La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo el mercado laboral a una velocidad sin precedentes. Mientras las herramientas basadas en IA asumen cada vez más tareas repetitivas y operativas, las organizaciones están modificando las responsabilidades de los perfiles junior, que ahora deben enfrentarse a desafíos más complejos desde el inicio de sus carreras. Sin embargo, este cambio trae consigo un problema: la mayoría de las empresas todavía no adaptó sus modelos de formación para preparar a estos profesionales para una nueva realidad donde el juicio humano será más importante que nunca.
De acuerdo con un reciente estudio de Gartner, la automatización impulsada por la IA no está eliminando el trabajo de los empleados principiantes, sino transformándolo. En lugar de dedicar sus primeros años a tareas rutinarias, los nuevos talentos deben participar en procesos que requieren análisis, toma de decisiones y capacidad de interpretar información generada por sistemas inteligentes.
La IA acelera el trabajo, pero no reemplaza el criterio humano
Las plataformas de inteligencia artificial generativa se convirtieron en asistentes capaces de resumir documentos, elaborar informes, analizar datos y responder consultas en cuestión de segundos. Esta capacidad permite que los profesionales trabajen con mayor rapidez y productividad.
No obstante, Gartner advierte que existe una diferencia fundamental entre obtener una respuesta y saber si esa respuesta es correcta.
Los empleados que recién ingresan al mercado laboral suelen carecer de la experiencia necesaria para identificar errores, sesgos o información desactualizada en los resultados producidos por la IA. Esa falta de contexto puede traducirse en decisiones equivocadas o en una excesiva dependencia de las recomendaciones generadas por los algoritmos.
En otras palabras, la inteligencia artificial puede acelerar la ejecución del trabajo, pero todavía necesita que una persona valide la información y comprenda el contexto del negocio para tomar la decisión adecuada.
El desafío de los puestos junior en la era de la inteligencia artificial
Durante años, los puestos de nivel inicial funcionaban como una etapa de aprendizaje gradual. Los empleados comenzaban realizando tareas operativas mientras adquirían experiencia antes de asumir mayores responsabilidades.
Ese modelo está cambiando.
Al automatizar muchas de esas tareas básicas, la IA obliga a que los profesionales junior participen mucho antes en proyectos estratégicos, donde deben desenvolverse en escenarios ambiguos, resolver problemas complejos y generar impacto desde el comienzo de su carrera.
El inconveniente es que las organizaciones todavía no acompañan esta transformación con programas de desarrollo acordes.
Según una encuesta realizada por Gartner en septiembre de 2025 entre responsables de capacitación y desarrollo, la inversión destinada a formar a empleados que recién comienzan su carrera permanece estable o incluso disminuyó ligeramente. Esto genera una brecha entre las nuevas expectativas del mercado y el apoyo que reciben los jóvenes profesionales.
El riesgo de depender demasiado de la IA
La falta de formación puede derivar en un fenómeno que Gartner denomina “improvisación con IA”. Se trata de situaciones en las que los empleados utilizan herramientas de inteligencia artificial sin contar con el conocimiento suficiente para evaluar los resultados obtenidos.
Cuando esto ocurre, los errores terminan escalando hacia supervisores y gerentes, quienes deben intervenir para corregir decisiones o rehacer trabajos. A largo plazo, esta situación puede afectar la productividad de toda la organización y dificultar el desarrollo del talento interno.
Además, las empresas que no inviertan en el crecimiento de sus colaboradores más jóvenes podrían enfrentar otro problema: la necesidad de contratar profesionales externos para cubrir posiciones de nivel medio o senior, debido a la falta de una cantera propia de talento preparada para asumir esos desafíos.
Cómo deben cambiar las estrategias de capacitación
Frente a este nuevo escenario, Gartner sostiene que el desarrollo profesional ya no puede concebirse como un proceso lento y progresivo. En cambio, debe convertirse en una plataforma que permita a los empleados asumir responsabilidades complejas desde etapas tempranas, pero con el respaldo adecuado.
Para lograrlo, la consultora propone construir verdaderas “redes de apoyo” que acompañen el aprendizaje dentro del trabajo diario.
Estas redes incluyen herramientas, mentorías, espacios de consulta y oportunidades para desarrollar criterio mientras los empleados enfrentan desafíos reales.
Tres claves para preparar a los profesionales del futuro
1. Enseñar cómo generar valor para el negocio
La capacitación formal debe ir más allá del aprendizaje técnico.
Los nuevos empleados necesitan comprender cómo su trabajo impacta en los objetivos estratégicos de la organización y qué se espera de ellos en cada situación.
Según Gartner, el rendimiento puede mejorar hasta un 30% cuando los colaboradores entienden cómo sus tareas contribuyen directamente a los resultados del negocio.
Esto implica incorporar programas de formación que desarrollen visión empresarial, pensamiento crítico y capacidad para tomar decisiones incluso en contextos de incertidumbre.
2. Impulsar redes de mentoría y colaboración
La experiencia ya no se adquiere únicamente mediante la práctica individual.
Las organizaciones pueden acelerar el aprendizaje promoviendo redes de apoyo entre empleados, líderes y profesionales con algunos años más de experiencia.
Las mentorías, los proyectos colaborativos, las rotaciones internas y el aprendizaje grupal permiten que los perfiles junior desarrollen habilidades de análisis, adaptabilidad y resolución de problemas con mayor rapidez.
En un entorno donde la IA resuelve gran parte del trabajo técnico, la capacidad de hacer buenas preguntas y obtener orientación de personas experimentadas se convierte en un diferencial competitivo.
3. Crear espacios donde equivocarse sea parte del aprendizaje
Otro aspecto fundamental consiste en permitir que los empleados experimenten sin temor al error.
Gartner señala que los trabajadores tienen el doble de probabilidades de desarrollar habilidades sólidas cuando las organizaciones consideran los errores y los retrasos como una parte natural del proceso de aprendizaje.
Las simulaciones con herramientas de IA generativa representan una buena alternativa para entrenar situaciones complejas sin afectar operaciones reales. Sin embargo, estos ejercicios no reemplazan la experiencia obtenida en proyectos concretos.
Por eso, los especialistas recomiendan diseñar roles donde los nuevos profesionales puedan asumir responsabilidades reales, pero con acompañamiento y supervisión adecuados.
El futuro del empleo dependerá menos de la IA y más del talento humano
La inteligencia artificial seguirá modificando el mercado laboral durante los próximos años, especialmente en los puestos de entrada. Sin embargo, lejos de eliminar la necesidad de talento humano, esta transformación incrementará el valor de competencias como el pensamiento crítico, el criterio profesional, la capacidad de adaptación y la comprensión del negocio.
Para los departamentos de Recursos Humanos, el desafío ya no consiste únicamente en enseñar a utilizar herramientas de IA, sino en preparar a las personas para trabajar junto a ellas de forma inteligente.
Las empresas que logren combinar tecnología, formación continua y redes de apoyo estarán mejor posicionadas para desarrollar a la próxima generación de profesionales. En un entorno donde la IA automatiza cada vez más tareas, el verdadero diferencial competitivo será la capacidad de las personas para interpretar, cuestionar y tomar decisiones que ninguna máquina puede asumir por sí sola.
Preguntas frecuentes
1. ¿Qué habilidades serán más demandadas en un entorno laboral impulsado por la IA?
Además del conocimiento técnico, las empresas buscarán profesionales con capacidad de análisis, pensamiento crítico, comunicación efectiva, resolución de problemas y adaptabilidad. Las denominadas power skills serán fundamentales para trabajar de manera eficiente junto a herramientas de inteligencia artificial.
2. ¿La inteligencia artificial eliminará los puestos de trabajo junior?
No necesariamente. En muchos casos, la IA está modificando la naturaleza de estos empleos en lugar de reemplazarlos. Las tareas repetitivas tienden a automatizarse, mientras que los perfiles junior participan antes en actividades que requieren creatividad, colaboración y toma de decisiones.
3. ¿Qué sectores están incorporando IA más rápidamente?
Industrias como tecnología, servicios financieros, salud, marketing, atención al cliente, manufactura y logística lideran la adopción de inteligencia artificial. Sin embargo, su uso se está expandiendo a prácticamente todos los sectores de la economía.
4. ¿Cómo pueden prepararse los estudiantes para trabajar junto a la inteligencia artificial?
Además de adquirir conocimientos sobre herramientas de IA, es recomendable fortalecer habilidades en análisis de datos, programación básica, gestión de proyectos y comunicación. También resulta valioso desarrollar una actitud de aprendizaje continuo, ya que las tecnologías evolucionan rápidamente.
5. ¿Qué es la alfabetización en inteligencia artificial?
La alfabetización en IA hace referencia a la capacidad de comprender cómo funcionan estas herramientas, cuáles son sus posibilidades y limitaciones, y cómo utilizarlas de forma ética, segura y responsable dentro del ámbito profesional.
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