Microsoft Build 2026 abrió con un mensaje claro para el ecosistema tecnológico: la inteligencia artificial ya no se trata solo de modelos más potentes, sino de sistemas capaces de operar de punta a punta, integrarse con herramientas reales, ejecutarse en distintos entornos y hacerlo bajo reglas de seguridad, gobierno y control empresarial.
Durante el evento, que se lleva a cabo los días 2 y 3 de junio, la compañía presentó una serie de anuncios orientados a desarrolladores, organizaciones y equipos de investigación que buscan pasar de las pruebas aisladas con IA a la construcción de aplicaciones basadas en agentes. La visión de Microsoft apunta a resolver uno de los principales desafíos actuales del mercado: el carácter fragmentado del ecosistema de inteligencia artificial, donde modelos, datos, aplicaciones, entornos de ejecución y políticas de seguridad suelen funcionar de manera desconectada.
Una nueva etapa para los agentes de IA
El eje de Microsoft Build 2026 fue la evolución hacia sistemas basados en agentes de IA. A diferencia de los asistentes tradicionales, estos agentes no solo responden preguntas: pueden planificar tareas, utilizar herramientas, ejecutar acciones, colaborar con otros agentes y operar dentro de flujos de trabajo empresariales.
Para Microsoft, el desafío ya no está únicamente en crear agentes, sino en hacer que sean estables, seguros y escalables. Por eso, la compañía presentó nuevas capacidades para que los desarrolladores puedan construir, ejecutar e implementar soluciones agentic sin perder el control sobre dónde se procesan las cargas de trabajo: en la nube, en infraestructura híbrida o de manera local.
Esta estrategia busca dar respuesta a una necesidad creciente en las empresas: aprovechar la IA sin comprometer gobernanza, privacidad, cumplimiento normativo ni visibilidad sobre las acciones que ejecutan los sistemas autónomos.
Windows 11 quiere ser una plataforma para desarrollar y ejecutar IA
Uno de los puntos más relevantes del anuncio fue el rol de Windows 11 como plataforma para la nueva generación de aplicaciones con IA. Microsoft y NVIDIA presentaron avances vinculados a RTX Spark, una arquitectura pensada para ejecutar cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial, creación de contenido y agentes locales. Según Microsoft, estos equipos podrán ofrecer hasta 1 petaflop de rendimiento de IA, hasta 128 GB de memoria unificada y capacidades orientadas a modelos locales de gran tamaño.
La compañía también destacó nuevas APIs de Windows AI, mejoras para Windows ML y capacidades de seguridad y contención diseñadas para que los agentes puedan ejecutarse localmente con mayor control. En este marco aparecen entornos como OpenShell y OpenClaw, pensados para integrar agentes en flujos de trabajo creativos y de desarrollo sin depender siempre de la nube.
El objetivo es que Windows deje de ser únicamente el sistema operativo donde se usan aplicaciones con IA y pase a convertirse en una base confiable para desarrollarlas, probarlas y ejecutarlas.
MAI-Thinking-1 y la nueva familia de modelos de Microsoft
Microsoft también reforzó su estrategia de modelos propios con la presentación de MAI-Thinking-1, el primer modelo de razonamiento desarrollado internamente por el equipo Microsoft AI Superintelligence. La compañía lo describe como un modelo de tamaño medio, con 35 mil millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256K, diseñado para tareas complejas, razonamiento de múltiples pasos y generación de código.
MAI-Thinking-1 ya está disponible en vista previa privada en Microsoft Foundry. Además, Microsoft presentó una familia más amplia de modelos MAI, incluyendo capacidades multimodales para imagen, voz, transcripción y programación.
GitHub Copilot se convierte en un entorno de desarrollo basado en agentes
Otro anuncio central fue la nueva aplicación de GitHub Copilot, presentada como una experiencia de escritorio nativa para el desarrollo con agentes. La app funciona como un centro de control desde el cual los desarrolladores pueden ver sesiones activas, issues, pull requests y automatizaciones en curso dentro de repositorios conectados.
GitHub explicó que el avance de los agentes aceleró el desarrollo de software, pero también generó nuevos problemas: más cambios de contexto, más código generado por agentes y mayor presión sobre los procesos de revisión. La nueva Copilot app busca ordenar esa experiencia, permitiendo que los agentes trabajen en entornos aislados, produzcan cambios inspeccionables y mantengan trazabilidad sobre lo que hicieron, probaron o modificaron.
La propuesta también incorpora “canvases”, superficies de trabajo donde humanos y agentes pueden colaborar de forma más visible. Allí, los desarrolladores pueden revisar planes, pull requests, terminales, dashboards o estados de despliegue, y aprobar, editar o redirigir el trabajo del agente.
Seguridad y gobierno: ASSERT y ACS
A medida que los agentes ganan autonomía, también crecen los riesgos. Por eso, Microsoft presentó dos proyectos de código abierto orientados a mejorar la seguridad y el control en sistemas de IA.
El primero es ASSERT, sigla de Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing. Esta herramienta busca convertir especificaciones de comportamiento en evaluaciones ejecutables para modelos, agentes o flujos de aplicación. En lugar de evaluar solo la respuesta final, ASSERT registra trazas, uso de herramientas y decisiones intermedias, lo que permite entender mejor qué ocurrió dentro del sistema.
El segundo es Agent Control Specification, o ACS, una especificación abierta para estandarizar dónde, cuándo y cómo se aplican políticas dentro del ciclo operativo de un agente. ACS define puntos de intervención, como la entrada del usuario, la llamada al modelo, el uso de herramientas o la salida final, para permitir decisiones como aprobar, advertir, bloquear o escalar una acción.
Majorana 2 y Microsoft Discovery: IA para acelerar la ciencia
Build 2026 también dejó un anuncio relevante fuera del terreno estrictamente software: Majorana 2, el nuevo chip cuántico topológico de Microsoft. Según la compañía, esta generación ofrece una mejora de 1.000 veces en confiabilidad frente a la anterior, con una vida media de qubit de 20 segundos y casos que alcanzan hasta un minuto. Microsoft sostiene que este avance la acerca a una computadora cuántica escalable para 2029, reduciendo a la mitad su cronograma original.
El desarrollo está vinculado con Microsoft Discovery, una plataforma de investigación y desarrollo basada en agentes de IA que ya está disponible de forma general. Su objetivo es permitir que equipos científicos desplieguen agentes especializados, guiados por expertos humanos, para generar hipótesis, optimizar experimentos, validar teorías y acelerar descubrimientos en áreas como salud, energía, materiales, manufactura y química.
Microsoft también presentó una aplicación local de Discovery en vista previa, disponible para usuarios con cuenta de GitHub Copilot. Con esto, la compañía intenta acercar capacidades avanzadas de investigación asistida por IA a un público más amplio.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué presentó Microsoft Build en 2026? Microsoft presentó nuevas herramientas para desarrollar agentes de IA, capacidades de Windows 11 para ejecutar cargas locales, la app de GitHub Copilot, modelos MAI, proyectos de seguridad como ASSERT y ACS, el chip cuántico Majorana 2 y la disponibilidad general de Microsoft Discovery.
- ¿Qué es MAI-Thinking-1? MAI-Thinking-1 es un modelo de razonamiento desarrollado por Microsoft, con 35 mil millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256K. Está orientado a tareas complejas, razonamiento de varios pasos y generación de código.
- ¿Para qué sirve la nueva app de GitHub Copilot? La nueva GitHub Copilot app funciona como un entorno de desarrollo basado en agentes. Permite gestionar sesiones activas, issues, pull requests, automatizaciones y trabajos generados por agentes desde una experiencia centralizada.
- ¿Qué son ASSERT y ACS? ASSERT es un proyecto para evaluar la seguridad y el comportamiento de agentes a partir de especificaciones. ACS es una especificación abierta para definir cómo aplicar controles y políticas durante el ciclo operativo de un agente de IA.
- ¿Qué importancia tiene Majorana 2? Majorana 2 es el nuevo chip cuántico de Microsoft. La compañía afirma que mejora 1.000 veces la confiabilidad frente a Majorana 1 y acerca su objetivo de desarrollar una computadora cuántica escalable para 2029.
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