La IA como motor de transformación empresarial: 12 casos de uso clave de Baufest
Sergio Richter, AI Solution Architect en Baufest, analizó cómo la inteligencia artificial está impactando la industria y transformando los perfiles profesionales. Además, presentó un marco estratégico y 12 casos de uso en los que la IA puede generar valor para las empresas.
Durante la charla ofrecida por Sergio Richter, AI Solution Architect en Baufest, el experto compartió su visión sobre cómo la inteligencia artificial está transformando rápidamente la industria y el futuro de las empresas. La conferencia, centrada en el impacto actual y las proyecciones a futuro de la IA, abordó temas clave relacionados con la adopción de esta tecnología, las áreas donde más está incidiendo y el enfoque estratégico que Baufest ha desarrollado para maximizar su potencial.
Richter inició la charla compartiendo sus experiencias personales en la industria aeroespacial, una trayectoria que lo llevó a ver el paralelismo entre la necesidad de supervivencia en un entorno hostil y los retos que enfrentan las empresas hoy en día al adaptarse a un mercado tecnológico en constante cambio. Este aprendizaje, señaló, fue crucial para entender la importancia de tener un marco de trabajo que permita abordar problemas complejos de manera estructurada y repetitiva. Este enfoque ha sido central para los desarrollos en inteligencia artificial que están llevando adelante en Baufest.
Un marco para abordar la IA
En Baufest, explicó Richter, se ha estado trabajando en la creación de un framework que permite abordar la IA de manera flexible, pero también capitalizando los esfuerzos realizados. La metáfora que utilizó para ilustrar el momento actual de la IA es poderosa: «Estamos en la orilla del mar, sentimos que viene una ola, pero debido a la neblina, no podemos determinar su altura exacta», dijo, refiriéndose a la incertidumbre que rodea el futuro de esta tecnología. Ante tal escenario, la recomendación es clara: «Debemos ir a lo más alto», lo que en términos de inteligencia artificial significa entenderla y aprender a utilizarla para aprovechar su valor.
Richter destacó que la IA está comenzando a ser imprescindible en muchos sectores. «2024 será el último año en el que la IA será opcional para las empresas que quieran mantenerse competitivas», afirmó. Según datos compartidos por el ponente, alrededor del 60% de las empresas ya han comenzado a implementar IA, y aquellas que lo hacen correctamente pueden ver un incremento del 10% en sus ingresos.
Impacto en los perfiles profesionales
Uno de los puntos más destacados de la conferencia fue el análisis de cómo la IA está afectando a los diferentes perfiles laborales. Richter señaló seis perfiles clave que están comenzando a transformarse o que serán impactados significativamente en los próximos años. Entre estos perfiles se encuentran los empresarios, los profesionales, los comunicadores, los perfiles administrativos, los técnicos y los creativos.
Respecto a los empresarios, subrayó que ya no es opcional conocer y utilizar IA para obtener una ventaja competitiva en el mercado. El panorama es claro: quienes no adopten esta tecnología corren el riesgo de quedar rezagados. Los profesionales, incluidos médicos, abogados e ingenieros, quienes tradicionalmente se pensaba que estarían al margen de la automatización, también están comenzando a ver cambios sustanciales. Richter citó estudios del FMI que estiman que hasta el 40% de estos perfiles pueden verse afectados por la automatización habilitada por IA.
Los comunicadores, como periodistas y profesionales de marketing, también se enfrentan a una transformación significativa. Consultoras como Gartner predicen que hasta el 60% de las tareas relacionadas con la comunicación podrían ser automatizadas para 2030. Richter compartió ejemplos de proyectos en los que ha trabajado, como el desarrollo de asistentes virtuales y chatbots para ventas, destacando el potencial de estos sistemas cuando son implementados correctamente.
Otro grupo laboral en riesgo son los perfiles administrativos y técnicos. En estos casos, la automatización de tareas repetitivas, como la entrada de datos o la generación de código básico, ya está generando un impacto importante. Finalmente, en lo que respecta a los perfiles creativos, que históricamente se creía que eran los menos propensos a ser automatizados, Richter mencionó casos donde la IA ha ganado concursos de fotografía y generado arte que ha confundido incluso a expertos.
Los 12 casos de uso de la IA en las empresas
Un punto central en la estrategia de Baufest para abordar la inteligencia artificial es la identificación de 12 familias de casos de uso que pueden aplicarse en distintas industrias. Según Richter, estos casos de uso cubren un amplio espectro de necesidades empresariales y permiten que las organizaciones adopten la IA de manera progresiva y estratégica.
- Predicción o pronóstico: esta familia incluye soluciones que permiten anticipar eventos futuros, como la demanda de productos o servicios. Un ejemplo mencionado por Richter fue el desarrollo de un algoritmo para predecir la demanda de lúpulo para un consorcio agrícola en Estados Unidos.
- Sistemas autónomos: este tipo de sistemas permite la automatización de procesos completos dentro de una empresa. Un ejemplo destacado fue el proyecto para una empresa de pesca marítima en el que Baufest desarrolló un sistema de reconocimiento de cardúmenes basado en señales de sonar.
- Toma de decisiones: la IA puede ser utilizada para apoyar la toma de decisiones complejas. En este caso, Richter compartió el ejemplo de una cadena de retail en la costa oeste de EE. UU. que utilizó IA para determinar qué tiendas cerrar con el menor impacto en su clientela.
- Sistemas de recomendación: esta familia de casos de uso es especialmente común en la industria del retail. Un ejemplo es el desarrollo de soluciones para recomendar acciones a clientes basadas en su historial de compras y comportamiento.
- Segmentación y clasificación: en marketing y ventas, la segmentación de clientes permite dirigir las estrategias de manera más eficiente. Un ejemplo fue el trabajo realizado con una empresa de seguros de viaje para clasificar a los clientes según su valor para la empresa.
- Automatización de procesos: esta subfamilia de sistemas autónomos se enfoca en la automatización de tareas específicas y recurrentes. Un ejemplo fue el desarrollo de un sistema de validación inteligente de telegramas electorales para La Nación Data.
- Percepción: conectar algoritmos a dispositivos de IoT y sensores permite obtener información en tiempo real. Actualmente, Baufest está trabajando con empresas en la detección de elementos de protección personal en plantas industriales mediante el uso de cámaras.
- Anomalías: esta familia incluye la detección de fraudes o fallos en sistemas complejos. Un ejemplo fue el desarrollo de una solución para anticipar fallos en estaciones transformadoras de energía en Chile.
Los siguientes tres casos de uso están inherentemente vinculados a la Generative AI:
- Interfaces conversacionales: la implementación de chatbots y asistentes virtuales que interactúan con los usuarios utilizando lenguaje natural es un área en auge. Baufest ha trabajado en soluciones para la Agencia Nacional de Innovación de Uruguay en esta área.
- Generación de contenido: la IA también está siendo utilizada para generar contenido visual y multimedia. Un ejemplo fue la propuesta de un modelo virtual para vestir productos de una tienda de ropa a partir de fotos de los productos.
- Descubrimiento de nuevos conocimientos: finalmente, la IA se está utilizando para descubrir patrones ocultos en los datos que pueden llevar a nuevas oportunidades de negocio.
Estrategia de implementación
Richter concluyó la charla subrayando la importancia de establecer una estrategia clara para la adopción de la IA en las empresas. En Baufest, esto se logra a través de una metodología que comienza con la identificación de las áreas donde la IA puede agregar valor, seguido de la implementación de soluciones en función de las necesidades específicas de cada cliente. Con esta visión, Baufest no solo está ayudando a las empresas a adaptarse a los cambios que trae la IA, sino también a capitalizar sus beneficios para ser más competitivas en un mercado global en rápida transformación.