Inteligencia Artificial

AMD y Meta presentan “Helios”: el primer sistema de IA a escala de rack basado en el nuevo estándar abierto ORW

En el Open Compute Project (OCP) Global Summit de San José, AMD y Meta revelaron “Helios”, el primer sistema de referencia de inteligencia artificial (IA) construido sobre el nuevo formato Open Rack Wide (ORW). Este lanzamiento representa un paso clave hacia una infraestructura de IA abierta, escalable y de alto rendimiento.

AMD y Meta anunciaron oficialmente Helios, el sistema de referencia a escala de rack más avanzado de AMD, desarrollado completamente sobre los nuevos estándares abiertos ORW (Open Rack Wide) de Meta. La presentación se realizó en el marco del Open Compute Project (OCP) Global Summit en San José, donde se destacó cómo esta iniciativa redefine el futuro de la infraestructura abierta para IA y cómputo de alto rendimiento.

El AMD Helios AI Rack es la materialización de la visión de Meta para una infraestructura abierta: un sistema que transforma el diseño colaborativo en rendimiento real y listo para producción. Equipado con las GPUs AMD Instinct MI450 Series, “Helios” puede alcanzar hasta 1,4 exaFLOPS FP8 y manejar 31 TB de memoria HBM4 en un solo rack, ofreciendo una capacidad sin precedentes para el entrenamiento de modelos de IA con billones de parámetros.

Este desarrollo marca un avance histórico hacia una infraestructura estandarizada e interoperable. Desde el silicio hasta el rack completo, “Helios” brinda a OEMs, ODMs y empresas hiperescaladoras una plataforma abierta, escalable y lista para desplegar, diseñada para soportar las cargas de trabajo de IA y HPC más exigentes del mercado.

La nueva especificación Open Rack Wide (ORW) de Meta introduce un diseño de rack doble ancho, optimizado para cumplir con los requerimientos de energía, refrigeración y mantenibilidad de los centros de datos modernos. Con esto, AMD extiende su liderazgo en IA y cómputo de alto rendimiento, impulsando una base unificada y basada en estándares que acelera la innovación global.

Durante la presentación, Forrest Norrod, vicepresidente ejecutivo y gerente general del Data Center Solutions Group de AMD, afirmó: “La colaboración abierta es clave para escalar la IA de manera eficiente. Con ‘Helios’, estamos convirtiendo los estándares abiertos en sistemas reales y desplegables — combinando GPUs AMD Instinct, CPUs EPYC y fabrics abiertos para ofrecer a la industria una plataforma flexible y de alto rendimiento”.

El sistema “Helios” fue diseñado bajo una visión de infraestructura de IA sostenible y eficiente, incorporando estándares de computación abierta como OCP DC-MHS, UALink y Ultra Ethernet Consortium (UEC). Su sistema de refrigeración líquida de desconexión rápida garantiza un rendimiento térmico constante, mientras que su arquitectura doble ancho mejora la mantenibilidad y permite una red Ethernet basada en estándares para mayor resiliencia y confiabilidad.

Como diseño de referencia, AMD Helios permite que fabricantes y proveedores adopten, amplíen y personalicen soluciones de IA abierta rápidamente. Esto reduce el tiempo de implementación, mejora la interoperabilidad y ofrece escalabilidad eficiente para cargas de trabajo complejas, reflejando el compromiso continuo de AMD con la comunidad OCP y la infraestructura abierta a nivel global.

Con “Helios”, AMD y Meta consolidan una nueva era en la infraestructura de IA, habilitando entornos abiertos, colaborativos y sostenibles que impulsan el avance tecnológico de toda la industria.

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Autor

  • Maxi Fanelli

    Periodista especializado en tecnologías y responsable de contenidos comerciales en ITSitio y en la Comunidad de Gaming. Editor de Overcluster. Anteriormente, trabajé en medios de IT; y como colaborador en Clarín, TN Tecno, Crónica TV y PC Users. Lic. Comunicación Social y Periodismo en la UNLP.

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Maxi Fanelli

Periodista especializado en tecnologías y responsable de contenidos comerciales en ITSitio y en la Comunidad de Gaming. Editor de Overcluster. Anteriormente, trabajé en medios de IT; y como colaborador en Clarín, TN Tecno, Crónica TV y PC Users. Lic. Comunicación Social y Periodismo en la UNLP.

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