Multiprocesamiento heterogéneo en un chip

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Samsung Electronics dio a conocer la tecnología de multiprocesamiento heterogéneo (HMP) que usará en su microprocesador Exynos 5 Octa para aprovechar la combinación big.LITTLE de ARM. El chip estará disponible hacia fines de este año, prometiendo alta performance y bajo consumo en sistemas de juegos 3D, realidad aumentada y navegación web.

Según informó Taehoon Kim, vicepresidente de marketing de la división System LSI de Samsung Electronics, la capacidad HMP del futuro chip Exynos 5 Octa estará dirigida principalmente a diseñadores que desarrollen aplicaciones para juegos 3D, realidad aumentada compleja y navegación web avanzada.

“Usualmente se asume que la CPU grande hará todo el trabajo de performance crítica; sin embargo, los núcleos más chicos y eficientes en cuanto al consumo pueden manejar muchas cargas de trabajo significativas por su propia cuenta, de forma tal que la carga de trabajo esté balanceada dentro del sistema”, explicó Kim. “Un procesador de ocho núcleos con HMP es la forma más auténtica de la tecnología big.LITTLE, con beneficios sin límite para los usuarios de productos móviles de alta performance y bajo consumo”.

El directivo considera que HMP es el modelo de uso más poderoso para la tecnología big.LITTLE de ARM, dado que habilita el uso de todos los núcleos físicos al mismo tiempo. “Los hilos de software con alta prioridad o alta intensidad de cómputo pueden asignarse al núcleo ‘big’ Cortex-A15 mientras que los de menor prioridad o de menos intensidad computacional pueden encargarse a los núcleos ‘LITTLE’ Cortex-A7, habilitando la construcción de sistemas con gran velocidad de respuesta y bajo consumo”, agregó Kim.

Dado que la implementación de software es vital para maximizar los beneficios de la tecnología big.LITTLE, Kim explicó que su compañía llevó a cabo profundos estudios de diversos casos de uso y escenarios para ver en qué condiciones se puede lograr lo que la arquitectura promete en cuanto a optimizar la relación performance/consumo. “La clave está en mover el contexto completo del procesador hacia el núcleo ‘big’ o hacia los núcleos ‘LITTLE’ en base a las mediciones de carga de trabajo”, completó Kim.

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