Mientras las empresas aún debaten políticas, sus empleados ya llevan la Inteligencia Artificial en la mochila del día a día. Es una herramienta cotidiana en millones de puestos de trabajo. Así lo evidencia el informe “El estado de la IA a principios de 2024: la adopción de la IA generativa aumenta y comienza a generar valor”, publicado por McKinsey & Company, sigue marcando el pulso de la transformación digital.
El estudio reveló que más del 90 % de los empleados ya utiliza alguna forma de IA en su trabajo, especialmente IA generativa. Sin embargo, solo el 13 % de las empresas se consideran pioneras en su adopción. La brecha es clara: la capacitación se da de forma espontánea entre empleados, mientras las organizaciones siguen retrasando su integración estructural.
Los empleados la usan todos los días
En lugar de esperar lineamientos desde la dirección, miles de trabajadores han empezado a experimentar por su cuenta con herramientas como ChatGPT, Copilot o Gemini. Esta ola de adopción informal incluye desde perfiles operativos hasta altos ejecutivos, y refleja un proceso de aprendizaje masivo y descentralizado. McKinsey define este fenómeno como una “adopción impulsada por los empleados”, y señala que su impacto ya es medible en muchas funciones.

Pero el problema es que, sin una estrategia organizacional clara, este conocimiento se dispersa. La mayoría de las empresas aún no ha institucionalizado el uso de la IA, y eso limita su potencial transformador.
Las empresas siguen sin un plan claro
Aunque el 65 % de las organizaciones afirmó usar IA generativa en al menos una función del negocio, solo una minoría lo hace de forma transversal o con procesos consolidados. Las áreas donde más se aplica son marketing, ventas, desarrollo de productos, atención al cliente y TI. Pero incluso allí, muchas veces el uso depende del empuje individual más que de un plan coordinado.
Además, más del 80 % de las empresas encuestadas no ha visto un impacto significativo de la IA en su margen operativo. En otras palabras: hay resultados puntuales, pero no un cambio estructural.
Una nueva generación ya piensa con Inteligencia Artificial
Parte de esta tensión puede explicarse por una diferencia generacional. Mientras muchos líderes empresariales adoptan una postura prudente, centrada en la gestión de riesgos —como la precisión de los modelos o los sesgos algorítmicos—, una nueva generación de trabajadores, los llamados AI natives, está creciendo con estas herramientas como parte natural de su entorno laboral. Para ellos, la IA no es una novedad, sino un estándar. Esta diferencia de enfoque explica por qué en muchas organizaciones la adopción de IA avanza “desde abajo”, mientras el liderazgo aún debate cómo y cuándo integrarla.

Los beneficios existen, pero no se escalan
Las organizaciones que sí avanzan con IA de forma estructurada ya reportan mejoras visibles. McKinsey estima que entre un 60 % y 70 % de las actividades laborales pueden ser automatizadas, al menos en parte, mediante IA generativa. Esto libera tiempo para tareas más creativas y estratégicas, y mejora la productividad.
Sin embargo, solo una parte de las empresas implementa prácticas robustas para escalar estos beneficios: gobernanza clara, indicadores de éxito, formación por rol y comunicación efectiva son aún poco frecuentes.
Liderazgo, cultura y formación: el desafío real
Para cerrar la brecha, McKinsey recomienda una intervención clara desde el liderazgo. No solo se trata de invertir en tecnología, sino de generar una cultura organizacional que acompañe ese cambio. Eso implica capacitar, comunicar, diseñar una hoja de ruta realista y asumir riesgos de manera responsable.
El informe señala que los líderes que integran activamente IA en su propia forma de trabajar se convierten en impulsores clave del cambio. Esos ejemplos concretos son más efectivos que cualquier presentación o manual.
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