La transformación digital entró en una nueva etapa para las empresas chilenas. Después de varios años centrados en migrar a la nube, automatizar procesos e incorporar inteligencia artificial, el principal desafío ya no pasa por sumar nuevas tecnologías, sino por garantizar que cada inversión tecnológica genere valor para el negocio.
En este contexto, SoftwareOne plantea que optimizar los costos tecnológicos dejó de ser una medida orientada únicamente al ahorro para convertirse en un factor estratégico que permite sostener la innovación y mejorar la competitividad.
La creciente adopción de inteligencia artificial, plataformas cloud, automatización y analítica avanzada está acelerando la productividad de las organizaciones. Sin embargo, también incrementa la complejidad operativa: más proveedores, más herramientas, mayor consumo de infraestructura y una creciente dificultad para identificar qué iniciativas realmente generan retorno y cuáles terminan provocando redundancias o costos ocultos.
Un estudio global de SoftwareOne concluyó que las empresas que logran crear un ciclo continuo de ahorro e inversión tienen el doble de probabilidades de mejorar el retorno de sus inversiones tecnológicas, aumentar la rentabilidad y acelerar su llegada al mercado.
“Reducir costos hoy no significa frenar la transformación digital y empresarial”, explicó Juan David Zuluaga, Federation Lead de SoftwareOne. Según sostuvo, las organizaciones que comprenden dónde y cómo invierten sus recursos tecnológicos están en mejores condiciones para escalar la inteligencia artificial, modernizar sus operaciones y competir con mayor velocidad.
La gobernanza tecnológica se vuelve un requisito para escalar la IA
Para SoftwareOne, el desafío actual obliga a mirar la tecnología desde una perspectiva más integrada entre finanzas, operaciones y TI. Mientras las distintas áreas impulsan iniciativas para incorporar inteligencia artificial, los equipos tecnológicos deben integrarlas, operarlas, protegerlas y financiarlas bajo una estrategia común.
Sin esa gobernanza, las organizaciones corren el riesgo de acumular soluciones difíciles de administrar, incrementar los costos recurrentes y perder visibilidad sobre el verdadero impacto de cada herramienta.
El desafío se vuelve todavía más importante con el avance de la IA generativa y de los sistemas que utilizan múltiples agentes de inteligencia artificial trabajando en paralelo. En estos escenarios, las empresas necesitan conocer cuánto cuesta ejecutar cada modelo, qué infraestructura consume, qué nivel de precisión ofrece y cuál es su impacto sobre los procesos del negocio.
Sin mecanismos adecuados de medición, control y gestión financiera, advierten desde la compañía, la inteligencia artificial puede crecer más rápido que la capacidad de administrarla.
Cinco prioridades para la próxima etapa de la transformación digital
Frente a este escenario, SoftwareOne identifica cinco prioridades estratégicas para las organizaciones:
- Velocidad de ejecución, para responder más rápido a los cambios del mercado.
- Visibilidad del gasto tecnológico, con información en tiempo real sobre el retorno de cada inversión.
- Gobierno y seguridad, estableciendo controles claros sobre el software, la automatización y el uso de la inteligencia artificial.
- Gestión integrada de Cloud, Data e IA, evitando que estas tecnologías funcionen como silos independientes.
- Reinversión de los ahorros, utilizando la eficiencia para financiar iniciativas de mayor impacto.
De acuerdo con la compañía, este enfoque permite liberar presupuesto, reducir duplicidades, fortalecer la seguridad y acelerar proyectos estratégicos sin comprometer la sostenibilidad financiera.
Para Zuluaga, “la pregunta clave para los directorios ya no es solo qué tecnología adoptar”, sino cómo garantizar que esa inversión genere un impacto medible en toda la organización. En ese sentido, afirmó que la optimización transforma el gasto tecnológico en una verdadera estrategia de crecimiento.
En un escenario donde la inteligencia artificial, la nube y la automatización seguirán redefiniendo los modelos de negocio, las organizaciones que logren equilibrar innovación y eficiencia estarán mejor preparadas para escalar. Optimizar ya no significa hacer menos, sino invertir mejor, eliminar redundancias y construir una base tecnológica capaz de sostener el crecimiento futuro.
Preguntas frecuentes
¿Por qué optimizar los costos tecnológicos es importante para la inteligencia artificial?
Porque permite conocer cuánto cuesta cada iniciativa, eliminar redundancias, mejorar el control sobre la infraestructura y reinvertir esos recursos en proyectos con mayor impacto para el negocio.
¿Qué riesgos genera una adopción desordenada de inteligencia artificial?
Puede incrementar los costos operativos, generar problemas de seguridad, duplicar herramientas y dificultar la gestión de las soluciones implementadas.
¿Cuáles son las prioridades que identifica SoftwareOne para esta nueva etapa?
La compañía destaca cinco ejes: velocidad de ejecución, visibilidad del gasto tecnológico, gobierno y seguridad, gestión integrada de Cloud, Data e IA y reinversión de los ahorros para impulsar nuevas iniciativas de innovación.
