Hace un tiempo, si cualquier empresa quería analizar grandes cantidades de datos, no le quedaba otra que realizar inversiones serias destinadas a comprar el software y el hardware necesario para hacerlo. Pero entonces llegaron las soluciones conocidas como “Hadoop en la nube”, o Hadoop-as-a-Service, un tipo de servicio cloud mediante el que terceros ofrecen almacenamiento y análisis de datos sobre la nube a través Hadoop.
En su estudio Global Hadoop-as-a-Service (HaaS/HDaaS) Market (Deployment Type, End User, Geography) – Industry Analysis, Trends, Share, Opportunities and Forecast, 2013- 2020, la firma Allied Market Research proporciona una radiografía del presente y futuro del mercado compuesto por soluciones Hadoop-as-a-Service.
En este marco, la firma señaló que el mercado de Hadoop en la nube alcanzará los 16.000 millones de dólares en 2020 y asegura además que para llegar a esa cifra el sector crecerá en ingresos a una tasa anual del 70,8%.
Además, indicó que el mercado en sí se duplicó de 2012 a 2013, año en que la solución EMR de Amazon representó casi el 85% de los ingresos totales del mercado mundial de “Hadoop en la nube”.
Otro punto que destaca el estudio es que que hoy por hoy este mercado se está desarrollando con más fuerza en la región de América del Norte seguido de Europa y Asia Pacífico. De hecho, se espera que en esta última sea una en las que más rápido crezca el fenómeno en los próximos años.
Es que son varias las ventajas que ofrece el “Hadoop en la nube” y esto impulsará su crecimiento. Entre ellas, se destaca el hecho de que no hay grandes inversiones iniciales, y sólo se paga por el almacenamiento y potencia de cómputo que una empresa necesita.
Ofrece, además, más flexibilidad, ya que las soluciones Hadoop-as-a-Service ofrecen la posibilidad de personalizar los clústers como se quiera y en cualquier momento. También hay que tener en cuenta la facilidad de uso, porque son los proveedores lo que se ocupan de toda la infraestructura física o de montar y mantener en ella Hadoop, y además muchos de ellos proporcionan herramientas visuales varias que simplifican el proceso de analizar los datos.
Compartir nota:
