El gran problema de las organizaciones cuando no funcionan sus proyectos de Big Data es que no hubo una estrategia detrás de estos, pues la implementación de analíticos dentro de una organización debe siempre estar alineada con el negocio de su cliente, subraya Francisco Bernal, Business Consulting Partner en Teradata.
Por Liliana Salazar
El ejecutivo explica que el nombre de Big Data es una moda y asegura es probable que con el paso del tiempo sólo se llame Data, pero, independientemente de la designación, lo verdaderamente importante es tener en cuenta que las corporaciones buscan analizar sus datos para la toma de decisiones. Y esta información proviene de sensores que no son nuevos, puntualiza
Lo que sí es un hecho, es que antes no se tenía la tecnología para poder procesarlos a diferencia de ahora que las compañías cuentan con Unified Data Architecture, que les permite obtener información de forma simple, aunque detrás esconde la conexión de varias plataformas homologadas e integradas.
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Bernal explica que tener varios datos no es suficiente, al igual que tampoco comprar tecnología que en lugar de integrar, separa los silos de información y, sobre todo, no está casada con la visión corporativa de una empresa.
Por tanto, saber el nivel de maduración, así como por qué debe de utilizarse esa información es de suma importancia, indica.
Por ejemplo, si una empresa usa el 60% de su información interna para las decisiones de su negocio, antes de incluir nuevos datos de fuentes externas, es importante primero contar con el 40% restante y una vez que ya tenga el dominio, entonces, avanzar a otro tipo de datos, para que sume, en lugar de bloquear o estorbar dentro de la estrategia, concluye.
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