentes sin reemplazar los sistemas de gestión.
Compartir nota:
