Los sistemas de inteligencia artificial generativa evolucionaron rápidamente en los últimos dos años. Empresas como OpenAI, Google, Microsoft y otras grandes tecnológicas incorporaron mecanismos para evitar respuestas ofensivas, discriminatorias o sesgadas en sus chatbots de ia.
Sin embargo, un nuevo estudio internacional, llamado “Double standards of generative AI chatbots: Unveiling (digital) ageism versus sexism through sociological interviews” muestra que esa mejora no ocurrió de la misma manera en todos los ámbitos.
La investigación, publicada en la revista Big Data & Society y desarrollada con participación de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC), concluye que los modelos actuales son mucho más cuidadosos con el sexismo que con el edadismo.
En otras palabras, la IA aprendió parcialmente a evitar prejuicios de género, pero todavía sigue asociando capacidades, comportamientos y roles diferentes según la edad de las personas.
El equipo investigó las respuestas de ChatGPT, Gemini, Copilot, Jasper y Perplexity, cinco de los modelos generativos más utilizados y de acceso abierto
Cómo los chatbots de ia asignan capacidades según la edad
El hallazgo más relevante del estudio es que la discriminación aparece de forma más sutil que en los antiguos sesgos de género.
Los investigadores observaron que, frente a consultas similares, los chatbots suelen asociar a personas jóvenes con creatividad, aprendizaje, innovación o exploración tecnológica. En cambio, cuando identifican perfiles de mayor edad, las respuestas se orientan hacia ayuda básica, asistencia o tareas simplificadas.
Ese cambio de tono es precisamente el tipo de sesgo que buscó medir la investigación.
En términos prácticos, esto implica que la IA puede reproducir estereotipos sobre qué actividades “corresponden” a distintas generaciones. Si una persona consulta sobre nuevas habilidades digitales o posibilidades laborales, el chatbot podría sugerir escenarios distintos dependiendo de la edad inferida en el prompt.
Según explicó la UOC en la presentación del estudio, los sistemas generativos parecen haber desarrollado más sensibilidad frente al sexismo porque existe mayor presión pública y regulatoria sobre ese tema. El edadismo, en cambio, sigue siendo un sesgo menos visible dentro del desarrollo de inteligencia artificial.
Por qué el problema va más allá de una respuesta incorrecta
El impacto de estos sesgos no es solamente teórico.
Los chatbots de ia ya participan en procesos de búsqueda de información, educación, productividad, soporte técnico y orientación laboral. Eso significa que las respuestas generadas por IA empiezan a influir directamente en decisiones reales de usuarios y empresas.
Si un sistema asocia automáticamente juventud con innovación y adultez con dependencia tecnológica, termina reforzando desigualdades que ya existen fuera del entorno digital.
La investigación advierte que este fenómeno puede consolidar barreras sociales de manera silenciosa, precisamente porque el edadismo suele pasar más desapercibido que otros tipos de discriminación.
Además, los investigadores remarcan que la IA aprende a partir de datos existentes en internet. Los modelos no crean prejuicios desde cero: reproducen patrones culturales presentes en textos, imágenes y conversaciones utilizadas durante el entrenamiento.
Eso explica por qué ciertos estereotipos terminan apareciendo incluso en herramientas diseñadas para ser neutrales.
No todos los modelos responden igual
El estudio también aclara que el comportamiento no es idéntico en todos los chatbots.
Algunos sistemas mostraron menos sesgos que otros y las respuestas pueden variar según el contexto, el idioma o la forma en que se redacta el prompt. Aun así, la tendencia general fue consistente: los modelos actuales muestran más avances en la reducción del sexismo que en la mitigación del edadismo.
Ese punto resulta relevante para entender cómo evoluciona la industria de IA generativa.
Durante los últimos años, las grandes tecnológicas concentraron buena parte de sus esfuerzos en evitar contenidos vinculados a discriminación de género, violencia, toxicidad o desinformación. La edad, en cambio, todavía no ocupa el mismo nivel de prioridad dentro de las auditorías y mecanismos de control.
El desafío pendiente para la industria de IA
La discusión abre un problema más amplio para el sector tecnológico: cómo construir sistemas capaces de interactuar sin reproducir prejuicios sociales históricos.
La inteligencia artificial generativa funciona sobre enormes volúmenes de datos tomados de internet. Si esos datos contienen asociaciones culturales sesgadas, los modelos tienden a replicarlas en sus respuestas.
Corregir ese comportamiento no depende únicamente de filtros automáticos. También requiere revisar datasets, procesos de entrenamiento y criterios de evaluación utilizados por las compañías.
En ese contexto, el estudio publicado en Big Data & Society muestra que la industria logró avances concretos en algunos tipos de discriminación, pero todavía mantiene puntos ciegos importantes.
El resultado expone una transición incompleta: la IA aprendió a ser más cuidadosa con el género, aunque todavía continúa interpretando la edad como un criterio válido para asignar capacidades, intereses y comportamientos.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué descubrió el estudio sobre los chatbots de IA? El estudio publicado en Big Data & Society detectó que los chatbots de inteligencia artificial redujeron notablemente los sesgos de género, pero todavía mantienen prejuicios vinculados a la edad. Los modelos tienden a asociar a personas jóvenes con creatividad o aprendizaje, mientras que relacionan a adultos mayores con tareas de asistencia o ayuda básica.
- ¿Qué chatbots fueron analizados en la investigación? La investigación evaluó las respuestas de cinco plataformas de IA generativa: ChatGPT, Gemini, Copilot, Jasper y Perplexity. Los investigadores compararon cómo cada sistema respondía ante consultas vinculadas a perfiles jóvenes y mayores.
- ¿Qué es el edadismo en inteligencia artificial? El edadismo en IA es la reproducción de estereotipos o discriminación basada en la edad dentro de las respuestas generadas por modelos de inteligencia artificial. Esto ocurre cuando un chatbot asume capacidades, intereses o limitaciones diferentes según si interpreta que el usuario es joven o adulto mayor.
- ¿Por qué estos sesgos representan un problema? Porque los chatbots ya participan en actividades cotidianas como educación, búsqueda de empleo, atención al cliente y productividad. Si la IA reproduce prejuicios sobre la edad, puede reforzar desigualdades sociales y limitar oportunidades para determinados grupos etarios.
- ¿Todos los modelos de IA presentan el mismo nivel de sesgo? No. El estudio aclara que algunos chatbots muestran menos sesgos que otros y que las respuestas pueden variar según el contexto y el tipo de prompt utilizado. Sin embargo, la tendencia general indica que el edadismo sigue siendo un problema recurrente en la IA generativa actual.
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