En el marco de IFA 2026, NVIDIA, Microsoft y sus partners presentaron nuevas soluciones destinadas a simplificar la configuración y ejecución local de agentes de inteligencia artificial sobre hardware NVIDIA. Entre las principales novedades se destacan la compatibilidad optimizada de GPU RTX con Hermes Agent, OpenClaw y Perplexity Portable Computer, además de mejoras en llama.cpp y vLLM que permiten alcanzar una inferencia local hasta 1,9 veces más rápida.
Uno de los anuncios centrales fue NVIDIA RTX Spark, una nueva generación de PCs con Windows que llegará al mercado en octubre de 2026. Estos equipos estarán basados en un nuevo SoC o “superchip” desarrollado conjuntamente por NVIDIA y Microsoft, que combina una CPU ARM NVIDIA Grace de 20 núcleos con gráficos basados en la arquitectura Blackwell RTX, con 6.144 núcleos CUDA. El sistema ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA y hasta 128 GB de memoria unificada, con el objetivo de ejecutar modelos y agentes de IA directamente en el dispositivo.
La plataforma RTX Spark está orientada a desarrolladores, creadores de contenido y usuarios que buscan aprovechar capacidades avanzadas de inteligencia artificial sin depender exclusivamente de servicios en la nube. Durante IFA 2026, Acer y Lenovo mostraron nuevos diseños basados en esta plataforma, mientras que compañías como Electronic Arts, Embark y Ubisoft anunciaron compatibilidad con sus principales videojuegos.
Además, NVIDIA presentó PAIR (Personal AI Router), una herramienta diseñada para distribuir de forma inteligente las tareas de inferencia entre diferentes PCs conectados a una misma red local. De esta manera, los usuarios pueden aprovechar los recursos de varios equipos para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial de manera más eficiente.
La compañía también amplió el ecosistema de modelos preparados para ejecutarse localmente, con propuestas como Nemotron 3.5 Lightning, MiniMax-H3 y Muse Glimmer. En paralelo, OpenClaw continúa ganando protagonismo dentro del ecosistema de IA abierta. NVIDIA, Microsoft y el proyecto OpenClaw trabajaron para simplificar su instalación y configuración en Windows sobre GPUs RTX con al menos 24 GB de VRAM, facilitando el acceso a agentes de IA que pueden ejecutarse directamente en una PC.
En el segmento creativo, CyberLink PhotoDirector 365 presentó un nuevo modo de PC con IA optimizado para RTX Spark. La herramienta incorpora funciones de edición generativa, mejora de imágenes, eliminación de objetos, reemplazo de fondos y generación de imágenes. El procesamiento puede realizarse tanto de forma local como mediante la nube, mientras que las GPU NVIDIA aprovechan tecnologías como TensorRT-RTX y FP8 para acelerar las tareas de inteligencia artificial.
Con estas novedades, NVIDIA busca ampliar el uso de la IA local en PCs con Windows, combinando mayor capacidad de procesamiento, modelos optimizados y herramientas que permiten ejecutar agentes de inteligencia artificial directamente sobre el hardware. RTX Spark se posiciona así como una de las principales apuestas de la compañía para llevar capacidades de IA avanzadas a computadoras más compactas y orientadas tanto al trabajo creativo como al desarrollo y el entretenimiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es NVIDIA RTX Spark?
NVIDIA RTX Spark es una nueva plataforma de PC con Windows basada en un SoC que combina una CPU Grace de 20 núcleos con gráficos Blackwell RTX. Ofrece hasta 1 petaflop de rendimiento de IA y 128 GB de memoria unificada para ejecutar aplicaciones, modelos y agentes de inteligencia artificial localmente.
¿Cuándo llegarán las PCs con NVIDIA RTX Spark?
Las primeras PCs con NVIDIA RTX Spark están previstas para llegar al mercado en octubre de 2026. Durante IFA 2026, fabricantes como Acer y Lenovo presentaron sus propuestas basadas en esta plataforma.
¿Qué ventajas ofrece ejecutar agentes de IA de forma local?
La ejecución local permite procesar determinadas tareas de inteligencia artificial directamente en la PC, reduciendo la dependencia de servicios en la nube. Además, puede ofrecer mayor control sobre los datos, menor latencia y disponibilidad de las herramientas incluso sin conexión permanente a Internet, dependiendo de la aplicación y del modelo utilizado.
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