Open Source Software: entre la IA y el futuro

Poco más de 40 años han pasado desde que un ignoto e iracundo programador llamado Richard Stallman comenzó a reclamar por sus cuatro libertades. Más acá en el tiempo —pero no mucho más acá, al comienzo del siglo XXI— un belicoso Steve Ballmer —a la sazón CEO de Microsoft— profirió su famosa frase: “Linux es un cáncer que se adhiere, en el sentido de la propiedad intelectual, a todo lo que toca”.

Con el tiempo, la relación de Microsoft, Oracle, SAP, IBM y casi todas las grandes —y no tanto— con Linux y el Open Source ha cambiado drásticamente, y hoy en día las empresas colaboran activamente con el ecosistema de código abierto. Interesante cómo evolucionan las cosas, ¿no?

En 2018, Microsoft adquirió GitHub por 7.500 millones de dólares y ha abierto el código de Windows Subsystem for Linux (WSL), entre otras acciones. IBM adquirió Red Hat en julio de 2019 por 34.000 millones de dólares, aunque esta última sigue operando como una unidad independiente. Oracle Corporation financia y contribuye a varios proyectos de código abierto, como MySQL, OpenJDK y Helidon, entre otros. Estos ejemplos marcan un cambio drástico de las “grandes” con relación al Open Source.

La afirmación de muchas fuentes de que el 85% o más de Internet funciona sobre OSS es muy sólida y se apoya en la evidencia de la omnipresencia de Linux y otras tecnologías de código abierto en la columna vertebral de la red. La frase “el open source ya ganó” (o “open source has already won”) es una afirmación que se ha popularizado en el mundo de la tecnología para describir el éxito y la ubicuidad del software de código abierto. La idea general detrás de esta frase es que el software de código abierto ha pasado de ser una alternativa de nicho a ser una fuerza dominante en la industria IT, impulsando desde sistemas operativos hasta infraestructuras de Internet, pasando por aplicaciones de uso cotidiano.

Números favorables

Diversos informes sobre el Estado del Open Source en 2025 (https://www.perforce.com/press-releases/2025-state-of-open-source; https://opensource.org/blog/key-insights-from-the-2025-state-of-open-source-report) ofrecen valiosos datos sobre el ecosistema mundial del código abierto. He aquí algunas conclusiones clave:

• El 96% de las organizaciones afirman haber aumentado o mantenido su uso de software de código abierto, con un 26% que ha aumentado significativamente la adopción.
• La eficiencia de costos es el principal impulsor, con un 53% que cita la «ausencia de costos de licencia/reducción de costos totales» como principal motivación.

El año 2025 será testigo de una expansión significativa en la utilización de software de código abierto por parte de las empresas, según The Business Research Company. Se prevé que el mercado del software de código abierto alcance un valor sustancial de 48.920 millones de dólares en 2025, lo que supone una sólida tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 16,9% en comparación con los 41.830 millones de dólares registrados en 2024.

Este considerable crecimiento subraya la creciente dependencia de las empresas del OSS para sus necesidades tecnológicas. Además, las previsiones indican una tendencia al alza continuada, con una previsión de que el mercado alcance los 90.660 millones de dólares en 2029, manteniendo una fuerte CAGR del 16,7% 2. Esta elevada tasa de crecimiento sostenido sugiere que la adopción por parte de las empresas no es una mera tendencia temporal, sino más bien un cambio fundamental y duradero en la forma en que las organizaciones consumen y desarrollan software (https://blog.tbrc.info/2025/02/open-source-software-industry-size/).

Invertir en OSS

Más allá de los números, los informes destacan la importancia de invertir en personas, procesos y tecnología para liberar todo el potencial del código abierto. Las organizaciones deben dar prioridad a la gestión del ciclo de vida, la higiene de la seguridad y el cumplimiento normativo para mitigar los riesgos asociados a la adopción del código abierto.

Diego Sanin, Business Development Manager de Red Hat para Argentina, explica: “El Open Source es un catalizador de innovación porque democratiza el acceso a tecnologías de vanguardia. Al basarnos en soluciones colaborativas, evitamos reinventar la rueda y aceleramos el desarrollo, al mismo tiempo que por su naturaleza abierta se reciben aportes de múltiples colaboradores que representan necesidades de distintas industrias y sectores. De esta forma, el alcance en el tiempo se vuelve mucho más amplio que con el modelo propietario”.

Leandro Monk, fundador de GCoop, Cooperativa de Software Libre, coincide y agrega: “En los últimos 30 años, al menos, el crecimiento del software libre y del Open Source han demostrado ser la herramienta más flexible y adecuada para que todos podamos participar de los procesos de innovación. Todos tenemos el conocimiento adecuado y la formación necesaria. Eso genera que todos podamos competir dentro de la industria de una manera más horizontal y generar un ecosistema de industria IT mucho más competitivo”.

El vocero de Meta, por su parte, que no quiso dejar su nombre, agregó la Inteligencia Artificial (AI) a la ecuación: “La inteligencia artificial con enfoque abierto proporciona herramientas para que las personas construyan aplicaciones que expanden nuestros horizontes. Será un catalizador de crecimiento económico y competitividad global ya que aumenta la productividad, impulsa la innovación local que ayuda a los países a competir a nivel global con desarrollos propios y propicia la competencia al sumar más opciones para los consumidores con cada vez más desarrolladores y pequeñas y medianas empresas creando mejores productos y servicios».

Seguridad, compliance, Big Data y otros problemas

Aún hay retos y puntos débiles, entre los cuales encontramos Seguridad y compliance (siguen siendo las principales preocupaciones, y las organizaciones luchan por mantenerse al día con los parches y las actualizaciones), gestión de Big Data (el 47% de las organizaciones expresan poca confianza en la gestión de plataformas de Big Data, y citan lagunas en las competencias y escasez de personal [75%]) o software al final de su vida útil (el 26% de las organizaciones todavía utiliza CentOS al final de su vida útil [EOL], y son las empresas más grandes las que tienen un 40% más de probabilidades de hacerlo).

Para Monk, “hay cientos de papers que demuestran que los tiempos de respuesta ante incidentes de seguridad en el open source es realmente muchísimo más rápido que en cualquier otro ecosistema de IT”.

“El riesgo principal —dice Sanin— es la falsa percepción de que ‘por ser Open Source, es seguro por defecto’. La transparencia del código permite identificar vulnerabilidades, pero si no hay una gestión proactiva, como actualizaciones o revisiones de dependencias, la exposición aumenta”.

Monk agrega: “La posibilidad de tener acceso a la auditabilidad del código fuente hace que organizaciones que tengan esas capacidades puedan auditar todo el código fuente, el stack con el que trabajan de ser necesario, para minimizar incidentes de seguridad”.

Aunque no es privativo —perdón por el otro uso de la palabra— del Open Source, esa auditabilidad hace que, según el ejecutivo de Red Hat, “en cumplimiento normativo, el desafío es administrar una amplia gama de validaciones y certificaciones de ciberseguridad, esto es más que software, ya que requiere un proceso de revisión continua para asegurar la adopción de los marcos de cumplimiento. Esto es de vital importancia para salvaguardar los datos de clientes y usuarios”.

“La mayoría de los proyectos de OSS —aclara Leandro— tienen en cuenta los temas normativos de utilización de datos, etcétera; solemos ser muy respetuosos en ese sentido y cumplir con todas las normativas necesarias”. “La solución es implementar herramientas de monitoreo y establecer políticas claras de uso, aprobación y auditoría interna», concluye Sanin.

El vocero de Meta, por su parte, sostiene que “abierto no significa que todo vale. En el caso de los modelos abiertos de Meta, existen reglas sobre cómo utilizar la tecnología y desarrollar con ella. Incorporamos salvaguardas en los sistemas, realizamos pruebas de seguridad internas y externas para identificar y solucionar problemas y colaboramos con proveedores de nube para agregar filtros adicionales a los sistemas que lanzamos”.

IA y democratización

Una encuesta de McKinsey (https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/tech-forward/open-source-in-the-age-of-ai) revela que más del 50% de las organizaciones encuestadas afirman utilizar tecnologías de IA de código abierto como parte de sus pilas tecnológicas de IA, a menudo junto con herramientas patentadas de los principales actores. La industria tecnológica está a la vanguardia de esta adopción, con un impresionante 72% de los encuestados de este sector que afirman utilizar un modelo de IA de código abierto.

La inteligencia artificial está desempeñando un papel cada vez más importante en la transformación del panorama del desarrollo de software de código abierto en 2025. Se está aprovechando la IA para automatizar una serie de tareas complejas dentro del ciclo de vida del desarrollo de software, lo que permite a los desarrolladores centrarse en tareas más estratégicas y creativas.

Esto incluye agentes de IA que pueden realizar de forma autónoma tareas como escribir pruebas unitarias, refactorizar código para mejorar la eficiencia e incluso sugerir mejoras en la arquitectura general del software. Además, la IA se está utilizando para analizar bases de código existentes, identificando proactivamente nuevas funcionalidades potenciales y garantizando que estas adiciones se adhieran a las normas de seguridad y cumplimiento establecidas dentro del entorno de desarrollo. El proceso de revisión del código, a menudo un cuello de botella en el desarrollo de software, también se está racionalizando mediante la aplicación de la IA.

Según la gente de Meta, “la inteligencia artificial de enfoque abierto evita la concentración industrial al hacer que la IA sea una ventaja compartida para todos, no un privilegio para unos pocos. Creemos que el enfoque abierto es el correcto para la IA por varias razones. Es bueno para los desarrolladores porque les permite entrenar, ajustar y destilar sus propios modelos, controlar su propio destino sin quedar atrapados en un único modelo cerrado, proteger sus datos, ejecutar inferencias de manera eficiente y asequible y construir para un sistema que resistirá la prueba del tiempo».

“Es bueno para el mundo porque asegurará que más personas tengan acceso a los beneficios y oportunidades de la IA, que el poder no se concentre en las manos de un pequeño número de empresas y que la tecnología se despliegue de manera más uniforme y segura en toda la sociedad”.

Monk predice: “Deepseek demostró que trabajar de manera abierta y coordinada con una comunidad suele ser bastante más eficiente, en términos objetivos, eficaz que la innovación cerrada dentro de una sola empresa. Esto último genera pérdidas, necesidad de grandes sumas de capital, un montón de problemas que la innovación abierta utilizando software libre u Open Source, nos permite en términos del día a día, compartir esos costos con otros y generar buenas prácticas y mejorar las nuestras”.

Sanin concluye: “La ventaja es que el OSS permite evitar vendor lock-in y adaptar tecnologías a nuestras necesidades. La nube híbrida, la IA, y el edge computing serán áreas donde el modelo abierto marcará la diferencia”.

En conclusión, el estado del software de código abierto en 2025 está marcado por oportunidades significativas y retos persistentes. La creciente adopción por parte de las empresas y el potencial transformador de la IA en el desarrollo ponen de relieve la importancia que seguirá teniendo el OSS como motor de la innovación. Sin embargo, las cuestiones relativas a la sostenibilidad, la financiación y la evolución del panorama jurídico, en particular en lo que respecta al código generado por IA, requieren una gestión cuidadosa.

El futuro del OSS más allá de 2025 parece prometedor, con crecimiento y evolución continuos, la IA desempeñando un papel cada vez más central, los modelos de financiación adaptándose para garantizar la sostenibilidad y la normativa evolucionando para abordar la seguridad y otras preocupaciones emergentes. La colaboración continua, la innovación y el fuerte compromiso de la comunidad serán esenciales para garantizar la salud y vitalidad a largo plazo del ecosistema del código abierto.

Leer más

• PeopleForce: gestión de talento simple, flexible y sin fricciones para pymes
• UX: guía para optimizar un sistema vigente
• El sector IT en Argentina marca récord de empleo y busca escalar su competitividad en 2025