El 72% de los consumidores chilenos ya utiliza o ha utilizado herramientas de inteligencia artificial y un 55% las emplea para buscar información, según la edición 2026 del estudio Consumer Pulse de Bain & Company.
Este cambio también empieza a modificar la manera en que las marcas entran en consideración. Si durante años la estrategia digital se concentró en aparecer entre los primeros resultados de Google, hoy herramientas como ChatGPT, Gemini o Perplexity pueden sintetizar información y entregar directamente un grupo reducido de respuestas o recomendaciones.
Es ahí donde aparece el Generative Engine Optimization (GEO), disciplina que busca aumentar la visibilidad de marcas, productos y servicios dentro de las respuestas generadas por sistemas de inteligencia artificial. La pregunta deja de ser únicamente si una empresa aparece bien posicionada en un buscador y pasa a ser si los modelos de IA entienden quién es, qué ofrece y por qué puede ser considerada una alternativa relevante.
LatAm Intersect, agencia de comunicaciones integradas especializada en campañas corporativas y de consumo en América Latina, advierte que este cambio también está modificando la forma en que las empresas construyen autoridad y relevancia en el entorno digital.
La conversación ya está llegando al ecosistema empresarial chileno. Durante 2026, la Cámara de Comercio de Santiago (CCS) abordará cómo las empresas pueden optimizar su presencia digital para ganar visibilidad en herramientas de inteligencia artificial.
Además, el CyberDay 2026 incorporó por primera vez Cyber AI, un asistente conversacional basado en IA generativa para facilitar la búsqueda y recomendación de productos, en un mercado donde el 64% de los consumidores chilenos prefiere el comercio electrónico.
Las menciones también construyen visibilidad
Un análisis de Ahrefs —plataforma internacional de analítica y SEO— encontró una correlación de 0,664 entre las menciones de marca en internet y su visibilidad en sistemas de IA, frente a apenas 0,218 en el caso de los backlinks tradicionales de SEO.
Asimismo, un estudio de investigadores de Princeton, Georgia Tech e IIT Delhi encontró que distribuir contenido en distintas publicaciones puede aumentar hasta un 325% las citaciones que un modelo de IA hace de una marca en sus respuestas.
Para las empresas, esto refuerza la importancia de construir una presencia consistente más allá de sus canales propios. Reportes, medios de comunicación, blogs, redes sociales, newsletters y otras fuentes externas pueden contribuir a generar señales de autoridad y contexto que ayuden a los sistemas de IA a comprender mejor una marca.
“Hay muchos caminos ya preestructurados para posicionarse, pero creo que hay uno mucho más intuitivo, y es el que las empresas a veces no aprecian tanto: pensar cómo buscan sus propios clientes. Si una marca puede anticipar qué buscaría su usuario para encontrarla, ya tiene ganada buena parte del camino. El reto está en responder exactamente lo que esa audiencia espera escuchar”, afirmó Lívia Gammardella, directora de marketing y digital de LatAm Intersect.
Para la experta, el mayor riesgo no es equivocarse con las palabras clave, sino no ser notado. Cuanto más se respalda lo que se dice con fuentes confiables, más creíble resulta para estas plataformas.
Ese respaldo se construye en distintos espacios digitales —reportes, blogs, redes sociales, newsletters y medios de comunicación— con una narrativa consistente que refuerza la autoridad de la marca frente a los sistemas de IA.
La tendencia también se observa entre las empresas chilenas. El Índice de Transformación Digital en Inteligencia Artificial (ITD-IA) 2026, desarrollado por Corfo, la Cámara de Comercio de Santiago y PMG Chile —firma especializada en transformación y madurez digital— analizó a 740 empresas y concluyó que el principal desafío para escalar el uso de IA en el país no es tecnológico, sino de ejecución y gestión.
El estudio mostró además que solo el 9% de las empresas chilenas se encuentra en las etapas más avanzadas de adopción de inteligencia artificial -“Escalar” o “Liderar”-, mientras que las compañías de Comunicaciones y Tecnologías de la Información y Servicios Financieros presentan los mayores niveles de madurez.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el Generative Engine Optimization (GEO)? Es una estrategia orientada a mejorar la visibilidad y relevancia de marcas, productos y servicios en las respuestas generadas por herramientas de inteligencia artificial.
- ¿Por qué las menciones de una marca son importantes para la IA? Porque las referencias en medios, blogs, redes sociales y otras fuentes externas pueden aportar señales de autoridad y contexto que ayudan a los sistemas de IA a comprender una marca.
- ¿Qué nivel de adopción de IA tienen las empresas chilenas? Según el ITD-IA 2026, solo el 9% de las empresas analizadas se encuentra en las etapas más avanzadas de adopción de inteligencia artificial: “Escalar” o “Liderar”.
