Durante el Red Hat OpenShift Commons Gathering Buenos Aires, ITSitio estuvo presente cubriendo el evento donde se analizaron las tendencias que hoy marcan la agenda tecnológica: open source, inteligencia artificial (IA), nube híbrida y transformación digital.
En su novena edición, el encuentro volvió a poner en el centro a la comunidad y a los casos de uso reales como motores de adopción. “Es un evento que lideramos desde Red Hat y que tiene que ver con la comunidad, partners que trabajan sobre OpenShift. Tiene mucha convocatoria y lo que no deja de sorprendernos es la apertura que tienen los clientes por contar sus casos de éxito”, destacó Jorge Payró, Regional Manager SOLA East & Country Manager para Argentina de Red Hat, en diálogo con ITSitio.
Casos reales que impulsan la adopción de OpenShift
Uno de los diferenciales de esta edición fue justamente el protagonismo de los clientes, quienes compartieron sus experiencias en primera persona. Entre los casos presentados se encuentran Banco Galicia, con casi 10 años de recorrido en OpenShift y capacidad de escalar operaciones en escenarios críticos; el Ministerio de Salud de la Nación, con avances en Receta Electrónica e interoperabilidad federal; Interbanking, con su modelo de Plataforma como Producto sobre nube híbrida e incorporación de IA; la Provincia de Buenos Aires, con el desarrollo de su Nube Provincial; y COELSA, con su evolución hacia arquitecturas cloud-native.
Según Payró, estos casos comparten un denominador común: la necesidad de contar con una plataforma que garantice estandarización, seguridad desde el diseño, flexibilidad y escalabilidad. “Cuando hablamos de soberanía digital son los datos, la operación, la tecnología y la propiedad intelectual. Con una plataforma como OpenShift tenés los componentes que tienen que ver con estos valores”, explicó.
Inteligencia artificial y nube híbrida: el nuevo escenario tecnológico
En este escenario, OpenShift se posiciona como una pieza clave dentro de la nube híbrida abierta, permitiendo operar en múltiples entornos: on premise, multicloud pública, nube privada y edge. Este enfoque cobra aún más relevancia con el avance de la inteligencia artificial.
“La IA demanda muchos recursos, por eso vuelve a tomar mucha importancia el valor de la virtualización. Poder tener una buena plataforma para integrar y entrenar modelos de IA requiere de virtualización”, remarcó Payró. La virtualización aparece como un habilitador fundamental para escalar proyectos de IA.
Por su parte, Diego Sanin, Leader Technology Sales SOLA East de Red Hat, puso el foco en el momento actual de la inteligencia artificial dentro de las organizaciones. “El desafío hoy es pasar de la experimentación a la producción. Eso trae aparejado varios desafíos”, afirmó.
Sanin identificó dos grandes ejes en este proceso. Por un lado, la necesidad de adoptar estrategias abiertas para poder acompañar el ritmo acelerado de la innovación. Por otro, encontrar el equilibrio entre seguridad, costos y velocidad. “Red Hat te da el punto justo en esas tres variables”, sostuvo.
Además, destacó la importancia del concepto de “deploy everywhere”, es decir, la capacidad de desplegar soluciones en cualquier entorno, conectando modelos de IA con fuentes de datos de forma ágil y segura.
Del desafío tecnológico a la transformación organizacional
Sin embargo, más allá de la tecnología, el desafío también es organizacional. “Es difícil encontrar en los clientes una sola voz. El principal desafío es la coordinación entre los diferentes equipos: de datos, infraestructura y negocio”, explicó Sanin. Y aclaró que es algo que cada vez se va articulando mejor.
Otro de los ejes destacados durante el evento fue el rol de la comunidad en el desarrollo tecnológico. “La comunidad es todo para Red Hat. Es el lugar donde las verdaderas necesidades de clientes y usuarios tienen una voz”, afirmó Sanin, subrayando la importancia de este intercambio para mejorar productos y acelerar la adopción.
En línea con esta visión, el encuentro también incluyó un panel enfocado en el impacto de la tecnología en las personas, donde usuarios finales compartieron cómo estas soluciones transforman su experiencia cotidiana.
La capacitación aparece como otro factor crítico, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial. Tanto Payró como Sanin coincidieron en la necesidad de formar a clientes y usuarios para comprender el valor de los agentes de IA y su virtualizacion en entornos seguros, con gobernanza de datos.
La soberanía digital vuelve a cobrar protagonismo en este punto: entrenar modelos con datos propios no solo mejora los resultados, sino que también garantiza control sobre la información y la propiedad intelectual. Este fue un punto que destacaron ambos directivos.
Finalmente, Payró puntualizó que el foco actual está en demostrar valor concreto. “Hoy en las organizaciones las decisiones se toman cada vez más basadas en datos. Un informe financiero que antes llevaba una semana hoy se puede hacer en segundos con IA”, ejemplificó.
Con una agenda centrada en experiencias reales, comunidad y tecnología aplicada, el OpenShift Commons Gathering Buenos Aires reflejó un cambio de etapa: la inteligencia artificial deja de ser una promesa para convertirse en una herramienta productiva, apalancada por plataformas abiertas, escalables y seguras.
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