La inteligencia artificial empresarial está avanzando hacia una etapa en la que ya no alcanza con generar respuestas, analizar información o recomendar decisiones. El próximo desafío consiste en permitir que los sistemas ejecuten procesos completos, coordinen tareas y produzcan resultados medibles, sin comprometer la seguridad de los datos ni el control de las organizaciones.
Con esa visión, Oracle presentó el 26 de octubre, durante Oracle AI World 2026 en Las Vegas, dos anuncios que buscan transformar la adopción de inteligencia artificial en las empresas: nuevas capacidades agénticas para Oracle Fusion Cloud Applications y Deep Trust AI Architecture, una arquitectura diseñada para integrar seguridad, privacidad y gobernanza en la infraestructura tecnológica.
Ambas iniciativas forman parte de una estrategia que combina automatización empresarial con mecanismos de protección para que los agentes de IA puedan realizar tareas cada vez más complejas bajo reglas y autorizaciones definidas por las organizaciones.
Oracle amplía su plataforma Fusion con 25 aplicaciones de IA agéntica
Uno de los principales anuncios fue la incorporación de nuevas Oracle Fusion Agentic Applications, impulsadas por Oracle Fusion Claw, un entorno de ejecución que permite a los agentes de inteligencia artificial desarrollar procesos especializados, realizar cálculos, adaptarse a cambios y coordinar diferentes operaciones.
La compañía confirmó que actualmente dispone de 25 aplicaciones agénticas impulsadas por Fusion Claw, distribuidas entre sus soluciones de planificación de recursos empresariales (ERP), recursos humanos (HCM), cadena de suministro y manufactura (SCM), y experiencia del cliente (CX).
A diferencia de los asistentes tradicionales, estas aplicaciones están diseñadas para trabajar sobre objetivos empresariales concretos. Los usuarios establecen las metas, las políticas y los niveles de autorización, mientras que la IA coordina las acciones necesarias para alcanzarlas.
“La próxima era de la IA empresarial se centrará en ofrecer software que realice cada vez más tareas, mientras las personas definen los objetivos y establecen las políticas”, afirmó Chris Leone, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo de Aplicaciones de Oracle.
Según el ejecutivo, esta evolución permitirá que los empleados dediquen más tiempo a decisiones estratégicas, manteniendo la responsabilidad y el control sobre las operaciones.
Qué tareas pueden ejecutar los nuevos agentes de Oracle
Las capacidades anunciadas abarcan diferentes áreas del negocio y buscan reducir la intervención manual en procesos que requieren analizar grandes cantidades de información.
En finanzas, Ledger permite investigar anomalías contables, conciliar operaciones y agilizar los procesos de cierre financiero. Por su parte, Procurement Spend analiza gastos, contratos y acuerdos con proveedores para detectar incumplimientos e identificar oportunidades de ahorro.
En recursos humanos, Workforce Orchestration facilita la planificación de personal mediante la evaluación de necesidades de contratación, reasignación y desarrollo de talento. Payroll Activity Workspace, en tanto, analiza variaciones en remuneraciones y costos para preparar recomendaciones relacionadas con la nómina.
Para las cadenas de suministro, Supply Planning Allocation ayuda a determinar cómo distribuir materiales y capacidad productiva cuando existen recursos limitados y demandas que compiten entre sí.
En atención al cliente, Service Health Check identifica posibles problemas operativos, investiga sus causas y propone medidas correctivas antes de que afecten de manera persistente la calidad del servicio.
En todos estos casos, las aplicaciones pueden preparar recomendaciones y ejecutar acciones aprobadas, respetando las políticas y los permisos empresariales establecidos.
Fusion Companion permitirá trabajar con Oracle desde ChatGPT
Otra innovación relevante es Oracle Fusion Companion, una capa inteligente que permite interactuar con Oracle Fusion Applications mediante herramientas de inteligencia artificial compatibles, entre ellas ChatGPT.
Su principal característica es que los usuarios pueden expresar qué necesitan conseguir sin tener que identificar manualmente cada aplicación, transacción o flujo de trabajo.
A partir de esa solicitud, Fusion Companion utiliza el contexto empresarial, los permisos y la información disponible para seleccionar y coordinar agentes, aprobaciones y procesos necesarios.
La compañía también presentó Oracle Fusion Agentic Home, una experiencia personalizada que permitirá definir objetivos, delegar tareas y monitorear su ejecución.
Estas funcionalidades se complementan con Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications, que ofrece herramientas de desarrollo sin código y con código para crear, ampliar y administrar agentes de IA, junto con controles de seguridad y medición del retorno de inversión.
Deep Trust AI Architecture busca reforzar la seguridad empresarial
La segunda novedad presentada por Oracle apunta a uno de los principales desafíos de la automatización inteligente: cómo garantizar que los agentes de IA accedan únicamente a información autorizada y respeten las reglas del negocio.
Para responder a esta necesidad, la empresa anunció Deep Trust AI Architecture, un modelo de referencia que incorpora controles de confianza en cuatro capas fundamentales de la infraestructura tecnológica: plataforma de software, datos, acceso a los datos y desarrollo de aplicaciones.
El objetivo es que la seguridad no dependa exclusivamente del comportamiento de cada modelo o agente, sino que forme parte de los sistemas sobre los que opera la inteligencia artificial.
“La confianza en la IA es el mayor desafío que enfrentamos hoy”, afirmó Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de AI Database Technologies de Oracle.
El ejecutivo explicó que integrar mecanismos de protección en la infraestructura permite aprovechar las capacidades de la IA y, al mismo tiempo, mantener el control sobre la información consultada y las acciones ejecutadas.
Cómo funciona la nueva arquitectura de confianza de Oracle
Deep Trust AI Architecture reúne diferentes tecnologías para proteger las operaciones empresariales.
En la plataforma de software, Oracle Autonomous AI Database automatiza la aplicación de actualizaciones de seguridad y utiliza cifrado para proteger los datos almacenados y transmitidos.
En la capa de datos, Oracle Deep Data Security permite establecer permisos directamente en la base de datos, mientras que Oracle SQL Assertions aplica reglas de negocio que deben respetarse independientemente de qué aplicación o agente intente realizar una operación.
Para controlar el acceso, Deep Trust Data APIs limita las interacciones de los agentes a los objetos de negocio autorizados. A su vez, Deep NL2SQL incorpora conocimiento empresarial para interpretar consultas realizadas en lenguaje natural y generar instrucciones SQL contextualizadas.
Finalmente, Oracle APEX AI Application Generator permite transformar descripciones escritas en lenguaje natural en definiciones de aplicaciones mediante APEXlang. Estas son ejecutadas por Oracle APEX, que proporciona un entorno de ejecución con controles empresariales integrados.
La combinación busca reducir los riesgos asociados con accesos indebidos, errores operativos y aplicaciones generadas automáticamente.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Oracle Fusion Claw? Es un entorno de ejecución para aplicaciones de inteligencia artificial agéntica que permite coordinar procesos empresariales complejos, realizar análisis, adaptar planes y ejecutar tareas bajo controles y permisos establecidos.
- ¿Qué es Oracle Deep Trust AI Architecture? Es un modelo de arquitectura tecnológica que integra seguridad, privacidad y reglas empresariales en cuatro capas: plataforma de software, datos, acceso a datos y desarrollo de aplicaciones.
- ¿Se pueden utilizar las aplicaciones de Oracle desde ChatGPT? Sí. Oracle Fusion Companion permite interactuar con Oracle Fusion Applications mediante herramientas compatibles como ChatGPT, utilizando el contexto empresarial, los permisos y los controles definidos por la organización.
