Por Antonio Monti, VP NOLA & SOLA, BMC Helix
Hay una conversación que se repite en casi todos los ámbitos: “ya estamos usando IA”. Y en muchos casos es cierto. Pero hay una diferencia enorme entre tener IA en el discurso y tener IA en el corazón de las operaciones.
Distintos estudios del sector —entre ellos reportes recientes de la industria y análisis como el State of Gen AI desarrollado por BMC Software— muestran que la adopción de inteligencia artificial ya es masiva dentro de las organizaciones. Sin embargo, los resultados cuentan otra historia: la complejidad no bajó, los equipos técnicos siguen desbordados y los incidentes críticos siguen ocurriendo. De hecho, una amplia mayoría de las empresas reconoce que sus entornos tecnológicos son hoy más difíciles de gestionar que hace apenas unos años.
Más nube, más sistemas distribuidos, más velocidad
Más nube, más sistemas distribuidos, más velocidad. La tecnología creció. La presión también.
Lo que falta, en la mayoría de los casos, no es acceso a IA, sino la capa operativa que permite que esa IA haga algo útil. Flujos de trabajo integrados, datos en tiempo real, procesos diseñados para actuar sobre lo que la IA detecta, y no solo para registrarlo en un dashboard que nadie mira.
Ahí empieza a aparecer una distinción clave. Hay empresas que usan IA y hay empresas que trabajan con IA.
Las primeras sumaron una herramienta más a su stack tecnológico. Las segundas cambiaron la forma en que funciona su operación. Y ese segundo grupo es el que empieza a generar ventaja real —no porque tenga acceso a mejores modelos, sino porque construyó la estructura donde esos modelos pueden actuar.
El cambio en el rol de IT
Cuando eso ocurre, el rol de IT también cambia. Deja de ser el área que reacciona ante incidentes para convertirse en la que los previene. Y eso tiene un impacto directo en variables que hoy están en el centro de cualquier directorio: disponibilidad, eficiencia operativa y continuidad del negocio.
La pregunta que vale hacerse hoy ya no es si una organización está usando IA. Es algo más específico y más incómodo: ¿en qué decisiones operativas concretas la inteligencia artificial ya está actuando dentro de la empresa?
Si la respuesta es difusa, la brecha ya está abierta.
Porque en un contexto donde la tecnología es cada vez más accesible, la verdadera diferencia no la marca quién tiene IA, sino quién logra convertirla en parte activa de su operación.
