Hewlett-Packard mostró su Haven Predictive Analytics, una solución diseñada para acelerar y ejecutar el aprendizaje automático y el análisis estadístico a gran escala, pues proporciona a las compañías un mejor trabajo en el estudio de los volúmenes de datos.
De esta manera, la solución integra varias tecnologías como Distributed R para mejorar el rendimiento y así, los usuarios analicen conjuntos de datos mucho más grandes con el lenguaje de programación de análisis estadístico R, pues incluye un nuevo motor analítico de alto rendimiento, argumenta el fabricante.
Además, tiene soporte para aceleración de datos y SQL nativo, pues su integración con una base de datos MPP, aumenta el rendimiento total del acceso a la información hasta cinco veces y permite que un número mayor de desarrolladores y DBA pongan en acción el análisis predictivo.
Cabe destacar que el lenguaje R de código abierto es usado por millones de científicos en todo el mundo para interpretar, interactuar y visualizar datos, y es una herramienta para tareas de modelado predictivo, como el descubrimiento de drogas y modelos financieros; pero a la vez, enfrenta desafíos para procesar conjuntos de datos de gran volumen.
Para superar esta limitación, tanto HP Labs como la división de software de la firma desarrollaron Distributed R, una extensión de R la cual incrementa el rendimiento al dividir tareas entre varios nodos de procesamiento. El resultado de esta iniciativa estratégica es la primera versión de código abierto de una plataforma, que está diseñada para hacer frente a las tareas de análisis predictivo de Big Data, destaca HP.
En cuanto a su disponibilidad, Haven Predictive Analytics es un software de código abierto con el respaldo del soporte global para corporativos de HP que ayuda a las organizaciones a recuperar el valor total de su inversión en análisis de Big Data. Esta oferta de soporte opcional se cobra por nodo (hasta cinco nodos), y tiene un descuento para implementaciones más grandes. Puedes obtener más información sobre la herramienta en http://www.vertica.com/distributedr.
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