El increíble potencial de big data radica en que, ante todo, se orienta al crecimiento de los datos de las aplicaciones tradicionales, las aplicaciones modernas, los sensores y los dispositivos inteligentes, junto con los grandes volúmenes de datos públicos nuevos, como los feeds de redes sociales.
La capacidad de capturar y procesar esos datos ahora es una realidad, gracias al crecimiento del almacenamiento de bajo costo y los recursos informáticos ilimitados, sumado a la invención de tecnologías nuevas que posibilitan el análisis en tiempo real y una conexión directa con la acción por medio de aplicaciones y productos nuevos. Estas tecnologías de análisis y de almacenamiento, combinadas con los conjuntos de datos de gran capacidad, conforman el lago de datos de negocios.
En este sentido, os lagos de datos de negocios se están convirtiendo en una de las principales prioridades corporativas, pues suplen una brecha crítica que deja el data warehousing tradicional. Un lago de datos de negocios contiene datos estructurados y no estructurados provenientes de una amplia variedad de orígenes y los análisis se concentran en la construcción de modelos para predecir el futuro. Las empresas con lagos de datos exitosos aprovechan los datos y los modelos predictivos para desarrollar productos, aplicaciones y modelos de negocios nuevos a fin de redefinir sus respectivos sectores.
En este marco, la solución Federation Business Data Lake facilita la implementación de un lago de datos de negocios. Los productos principales de la Federación de empresas de EMC, EMC Information Infrastructure, Pivotal y VMware, proporcionan las funcionalidades centrales de FBDL, que satisfacen las necesidades funcionales fundamentales: almacenamiento, análisis y surgimiento y respuesta.
FBDL es una solución completamente diseñada que incluye casos de uso predefinidos de análisis y funcionalidades automatizadas de implementación y configuración de ambientes de análisis, lo que permite a TI controlar las necesidades del negocio mediante la implementación veloz y automática de ambientes de análisis.
Además, se basa en el conjunto de aplicaciones de big data de Pivotal, que incluye PivotalHD ilimitado, y permite una integración y una interoperabilidad transparentes por medio de las más destacadas plataformas de análisis, incluidas SAS, Tableau y otras. EMC también proporciona dos lagos de datos de negocios adicionales a fin de brindar al cliente la posibilidad de elegir la opción de distribución de Hadoop, entre ellas, Cloudera y Hortonworks.
Con FBDL, está disponible un conjunto integral de servicios y opciones de capacitación que permiten a los clientes de diversas etapas de especialización en big data implementar la solución FBDL, demostrar el valor de la solución e identificar con rapidez los casos de uso estratégicos de big data. Estos incluyen:
- Servicio de incorporación de tecnologías de EMC: para los clientes que ya están preparados para implementar FBDL, el servicio de incorporación de tecnologías de EMC brinda servicios de consultoría integrales para instalar e implementar la solución, optimizar el ambiente de análisis y configurar y personalizar los requisitos de datos.
- Servicio de prueba del valor de EMC: para los clientes que saben cuál es el caso de uso que desean enfrentar, pero que necesitan ayuda en relación con la implementación de las herramientas y técnicas más recientes de análisis de big data e implementación rápida de aplicaciones, el servicio de prueba del valor de EMC demuestra el ROI de un caso de uso específico utilizando datos reales del cliente.
- Taller sobre la visión de big data de EMC: para los clientes que están indecisos respecto de cómo comenzar a integrar big data en su estrategia de negocios, el taller sobre la visión de big data de EMC analiza la estrategia y los objetivos de negocios de una organización y luego prioriza un caso de uso específico para dar inicio a la transición de big data.
- Servicios de formación: además de las ofertas de servicios anteriores, EMC ofrece opciones de capacitación y certificación a fin de desarrollar la comprensión y las habilidades básicas o avanzadas de big data y de la ciencia de datos que necesitan los líderes de negocios y los profesionales de big data.
