La Nvidia DGX-1 es la primera supercomputadora de aprendizaje profundo de la marca. Ofrece rendimiento de aprendizaje profundo de 250 servidores para satisfacer las demandas de computación masiva de la inteligencia artificial.
La DGX-1 es el primer sistema diseñado específicamente para el aprendizaje profundo, está totalmente integrada con hardware, software de aprendizaje profundo y herramientas de desarrollo para una implementación rápida y fácil.
Es un sistema llave en mano que contiene una nueva generación de aceleradores de GPU los cuales entregan un rendimiento equivalente a 250 servidores x86.
Permite que los investigadores y científicos de datos aprovechen la potencia de la informática de aceleración de GPU para crear una nueva clase de máquinas inteligentes que aprendan, vean y perciban el mundo como lo hacen los seres humanos. Potencia la próxima generación de aplicaciones de IA, que posibilita a los investigadores reducir dramáticamente el tiempo para entrenar redes neuronales profundas de mayor tamaño y sofisticación.
Las redes neuronales profundas impulsan un nuevo tipo de software creado con cantidades masivas de datos, que requieren niveles considerablemente altos de rendimiento informático.
El sistema de aprendizaje profundo de la DGX-1 está diseñado a partir de GPU Tesla P100, basado en la nueva arquitectura de GPU Nvidia Pascal.
La DGX-1 ofrece cuatro tecnologías innovadoras que maximizan el rendimiento y la facilidad de uso. Estas incluyen interconexiones de alta velocidad NVLink para escalabilidad de aplicaciones; tecnología de fabricación de FinFET de 16 nm para una eficiencia energética sin precedentes; chip sobre oblea sobre sustrato HBM2 para cargas de trabajo de Big Data; y las nuevas instrucciones de semi precisión para entregar más de 21 teraflops de rendimiento máximo para aprendizaje profundo.
En conjunto, estos avances tecnológicos permiten que los sistemas DGX-1 equipados con GPU Tesla P100 entreguen entrenamiento 12 veces más rápido que las soluciones basadas en la arquitectura Nvidia Maxwell de cuatro vías de hace apenas un año.
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El software de DGX-1 incluye el sistema de entrenamiento de aprendizaje profundo por GPU Nvidia (DIGITS) para el diseño de redes neuronales profundas (DNN). También integra a CUDA (cuDNN) versión 5, una biblioteca de aceleración de GPU para el diseño de DNN.
También contempla versiones optimizadas de varios marcos de aprendizaje profundo ampliamente utilizados, como Caffe, Theano y Torch. La DGX-1 proporciona acceso a herramientas de administración en la nube, actualizaciones de software y un repositorio de aplicaciones en contenedores.
