Qwen, la IA abierta de Alibaba que empieza a controlar robots

Durante años el desarrollo de inteligencia artificial estuvo dominado por empresas estadounidenses como OpenAI, Google y Meta. Sin embargo, en los últimos meses un nuevo protagonista capturó la atención de la comunidad tecnológica global: Alibaba. El gigante chino no solo lanzó Qwen, uno de los modelos de IA de código abierto más potentes de la actualidad, sino que ahora prepara el terreno para llevarlo al siguiente nivel: la robótica inteligente.

Qwen Alibaba: la IA abierta que compite con los gigantes

Es la familia de modelos de lenguaje e inteligencia artificial de Alibaba Cloud. A diferencia de GPT-4 o Gemini, es código abierto, lo que permite a universidades, startups y empresas usarlo y adaptarlo libremente. Ese movimiento convirtió a Alibaba en uno de los actores más influyentes en la comunidad mundial de IA abierta.

En la plataforma Hugging Face, referencia global en modelos de IA, siete versiones están dentro del top 10 de mejores modelos abiertos del mundo. Su versión estrella, Qwen3-Omni, ocupa el puesto número uno entre los modelos multimodales, superando en varios benchmarks a Llama 3.1 de Meta y Gemma 2 de Google. Además, ofrece algo clave para el futuro de la computación: puede ejecutarse tanto en grandes servidores como en laptops e incluso teléfonos móviles, lo que habilita aplicaciones industriales y comerciales a bajo costo.

Alibaba lo define con claridad: “El futuro de la inteligencia artificial debe ser accesible, abierto y útil para todas las industrias”, afirmó el equipo en su lanzamiento global.

De la nube al mundo físico: la IA se vuelve robótica

Alibaba no piensa competir solo en software. En un anuncio que sorprendió al ecosistema tecnológico, la compañía creó el Grupo de Robots e Inteligencia Artificial Materializada, un equipo dentro del laboratorio dedicado exclusivamente a convertir sus modelos de IA en “cerebros” para robots físicos.

El proyecto está dirigido por Lin Junyang, uno de los arquitectos principales de los modelos. Su objetivo es desarrollar robots capaces de razonar, planificar, moverse, ejecutar tareas y aprender del entorno con autonomía. Esto marca un cambio radical: la IA deja de vivir solo en la pantalla y comienza a interactuar con el mundo físico.

Este nuevo enfoque se denomina “IA corporificada” o “IA materializada”: sistemas de inteligencia artificial que no solo entienden lenguaje o imágenes, sino que además son capaces de actuar en el mundo real mediante un cuerpo robótico.

Robots que ya funcionan con Qwen

La apuesta de Alibaba ya tiene aplicaciones reales. Empresas chinas y asiáticas empezaron a integrar Qwen en distintos tipos de robots:

• Youlu Robotics lo usa en robots de limpieza para hoteles, aeropuertos y centros comerciales. Gracias a la IA, ahora responden a comandos de voz y pueden tomar decisiones sin órdenes humanas constantes.
• Robbyant desarrolló R1, un robot humanoide utilizado como chef autonómico, guía en museos o asistente remoto en videoconferencias industriales. Ya está en producción masiva.
• Unitree Robotics lo integra en robots cuadrúpedos similares a los de Boston Dynamics, usados en inspección industrial y rescate.
• X Square Robot, respaldada por Alibaba, desarrolla robots colaborativos para fábricas y centros logísticos.
• En el sector automotriz, NIO habilitó asistentes inteligentes dentro del vehículo basados en Qwen para mejorar la interacción con el conductor.
• En salud, Microcraft utiliza para conectar equipos y mejorar la comunicación clínica en tiempo real.

Alibaba también selló un acuerdo con NVIDIA para integrar su IA con su plataforma de robótica Isaac, lo que agiliza el desarrollo de robots industriales y humanoides de alto rendimiento.

Lo que viene: agentes autónomos inteligentes

La compañía confirmó que está preparando una nueva generación llamada Qwen Agents, diseñada para permitir que robots y máquinas tomen decisiones complejas utilizando memoria, herramientas y planificación avanzada. Esto significa que un robot pronto podría:

• Planear tareas sin instrucciones paso a paso.
• Pedir ayuda o datos externos a través de internet.
• Adaptarse a entornos desconocidos.
• Aprender de cada experiencia y mejorar.

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