¿Qué hace un “terapeuta de la nube” en Google Cloud?
Bobby Allen se define como Cloud Therapist y acompaña a organizaciones en su adopción de IA desde una mirada más humana y estratégica. “La tecnología es la parte fácil”, asegura. En Google Cloud Next ‘25 también se presentaron herramientas concretas para optimizar el despliegue de modelos de IA con Kubernetes.
En un ecosistema empresarial cada vez más dominado por modelos fundacionales, GPUs, y benchmarks, Bobby Allen elige un título poco convencional para su rol en Google Cloud: “terapista de la nube”.
“Me creé ese nombre para mi cargo porque quiero que mis clientes sepan que estoy para escucharlos. No quiero que piensen que vengo con una solución tecnológica que sirve para todo. Primero hay que entender qué necesitan, dónde están parados y qué están dispuestos a cambiar”, explicó Allen en una entrevista exclusiva con ITSitio en el marco del evento Google Cloud Next ‘25.
Escuchar antes de automatizar
Según Allen, uno de los mayores desafíos en la transformación digital no está en el código, sino en las personas. “La tecnología es la parte fácil. Las personas son la mejor parte. Y la humildad, la más difícil”, resumió.
Plantea una metáfora clara: lo visible del iceberg es la tecnología, pero lo que está debajo —cultura, procesos, comunicación— es lo que verdaderamente determina el éxito de un proyecto. “Muchos clientes quieren hacer grandes cambios, pero no son realistas sobre lo que están dispuestos o pueden cambiar”.
Para Allen, las preguntas clave al comenzar un proceso son: “¿Qué significa ‘mejor’ para vos?”, “¿Qué estás dispuesto a cambiar?” y “¿Qué creés que va a pasar si hacés esto?”. Muchas iniciativas tecnológicas fracasan no por fallas en el código, sino por expectativas mal gestionadas.
IA: del hype al valor
Respecto al uso de inteligencia artificial, Allen reconoce que estamos en una etapa de experimentación constante. “Estamos manejando un auto sin saber exactamente hacia dónde vamos. Por eso, necesitamos ciclos más cortos de retroalimentación”.
En su experiencia, muchas organizaciones aún están descubriendo que la IA no es solo un chatbot. “Hoy empezamos a entender que la inteligencia artificial puede ayudarnos a resolver problemas más rápido. No se trata solo de responder preguntas”.
Allen también enfatizó el valor de tener métricas claras antes de desplegar modelos. “Si se va a poner en producción Llama 4, necesitás saber cuánto te va a costar y qué rendimiento podés esperar. Con herramientas como GKE Inference Quickstart, ya no estás adivinando. Podés comparar modelos y hardware antes de gastar dinero”.
Lo nuevo en GKE para impulsar la IA
Durante el evento, Google Cloud anunció mejoras clave en su plataforma Kubernetes (GKE) para facilitar la implementación de modelos de IA:
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Cluster Director, ahora disponible, permite gestionar grandes clústeres con aceleración de cómputo, red y almacenamiento como una sola unidad.
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GKE Inference Quickstart y Inference Gateway, en vista previa pública, ayudan a simplificar el despliegue de modelos y optimizar el enrutamiento y balanceo de cargas.
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Se presentó una nueva plataforma de cómputo optimizada para contenedores en GKE Autopilot, y se anunció que estará disponible para clústeres estándar en el Q3.
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También se lanzó en vista previa Gemini Cloud Assist Investigations, una herramienta basada en IA para identificar y resolver problemas en GKE.
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Finalmente, RayTurbo on GKE, en alianza con Anyscale, llegará este año para mejorar el rendimiento en GPU/TPU, escalar clústeres rápidamente y optimizar costos.
“Tomamos nuestro propio champagne”
Para Allen, otro diferencial de Google Cloud está en que sus productos se prueban internamente antes de llegar al mercado. Y lo resume así: «Tomamos nuestro propio champagne. Nosotros somos nuestros primeros clientes. Cuando algo sale a producción, ya fue validado por otros equipos de Google. Eso nos obliga a demostrar resultados desde el primer día”.
Más allá de los avances técnicos, la mirada de Allen refuerza una idea fundamental: la IA solo tiene impacto real cuando se implementa con empatía, contexto y realismo. “No se trata solo de lo que podés construir, sino de cómo lo operás y para quién lo hacés”, concluyó.
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