Cada vez más, el aprendizaje de máquinas está dentro de la vida cotidiana. Motores de búsqueda, indicaciones de tránsito, recomendaciones de compra, son solo algunas de las formas en las que está presente. Pero aún no está al alcance de todo mundo. Por esta razón, Microsoft lanzó Microsoft Azure Machine Learning, un servicio de nube administrado por completo para construir soluciones de analítica predictiva, con todos los beneficios de la nube. En tan sólo unas horas, los clientes pueden construir aplicaciones dirigidas por datos para predecir, pronosticar y cambiar resultados futuros.
Actualmente, el aprendizaje de máquina – una manera de aplicar datos históricos a un problema al crear un modelo y utilizarlo para predecir el futuro de manera exitosa comportamiento o tendencias – toca más vidas cada día. Por ejemplo, los motores de búsqueda, recomendaciones en línea de productos, sistemas de prevención de fraude a tarjetas de crédito, indicaciones de tránsito vía GPS y asistentes personales en teléfonos móviles como Cortana, todos usan el poder del aprendizaje de máquina. Pero apenas se ha alcanzado la superficie de su potencial para cambiar el mundo.
Pronto, el aprendizaje de máquina ayudará a reducir de manera importante los tiempo de espera en las salas de emergencia, predecir brotes de enfermedades y predecir y prevenir crímenes.
Para alcanzar ese futuro, es preciso hacer más accesible el aprendizaje de máquina – para cualquier empresa y, con el tiempo, para todos. En este sentido, Microsoft Azure Machine Learning, un servicio de nube administrado por completo para construir soluciones de analítica predictiva, ayuda a superar los retos que la mayoría de los negocios tienen al momento de implementar y utilizar aprendizaje de máquina. ¿Cómo? Al entregar un servicio completo de aprendizaje de máquina que cuenta con todos los beneficios de la nube.
En algunas horas, con Azure ML, los clientes y socios pueden construir aplicaciones dirigidas por datos para predecir, pronosticar y cambiar resultados futuros – un proceso que con anterioridad tomaba semanas y meses. Azure ML, cuya versión previa llegará el próximo mes, reunirá las capacidades de nuevas herramientas de analítica, poderosos algoritmos desarrollados por productos Microsoft como Xbox y Bing, y años de experiencia en aprendizaje de máquina en un simple y fácil de utilizar.
Básicamente, esto significa casi no tener los costos de inicio asociados con la autoría, desarrollo y escalamiento de soluciones de aprendizaje de máquina. Los flujos de trabajo visuales y las plantillas de arranque harán las tareas comunes de aprendizaje de máquina simples y fáciles. Y la posibilidad de publicar API y servicios web en minutos y colaborar con otros convertirá de manera rápida los recursos de analítica en servicios de nube de producción de grado empresarial.
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