La carrera por llevar la inteligencia artificial desde las pruebas y los pilotos hasta los procesos centrales de las grandes empresas latinoamericanas empieza a atraer inversiones de peso. Primero anunció una ronda semilla de US$ 12 millones, que la compañía presenta como una de las mayores realizadas en el sector en América Latina. El financiamiento permitirá expandir sus operaciones y continuar desarrollando soluciones destinadas a modernizar los procesos de grandes organizaciones.
La operación tiene además un vínculo argentino a través de Kaszek, fondo que colideró la ronda junto con General Catalyst. Entre sus socios se encuentra el argentino Nicolás Berman, quien destacó el interés que observa entre los máximos ejecutivos de la región por incorporar inteligencia artificial.
“Los directores ejecutivos de las mayores empresas de Latinoamérica están deseosos de adoptar la IA”, aseguró Berman. El ejecutivo sostuvo que Primero reúne fundadores, talento de ingeniería y un producto específicamente desarrollado para afrontar las complejidades de la adopción empresarial de esta tecnología en América Latina.
Además de Kaszek y General Catalyst, participaron de la ronda Definition, Conviction, 8VC e inversores ángel vinculados con compañías como FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México. Primero ya trabaja con organizaciones como Kimberly-Clark de México, SmartFit, Verde Valle, Sede Café y la Secretaría de Desarrollo Económico de la Ciudad de México.
Qué oportunidad abre la IA empresarial para Argentina
Más allá de la inversión, el avance de este tipo de soluciones abre una oportunidad para el ecosistema tecnológico argentino. El desarrollo de herramientas B2B con alcance internacional puede apoyarse en el talento técnico del país y, al mismo tiempo, acelerar la incorporación de sistemas inteligentes dentro de industrias tradicionales.
El comunicado sostiene que la integración nativa de estas tecnologías en los flujos operativos puede contribuir a mejorar la rentabilidad de las empresas y fortalecer hubs tecnológicos competitivos en la región.
Uno de los ejemplos aparece en el agro argentino, donde modelos de inteligencia artificial capaces de predecir rindes, ordenar la logística o ajustar la aplicación de insumos ya conviven con la maquinaria utilizada en numerosos campos.
El desafío, sin embargo, es pasar de utilizar herramientas aisladas de IA a rediseñar realmente los procesos de las organizaciones. De acuerdo con un estudio de McKinsey citado por Primero, solo el 21% de las empresas que utilizan IA generativa rediseñó seriamente sus flujos de trabajo.
El problema que Primero busca resolver
Uno de los principales obstáculos para incorporar IA a gran escala es la fragmentación de la información. Los datos necesarios para operar pueden encontrarse repartidos entre numerosas aplicaciones y sistemas que originalmente no fueron diseñados para comunicarse entre sí.
Según los datos incluidos por la compañía, las organizaciones administran en promedio 957 aplicaciones diferentes y solamente el 27% se encuentran conectadas entre sí.
Sobre ese problema se construyó Primia, el principal servicio de Primero. La plataforma conecta los sistemas fragmentados mediante una capa de inteligencia unificada y codifica las reglas y la lógica del negocio para que la IA pueda trabajar teniendo en cuenta el contexto completo de cada organización.
Sobre esa infraestructura funcionan agentes que pueden automatizar procesos complejos de manera controlada y auditable. En un cliente del sector de la construcción, por ejemplo, Primia automatiza el 85% de un proceso que anteriormente requería una revisión manual concepto por concepto, dejando el 15% restante bajo revisión humana.
IA integrada directamente en las empresas
La plataforma se implementa módulo por módulo, con ingenieros que trabajan junto con los equipos de cada cliente. A medida que incorpora nuevos módulos, Primia acumula conocimiento sobre la organización para que la inteligencia artificial pueda entender su funcionamiento, razonar sobre la información disponible, tomar decisiones y ejecutarlas.
Actualmente opera en organizaciones de servicios financieros, manufactura, retail, logística, construcción y salud, entre otros sectores.
“Las empresas más competitivas del mundo pueden construirse desde América Latina. La región tiene empresas de escala mundial que son el corazón de esta economía, y la IA es la oportunidad que tienen para dar un salto sin precedente en competitividad”, afirmó José Murillo, co-CEO de Primero.
Para Murillo, demostrar que las grandes compañías latinoamericanas pueden volverse más eficientes gracias a la inteligencia artificial será una de las principales pruebas para el modelo desarrollado por la startup.
Quiénes están detrás de Primero
Primero fue fundada por José Murillo, Andrés Rosales y Santiago Buenahora, quienes cuentan con formación en Harvard y la Universidad de Pensilvania y experiencia en compañías como Meta, 8VC y Robinhood.
La empresa también reunió perfiles provenientes de universidades como Stanford, Wharton y Harvard Business School y compañías como Google, Meta y Uber. Según Primero, aproximadamente la mitad de sus ingenieros participó en olimpiadas internacionales de matemática o informática.
“Mientras que las empresas de la región adoptan la IA, Primero está construyendo la infraestructura fundamental que hará posible esa transformación”, sostuvo Alex Tran, Managing Director de General Catalyst.
Primero tiene oficinas en Ciudad de México, Madrid y Bogotá y trabaja con grandes corporaciones para incorporar inteligencia artificial a sus operaciones mediante ingenieros especializados y soluciones desarrolladas alrededor de las necesidades de cada negocio.
Preguntas frecuentes
¿Qué relación tiene Argentina con la inversión en Primero?
Kaszek, fondo del que el argentino Nicolás Berman es socio, colideró la ronda de US$ 12 millones junto con General Catalyst.
¿Qué hace Primero?
Trabaja con grandes corporaciones latinoamericanas para incorporar inteligencia artificial en sus operaciones y automatizar procesos de negocio.
¿Qué hace Primia?
Conecta sistemas y datos fragmentados y codifica las reglas del negocio para que agentes de IA puedan comprender el contexto de la organización y ejecutar procesos.
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